在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：陶仁帅”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：陶仁帅

　　陶仁帅

　　博士、高聘副教授、信息科学研究所副所长

　　基本信息

　　办公电话：010 5168 1282电子邮件： rstao@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：办公室：北京交通大学主校区9号教学楼北104B邮编：100044

　　个人简介

　　陶仁帅，副教授，工学博士，硕士生导师，北京交通大学信息科学研究所副所长。入选“北京交通大学青年英才培育计划”、“2024年度中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划”。主要研究方向包括视觉内容取证(深度伪造检测、后门攻击)、视觉内容理解(长尾分布、开放集学习、少样本学习、复杂目标检测)等。 本、硕、博均就读于北京航空航天大学计算机学院，于2022年6月分别获工学博士学位，师从中国科学院院士李未教授、国家优青刘祥龙教授。博士期间综合成绩全院第一，毕业当年被选拔为学生代表在全校毕业典礼上发言。主持北京市自然科学基金重点项目(百万级)、中央高校人才基金等省部级项目3项，参与国家自然科学基金重点项目1项。在CVPR、ICCV、AAAI等国际学术会议及期刊上发表论文近20篇，其中CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文12篇， 担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、T-IFS、PR、KBS等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员和特邀讲者等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，被PRCV 2024组委会指定为相关竞赛标准数据集，曾被“机器之心”等著名媒体号广泛报道。作为论坛主席组织申办了第四届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2021 “X光安检场景下的违禁品识别”专题论坛。相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。曾任华为诺亚方舟实验室高级研究员，担任华为视觉AI目标检测专项攻关组组长，在成都铁路局组织的“夜间铁轨异常物体视觉检测”的比拼测试中获得第一名的优异成绩，成功助力视觉AI异常物体侵限检测的商用。受邀参加华为公司“难题揭榜”火花奖颁奖典礼，荣获华为明日之星、华为军团英雄、华为军团CEO奖等荣誉。

　　论文/期刊

　　Under Review

　　图像取证：

　　SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. IEEE TIFS. (CCF-A, Under Review)

　　LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. (CCF-A, Under Review)

　　ForenX: Towards Explainable AI-Generated Image Detection with Multimodal Large Language Models. (CCF-A, Under Review)

　　Behavior Backdoor for Deep Learning Models. (CCF-A, Under Review)

　　LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. (SCI Q1, Under Review)

　　图像理解：

　　Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? (CCF-A, Under Review)

　　Dual-Level Boost Network for Long-Tail Prohibited Items Detection in X-ray Security Inspection. (CCF-A, Under Review)

　　BGM: Background Mixup for X-ray Prohibited Items Detection. (CCF-A, Under Review)

　　Publication

　　Renshuai Tao, Manyi Le(本科生), Chuangchuang Tan, Huan Liu, Haotong Qin, Yao Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025. (CCF-A)

　　Chuangchuang Tan*, Renshuai Tao*, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)

　　Zixiang Li, Yue Song, Renshuai Tao, Xiaohong Jia, Yao Zhao, Wei Wang. Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models. AAAI 2025. (CCF-A)

　　Weilun Feng, Haotong Qin, Chuanguang Yang, Zhulin An, Libo Huang, Boyu Diao, Fei Wang, Renshuai Tao, Yongjun Xu, Michele Magno. MPQ-DM: Mixed Precision Quantization for Extremely Low Bit Diffusion Models. AAAI 2025. (CCF-A)

　　Lingzhi He, Yakun Chang, Runmin Cong, Hongyu Liu, Shujuan Huang, Renshuai Tao, Yao Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. (SCI Q1)

　　Yanni Xue, Haojie Hao, Jiakai Wang, Renshuai Tao, Yu Liang, Pu Feng, Xianglong Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)

　　Renshuai Tao, Hainan Li, Tianbo Wang, Yanlu Wei, Yifu Ding, Bowei Jin, Hongping Zhi, Xianglong Liu, Aishan Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR, 2022. (CCF-A)

　　Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV, 2021. (CCF-A)

　　Renshuai Tao, Tianbo Wang, Ziyang Wu, Cong Liu, Aishan Liu, Xianglong Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM Multimedia, 2022. (CCF-A)

　　Yan Wu, Jiaxin Fan, Renshuai Tao*, Jiakai Wang, Haotong Qin, Aishan Liu, Xianglong Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)

　　Yanlu Wei*, Renshuai Tao*, Zhangjie Wu, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MultiMedia (oral), 2020. (CCF-A)

　　Jiakai Wang, Zixin Yin, Pengfei Hu, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xianglong Liu*, Dacheng Tao, Aishan Liu. CVPR, 2022. Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World. (CCF-A)

　　Xiangguo Zhang, Haotong Qin, Yifu Ding, Ruihao Gong, Qinghua Yan, Renshuai Tao, Yuhang Li, Fengwei Yu, Xianglong Liu. CVPR (oral), 2021. Diversifying Sample Generation for Accurate Data-Free Quantization. (CCF-A)

　　Aishan Liu, Jun Guo, Jiakai Wang, Siyuan Liang, Renshuai Tao, Wenbo Zhou, Cong Liu, Xianglong Liu, Dacheng Tao. X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection. USENIX Security Symposium, 2023. (CCF-A)

　　Yi Xu, Xianglong Liu, Binshuai Wang, Renshuai Tao, Ke Xia, Xinbin Cao. Fast Nearest Subspace Search via Random Angular Hashing. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. (SCI Q1)

　　Hainan Li*, Renshuai Tao*, Jun Li, Haotong Qin, Yifu Ding, Shuo Wang, Xianglong Liu. Multi-Pretext Attention Network for Few-shot Learning with Self-supervision. ICME, 2021. (CCF-B)

　　新闻

　　News! [2024.12] Four papers are accepted by AAAI 2025! Congrates to Manyi, Chuangchuang and other co-authors!

　　News! [2024.11] I will serve as the Reviewer of CVPR 2025!

　　News! [2024.09] Welocme Xinhao Zhang, Hao Liu and Jian Yang join our group!

　　News! [2024.08] I will serve as the Program Committee of ICLR 2025!

　　News! [2024.08] I successfully receive a funding of one million RMB from the Beijing Natural Science Foundation!

　　News! [2024.03] Welocme Gaowen Bao, Chuang Peng, Shibo Yao and Zhiqiang Yang join our group!

　　关于招生

　　课题组算力资源充足，保证每位同学的算力资源不少于2块4090，充分保障研究工作的顺利开展。提示：导学的双向选择没有绝对的对错，只有是否合适。本着宁缺毋滥的原则，我对学生的要求比较严格，和学生齐心协力，一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力，整个过程不会太easy。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导(组会、论文分享、代码指导)、未来发展的深造/工作资源(大牛推荐信、深造机会、工作机会)和学习条件(助研补贴、算力、机器屏幕、出国开会资助)。

　　一、攻读硕士学位学生：

　　目前2025级已招满，欢迎热爱学术研究、将来打算深造或者从事专业技术工作的2026年入学的推免生(3名)联系了解。

　　招生专业：

　　计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术(含量子技术等)

　　二、本科生：

　　欢迎各类学生(博士生、硕士生、本科生(仅限北京))来课题组交流访问。

　　申请目的包括但不限于：

　　1. 研究方向和课题组契合，希望交流碰撞思维火花，创造更多成果。

　　2. 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造(攻读硕士、博士学位)打下基础。

　　3. 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力。

　　4. 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料。

　　申请条件：

　　1. 时间上能保证6个月以上。

　　2. 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架(PyTorch)。

　　3. 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力。

　　研究团队

　　2024级研究生：

　　鲍高文(研究方向：图像理解，全国大学生数学竞赛国家二等奖、中国高校计算机大赛-智能交互创新赛全国总决赛三等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖)

　　杨志强(研究方向：图像取证，山东省大学生数学竞赛一等奖)

　　姚世博(研究方向：图像取证)

　　彭 创(研究方向：图像理解)

　　2025级研究生：

　　张鑫豪(ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌)

　　刘 浩(研究方向：图像理解，1篇CCF-A在投，The 2022-2023 ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌，The 2023 ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜牌)

　　杨 健(研究方向：图像理解，1篇CCF-A在投，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖)

　　本科实习生：

　　李满毅(1篇AAAI 2025，拿到复旦大学、中科院自动化所的直博offer，去向：中科院自动化所)

　　郭昱哲(2篇CCF-A/SCI一区在投，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第7名)

　　张鹏飞(1篇CCF-A在投，大创进行中)

　　唐诗杰(1篇CCF-A在投，出国深造申请中)

　　陈海容(2篇CCF-A/SCI一区在投，出国深造申请中)

　　闫 昊(去向：北京理工大学)

　　王俊童(去向：北京大学)

　　张竣瑜(去向：北京航空航天大学)

　　科研项目

　　2025.01~2027.12，面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目(百万级项目，主持)

　　2024.01~2026.12，伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金(主持)

　　2024.09~2026.09，面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题(主持)

　　教学工作

　　2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程

　　2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程

　　2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

　　专利

　　1. 一种面向X光安检场景的危险品检测方法及装置，ZL202210532420.7，刘祥龙、陶仁帅(学生第一发明人)、王天博、李海南

　　2. 一种安检图像中违禁物品检测方法及装置，CN114676759A，刘祥龙、陶仁帅(学生第一发明人)、尉言路、李海南

　　3. 一种违禁物品检测方法，CN111899220A，刘祥龙、陶仁帅(学生第一发明人)、尉言路、吴章杰

　　4. 用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备，CN115240135A，鲁盈悦、刘祥龙、陶仁帅(学生第一发明人)、王天博、支洪平、吴子扬、刘聪

　　获奖与荣誉

　　1. 北京交通大学“青年英才培育计划”，2023.11

　　2. 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06

　　3. 国家奖学金(博士研究生)，2021.10

　　4. 北京市优秀毕业生，2022.06

　　5. 华为“明日之星”、“机场与轨道军团英雄个人”，2023.03

　　6. 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01

　　7. 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

　　社会兼职

　　期刊审稿人:

　　IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)

　　IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)

　　IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

　　ACM Transactions on Embedded Computing Systems(ACM TECS)

　　Pattern Recognition

　　IET Image Processing

　　The Visual Computer (TVCJ)

　　Frontiers of Computer Science (FCS)

　　Applied Intelligence

　　会议程序委员会委员/审稿人:

　　International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025

　　IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025

　　IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023

　　European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022

　　Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023

　　ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023

　　International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023

　　AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023

　　International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024

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