北京交通大学硕士研究生导师信息：王川

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：王川”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：王川

　　王川

　　博士、副教授、无

　　基本信息

　　办公电话：无电子邮件： wangchuan@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学逸夫楼邮编：100044

　　研究方向细化

　　计算机视觉：

　　图像、视频内容分析

　　场景关系推断

　　图像配准

　　机器学习：

　　自监督学习;半监督学习;无监督学习

　　人工智能交叉：

　　医学图像分析(与301医院、清华大学附属清华长庚医院医生合作，基于MRI、CT、X光等的医学影像分析)

　　多模态生物信息分析

　　新闻

　　招生信息：欢迎对计算机视觉、人工智能交叉感兴趣的同学联系。

　　欢迎感兴趣的本科同学来交流。

　　招生要求：请感兴趣的同学将个人简历、大学成绩单、英语等级考试成绩发送至邮箱wangchuan at bjtu.edu.cn。

　　教育背景

　　2014年09--2020.09，中国科学院信息工程研究所，计算机科学与技术专业，博士研究生。

　　工作经历

　　2024.07--至 今，北京交通大学计算机科学与技术学院，副教授。

　　2020.09--2024.06，中国科学院信息工程研究所，预聘副研究员，硕士生导师。

　　科研项目

　　• (主持，2024-2026) “多模态关系认知与安全”, 中国科协青年人才托举资助

　　• (主持，2022-2024) “图象组数据中目标共存实例协同感知研究”, 国家自然科学基金 (青年项目)

　　• (主持，2021-2022) “大规模数据集中共存实例协同分析理解”, 中国博士后科学基金 (面上项目)

　　• (主持，2023-2024) “面向互联网视频的特定频域教感信息识别技术研究”, 中国科学院信息工程研究所攀登计划(青年项目)

　　• (主持，2023-2024) “场景内容关系无偏感知算法研究”, 广东省智能信息处理重点实验室开放课题

　　• (主持，2020-2022) “大规模数据集内容理解”, 中国科学院特别研究助理资助项目

　　• (参加，2022-2025) “网络空间与自然社会安全行为协同关联理论”，国家重点研发计划青年科学家项目(研究骨干)

　　• (参加，2022-2026) “全景视觉数据处理与分析”, 国家自然科学基金重点项目(课题负责人)

　　获奖与荣誉

　　• 个人荣誉:

　　– 第九届中国科协青年人才托举工程，中国科协，2024

　　– 中国科学院特别研究助理资助，中国科学院大学，2020

　　– 北京图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖 (京津冀3篇) ，2021

　　• 育德树人:

　　– 2022年首届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛三等奖，2022

　　论文/期刊

　　在IEEE TIP、AAAI、IJCAI、ACM MM等国际学术期刊及会议上发表论文30余篇，Google Scholar引用单篇最高456次，总引用1080次

　　Selected Journal Articles and Conference Proceedings

　　Jiarui Yang, Chuan Wang(通讯作者), Liang Yang, Yuchen Jiang, Angelina Cao, “Adaptive Feature Learning for Unbiased Scene Graph Generation”, IEEE Trans. Image Process. 33, 2252-2265, 2024. (CCF - A类期刊，视觉内容关系分析)

　　Yuhan Chen, Yihong Luo, Jing Tang, Liang Yang, Siya Qiu, Chuan Wang(通讯作者), Xiaochun Cao: “LSGNN: Towards General Graph Neural Network in Node Classification by Local Similarity”, IJCAI, pp: 3550-3558, 2023. (CCF - A类会议) (CCF - A类会议，结构数据关系推断)

　　Jiarui Yang, Chuan Wang(通讯作者), Zeming Liu, Jiahong Wu, Dongsheng Wang, Liang Yang, Xiaochun Cao, “Focusing on Flexible Masks: A Novel Framework for Panoptic Scene Graph Generation with Relation Constraints”, ACM MultiMedia, pp: 4209-4218, 2023. (CCF - A类会议，视觉内容关系分析)

　　Jiaming Zhuo, Can Cui, Kun Fu, Bingxin Niu, Dongxiao He, Yuanfang Guo, Zhen Wang, Chuan Wang(通讯作者), Xiaochun Cao, Liang Yang, “Propagation is All You Need: A New Framework for Representation Learning and Classifier Training on Graphs”, ACM Multimedia, pp: 481-489, 2023. (CCF - A类会议，结构数据关系推断)

　　Yukun Zhang, Chuan Wang(通讯作者), Sanyi Zhang, Xiaochun Cao, “A Database for Multi-Modal Short Video Quality Assessment”, IEEE ICASSP, pp: 1-5, 2023. (CCF - B类会议，Oral，多媒体信息处理)

　　Liang Yang, Chuan Wang(通讯作者), Junhua Gu, Xiaochun Cao, Bingxin Niu, “Why Do Attributes Propagate in Graph Convolutional Neural Networks?” AAAI, pp: 4590-4598, 2021. (CCF - A类会议，结构数据关系推断)

　　Chuan Wang, Huazhu Fu, Liang Yang, Xiaochun Cao, “Text Co-Detection in Multi-View Scene”, IEEE Trans. Image Process. 29, pp. 4614-4627, 2020. (CCF - A类期刊，IF=10.6，视觉内容关系分析)

　　Chuan Wang, Hua Zhang, Liang Yang, Xiaochun Cao, Hongkai Xiong, “Multiple Semantic Matching on Augmented N-Partite Graph for Object Co-Segmentation”, IEEE Trans. Image Process. 26(12), pp. 5825-5839, 2017. (CCF - A类期刊，IF=10.6，视觉内容关系分析)

　　Chuan Wang, Hua Zhang, Liang Yang, Si Liu, Xiaochun Cao, “Deep People Counting in Extremely Dense Crowds”, ACM Multimedia, pp: 1299-1302, 2015. (CCF - A类会议，视觉内容关系分析)

　　社会兼职

　　• 学会兼职:

　　– 中国图象图形学学会会员、多媒体专业委员会委员、机器视觉专业委员会委员

　　– 中国电子学会会员、网络空间安全专委会委员

　　– 中国人工智能学会会员、智能融合专委会委员

　　• 期刊会议审稿:

　　– IEEE TIP/TCyb/TMM/TCSVT，Pattern Recognition，计算机研究与发展

　　– CVPR/ICCV/ECCV/ICML/ACM MM/IJCAI/AAAI, Reviewer/Area Chair

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