在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：马晓乐”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：马晓乐

　　马晓乐

　　博士、讲师

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： maxiaole@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学主校区第9教学楼北618邮编：100044

　　教育背景

　　2018/09 - 2019/09，美国密苏里大学，博士生联合培养

　　2016/09 - 2020/06，北京交通大学，信号与信息处理，博士

　　工作经历

　　2022/06 -至今，北京交通大学计算机与信息技术学院，信息科学研究所，讲师

　　2020/07 - 2022/06，北京交通大学计算机与信息技术学院，博士后

　　研究方向

　　新一代电子信息技术

　　人工智能

　　软件工程

　　大数据技术与工程

　　数字媒体信息处理与智能分析

　　智能感知与具身智能

　　计算机技术

　　招生专业

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　人工智能硕士

　　软件工程硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　科研项目

　　北京市自然基金“昌平联合-前沿”: 面向边缘处理器的二值神经网络计算加速关键技术研究, 2024-2027

　　国家自然科学基金“面上”: 面向场景理解的视觉知识抽取与推理方法研究, 2025-2028

　　自然科学横向项目: 铁路机车智能辅助瞭望装置, 2024-2025

　　自然科学横向项目: CFD中大型稀疏矩阵求解的算法研究与实现, 2024-2026

　　自然科学横向项目: 基于重点内容和账号多维的风险预警模型, 2024-2024

　　北京市自然基金“面上”: 跨域小样本视频描述研究, 2024-2026

　　自然科学横向项目: UNIDPI 2.1版本验证测试平台设计与开发, 2023-2024

　　自然科学横向项目: STM-1接口PPP模块IP设计与开发, 2023-2026

　　重大资助项目: 开放环境下无人车自适应感知研究, 2023-2025

　　自然科学类人才基金项目: 面向低光照行人检测的关键技术研究, 2023-2025

　　国家自然科学基金“面上”: 基于深度表示学习的不完备多视角聚类理论与算法研究, 2023-2026

　　国家自然科学基金"青年基金": 面向遥感图像的目标检测关键技术研究, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 智慧数据采集与分析服务采购项目, 2022-2024

　　教学工作

　　论文/期刊

　　薄夫玉,马晓乐,岑翼刚,胡绍海.SAR Image Speckle Reduction Based on Nuclear Norm Minus Frobenius Norm Regularization.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024,1(62)

　　陈晓萱,胡绍海,马晓乐.Image fusion based on discrete Chebyshev moments.Journal of Visual Communication and Image Representation,2023,None(92)

　　马晓乐,王志海,胡绍海.基于多形态学成分分析的图像融合.同济大学学报(自然科学版),2024,1(52)

　　马晓乐,王志海,胡绍海,阚世超.Multi-focus Image Fusion Based on Multi-scale Generative Adversarial Network.Entropy,2022,24(无)

　　孙秀一,胡绍海,马晓乐.基于无监督深度学习的红外与可见光图像融合.航空学报,2022,S1(43)

　　孙秀一,胡绍海,马晓乐,胡秋,徐书文.IMGAN: Infrared and visible image fusion using a novel intensity masking generative adversarial network.Infrared Physics and Technology,2022,无(125)

　　方敬,胡绍海,马晓乐.SAR image de-noising via grouping-based PCA and guided filter.JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS,2021,1(32)

　　方敬,马晓乐,Wang,Qin,胡绍海,Zhao.A Noisy SAR Image Fusion Method Based on NLM and GAN.ENTROPY,2021,4(23)

　　马晓乐,王志海,胡绍海.Multi-focus image fusion based on multi-scale sparse representation.Journal of Visual Communication and Image Representation,2021,无(81)

　　许万茹,苗振江,田艺,岑翼刚,万丽莉,马晓乐.Probabilistic Distillation Transformer: Modelling Uncertainties for Visual Abductive Reasoning.ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2024),2024

　　侯伟平,胡绍海,马晓乐.Lightweight Object Detection Based on Feature Soft Fusion and Adaptive Enhancement.International conference of Signal Porcessing,2022

　　马晓乐,王志海,胡绍海.基于三维联合稀疏表示的多聚焦图像融合.第十届中国信息融合大会,2021

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