在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：苗振江”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：苗振江

　　苗振江

　　博士、教授、文化和旅游部民族民间文艺发展中心数字文化研究基地主任

　　基本信息

　　办公电话：51683149电子邮件： zjmiao@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学信息所邮编：100044

　　教育背景

　　1987年本科毕业于清华大学无线电系, 1990和1994年于北方交通大学获硕士和博士学位。

　　工作经历

　　1994-2004工作于法国和加拿大，在法国先于法国图卢兹国家理工学院(INPT)进行博士后研究，后工作于法国国家研究院(INRA)，在加拿大分别工作于加拿大国家科学院信息技术研究所(IIT-NRC), 加拿大北方电讯公司(Nortel)，加拿大黑莓公司(RIM，Research in Motion)。

　　2004年4月至今工作于北京交通大学，教授，博士生导师，文化和旅游部民族民间文艺发展中心数字文化研究基地主任，北京交通大学媒体计算研究中心主任，从事图像处理与计算机视觉，模式识别与人工智能，智能人机交互等领域的研究。

　　研究方向

　　数字媒体信息处理与智能分析

　　新一代电子信息技术

　　软件工程

　　人工智能

　　大数据技术与工程

　　智能感知与具身智能

　　计算机技术

　　招生专业

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　软件工程硕士

　　人工智能硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　科研项目

　　科技部“973”：网络可视媒体的语义分析与信息整合，2011-01-01--2015-12-31，课题主持

　　科技部“973”：可视媒体的交互与融合处理，2006-10-01--2011-10-31，课题主持

　　科技部“973”：多源数字内容的感知，集成与理解研究，2005-01-01--2009-12-31，课题主持

　　科技部“863”：交互式高效动画创作技术与系统，2009-01-01--2010-12-31，课题主持

　　科技部“科技支撑”：基于运动捕捉的动态数字文化多维展示技术研究，2012-01-01--2014-12-31，课题主持

　　国家自然科学基金“面上”：基于隐信息的人体行为预测研究，2017-01-01--2020-12-31，主持

　　国家自然科学基金“面上”：交通视觉中鲁棒目标检测方法研究，2013-01-01--2016-12-31，主持

　　国家自然科学基金“面上”：基于视频的多人行为分析研究，2010-01-01--2012-12-31，主持

　　教育部博士点基金：面向互联网的音视频分析与过滤研究，2011-01-01--2013-12-31，主持

　　教育部“创新团队”：未来互联网络体系研究，2008-01-01--2010-12-31，课题主持

　　北京市科委：基于多模态自然人机交互的虚拟装配互动展示平台研制，2013-07-01--2014-12-31，主持

　　文化和旅游部重点实验室：基于多尺度图卷积和强化学习的拉班舞谱自动生成与评测研究，2022-04-01--2024-12-31，主持

　　文化和旅游部重点实验室：文化艺术视频画面恢复处理技术的研究与实践，2021-01-01--2022-06-30，主持

　　文化和旅游部重点实验室：基于拉班舞谱的民族民间动态文化资源抢救交互平台研制，2019-05-01--2020-09-30，主持

　　文化和旅游部重点实验室：面向民族民间动态文化的拉班舞谱交互生成系统研发，2017-01-01--2019-12-31，主持

　　文化和旅游部重点实验室：面向民族民间文化的海量图像的语义分类与检索研究，2015-01-01--2015-12-31，主持

　　横向课题：展品虚拟装配与展示系统，2013-04-01--2013-09-30，主持

　　横向课题：图像中显著区域检测方法的研究和开发，2013-01-10--2013-06-30，主持

　　横向课题：面向街景应用的图像处理技术研究，2012-07-01--2014-06-30，主持

　　横向课题：能源信息系统软件，2010-06-01--2010-12-30，主持

　　横向课题：人物图像艺术风格化及身势序列建模与生成技术，2009-12-01--2010-08-31，主持

　　横向课题：语音内容的多通道检索系统，2008-02-25--2009-10-31，主持

　　横向课题：视频运动目标提取与处理技术，2007-01-01--2007-12-31，主持

　　横向课题：中国气象局国家气象中心预报平台开发和图像算法改进，2006-08-01--2008-07-31，主持

　　校科技基金：普适计算的系统结构及应用的研究，2005-01-01--2007-06-01，主持

　　校科技基金：信息融合理论及其在模式识别中的应用，2004-05-01--2005-12-31，主持

　　文化和旅游部重点实验室课题 拉班舞谱数据库Version1.0 下载链接：

　　https://drive.google.com/file/d/160apOlRNXuWsn68oMgN3_G3pphDXxMI_/view?usp=sharing

　　教学工作

　　论文/期刊

　　近几年代表性论文(IEEE Trans期刊论文)：

　　1. Wanru Xu; Zhenjiang Miao; Jian Yu; Yi Tian; Lili Wan; Qiang Ji ; Bridging Video and Text: A Two-Step Polishing Transformer for Video Captioning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(9): 6293-6307 (一区)

　　2. Min Li; Zhenjiang Miao; Xiao-Ping Zhang; Wanru Xu; Cong Ma; Ningwei Xie ; Rhythm-Aware Sequence-to-Sequence Learning for Labanotation Generation With Gesture-Sensitive Graph Convolutional Encoding, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 1488-1502 (一区)

　　3. Shaoyue Song; Zhenjiang Miao; Hongkai Yu; Jianwu Fang; Kang Zheng; Cong Ma; Song Wang ; Deep Domain Adaptation Based Multi-Spectral Salient Object Detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 128-140 (一区)

　　4. Ningwei Xie; Zhenjiang Miao; Xiao-Ping Zhang; Wanru Xu; Min Li; Jiaji Wang ; Sequential Gesture Learning for Continuous Labanotation Generation based on the Fusion of Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(6): 3722-3734 (一区)

　　5. Wanru Xu, Jian Yu, Zhenjiang Miao, Lili Wan, Yi Tian, Qiang Ji: Deep Reinforcement Polishing Network for Video Captioning. IEEE Transactions on Multimedia . Vol. 23, June 2021, pp.1772-1784 (一区)

　　6. Wanru Xu; Zhenjiang Miao; Jian Yu; Qiang Ji ; Deep reinforcement learning for weak human activity localization, IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 1522-1535 (一区)

　　7. Wanru Xu, Jian Yu, Zhenjiang Miao, et al. Spatio-temporal deep Q-networks for human activity localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020,30(9):2984–2999. (一区)

　　8. Cong Ma, Zhenjiang Miao, Xiao-Ping Zhang, Min Li. A Saliency Prior Context Model for Real-Time Object Tracking. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 11, pp. 2415-2424, November 2017 (一区)

　　9. Wanru Xu; Zhenjiang Miao; Zhang X P, et al. A Hierarchical Spatio-Temporal Model for Human Activity Recognition. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(7): 1494-1509. (一区)

　　10. Jie Geng, Zhenjiang Miao, Xiao-Ping Zhang. Efficient Heuristic Methods for Multimodal Fusion and Concept Fusion in Video Concept Detection. IEEE Transaction on Multimedia，Volume 17, Number 4, April 2015，pp.498 – 511. (一区)

　　11. Shu Wang, Jian Zhang, Tony X. Han, Zhenjiang Miao. Sketch-based Image Retrieval through Hypothesis Driven Object Boundary Selection with HLR Descriptor. IEEE Transaction on Multimedia，Vol.17, No.7, July 2015, pp.1045-1057. (一区)

　　12. Yanli Wan, Zhenjiang Miao et al, A Quasi-dense Matching Approach and Its Calibration Application with Internet Photos, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 45, No. 3, March 2015 (一区)

　　13. Yuan Shen，Zhenjiang Miao, Multi-Human Tracking Based on Spatial-Temporal Appearance Match, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, VOL. 24, NO. 3, MARCH 2014 (一区)

　　14. Yanli Wan, Zhenjiang Miao, Xiao-Ping Zhang, Zhen Tang, Illumination Robust Video Foreground Prediction Based on Color Recovering, IEEE Transaction On Multimedia, VOL. 16, NO. 3, APRIL 2014 (一区)

　　15. Ping Guo, Zhenjiang Miao，Xiao-Ping Zhang，Coupled Observation Decomposed Hidden Markov Model for Multi-person Activity Recognition，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.22, No.9，2012，pp.1306-1320 (一区)

　　专著/译著

　　专利

　　代表性授权发明专利：

　　(1)苗振江,郭萍，基于分层观测向量分解的隐马尔科夫模型的行为识别方法，ZL 2009 1 0236898.1

　　(2)苗振江,唐振，一种自动式的图像颜色协调化方法和系统，ZL 2009 1 0236097.5

　　(3)苗振江,万艳丽，适用于宽基线图像密集匹配的描述符的构建方法, ZL 2011 1 0185779.5

　　(4)苗振江,钟岑岑，多模态数据的融合概率潜在语义分析方法，ZL2011 1 0180025.0

　　(5)苗振江,耿杰，一种光照自适应的人体肤色检测方法，ZL2011 1 0185739.0

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　社会兼职

　　IEEE 会员，中国计算机学会高级会员、普适计算专业委员会委员、多媒体专业委员会委员、中国图像图形学会多媒体专业委员会委员、ACM SIGCHI 中国分会会员。

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