北京交通大学硕士研究生导师信息：高勃

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　　北京交通大学硕士研究生导师信息：高勃

　　高勃

　　硕士、研究员

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： gaobo@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院邮编：100044

　　教育背景

　　2007/09-2010/01，北京交通大学，信息管理，硕士

　　1999/09-2003/03，北京交通大学，土木工程，学士

　　工作经历

　　2022/01-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，研究员、硕士生导师

　　2016/09-2021/12，北京交通大学，计算机与信息技术学院，高级工程师、硕士生导师

　　2003/07-2016/09，北京交通大学，信息中心

　　研究团队

　　北京交通大学信息物理系统与工业软件实验室

　　https://cpsis.bjtu.edu.cn/

　　研究方向

　　大数据技术与工程

　　计算机技术

　　软件工程

　　人工智能

　　计算机软件与理论

　　网络智能与移动计算

　　新一代电子信息技术

　　招生专业

　　计算机技术硕士

　　软件工程硕士

　　人工智能硕士

　　计算机科学与技术硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　科研项目

　　知识产权转让项目: 无线网络使能的生产排产优化技术专利及软著转让, 2023-2028

　　红果园(横): 嵌入式及国产化操作系统启动时间快速性技术研究, 2023-2024

　　国家重点研发计划-任务: 陆海生态环境关键参数采集取证、通讯与定位保障, 2021-2025

　　自然科学横向项目: 铁路信号机房电磁环境监测, 2023-2026

　　科研专项: 面向智能交通的多智能体仿真与控制技术研究, 2023-2025

　　科研专项: 面向智能制造的工业大数据分析与挖掘算法研究, 2023-2025

　　科研专项: 基于国产芯片的Linux内核启动加速优化研究, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 配电网通信组网及信道接入研究项目, 2023-2024

　　自然科学横向项目: 东莞制造2025后续研究, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 苏南制造发展战略后续研究, 2022-2024

　　国家自然科学基金“面上”: 复杂异构数据下城市交通拥堵状态识别与优化控制研究, 2022-2025

　　高价值专利培育: 面向工业互联网的大数据与工业软件研究, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 基于自主安全可控的智能制造与工业互联网平台, 2020-2025

　　自然科学横向项目: 家具产业智能制造与工业互联网平台, 2020-2025

　　自然科学横向项目: 车辆安全监测软件开发, 2020-2023

　　重点资助项目: 基于工业互联网的智能人机交互研究, 2020-2023

　　自然科学横向项目: 车间计划排产算法研究与验证, 2020-2021

　　国家(工信部等)专项: 面向信息物理系统(CPS)的制造执行系统(MES)-1, 2019-2021

　　科技部“科技支撑”: 下一代地铁列车系统安全可靠性及可用性评估方法研究, 2015-2019

　　教学工作

　　本科生课程：

　　程序设计模式

　　软件开发技术

　　程序设计基础训练

　　专业实习与实训

　　研究生课程：

　　软件开发技术

　　高级软件研发实践

　　论文/期刊

　　高勃,张红艳,朱明皓.面向智能制造的不规则零件排样优化算法.计算机集成制造系统,2021,6(27)

　　朱明皓,张志博,杨晓迎,高勃,臧冀原,屈贤明.推进产业基础高级化的战略与对策研究.中国工程科学,2021,2(23)

　　高勃,李学汉.面向智能工业的柔性装配批量调度优化策略.制造业自动化,2021,6(43)

　　高勃,张红艳,朱明皓.面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法.北京交通大学学报,2020,5(44)

　　专著/译著

　　专利

　　服务器的部署方法、装置、电子设备及存储介质

　　基于工业互联网三层通信架构的加密通信方法及相关设备

　　SDN-IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备

　　一种基于动态双阈值的无线通信网络垂直切换方法和系统

　　工业异常数据检测方法及装置

　　工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质

　　全局模型的训练方法、装置及电子设备

　　一种城市轨道交通线路级密切接触者风险辨识方法及装置

　　软件著作权

　　高并发环境下Web系统架构虚拟仿真实验系统

　　智能制造大数据分析决策系统

　　基于遗传算法的热处理生产调度软件

　　基于NSGA-II算法的多目标柔性车间插单排产软件

　　基于NSGA-II的多目标柔性车间生产排产软件

　　基于启发式和蚁群算法混合的不规则零件板材排样软件

　　基于遗传算法的铝熔铸生产调度软件

　　基于遗传算法的冲压车间生产排产软件

　　基于遗传算法的单件柔性车间生产排产软件

　　基于时序差分强化学习算法的涂装车间生产排产软件

　　面向智能工厂应用的启发式板材排样软件

　　基于模拟退火算法与遗传算法的柔性车间生产排产软件

　　虚拟仿真实验教学共享平台

　　获奖与荣誉

　　2022年中国轻工业联合会科技进步一等奖

　　2021 年北京市教学成果二等奖

　　2020 年北京交通大学本科教学成果一等奖、二等奖

　　2019年度握奇奖教金

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