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2026 年全国硕士研究生入学统一考试
应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲
Ⅰ考核目标
《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有
选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用
统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力
的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视
野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人
才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
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具体来说。要求考生具有以下的能力:
1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。
2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷笔试。
Ⅲ考试主要范围
一、描述统计与数理统计学部分
1.统计调查的组织和实施;
2.抽样调查的基本理论;
3.用图表展示定性数据的方法;
4.用图表展示定量数据的方法;
5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;
1
6.用统计量描述数据的差异:方差、标准差、全距、四分位差以及变异系数;
7.参数估计的基本原理,单个总体参数的区间估计;
8.样本量的确定;
9.假设检验的基本原理和基本步骤;
10.单个总体参数的假设检验;
11.方差分析的基本原理;
12.单因素方差分析的前提条件、实现步骤和结果解释;
13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的描述和检验;
14.一元线性回归模型的估计和检验;
15.多元线性回归模型的估计和检验;
16.时间序列的指标分析法与组成要素分析;
17.统计指数理论和编制方法,两因素指数分析法;
18.多指标综合评价。
二、概率论部分
1.事件及关系和运算;
2.事件的概率,古典概型;
3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;
4.随机变量的定义,分布函数和密度函数的计算,随机变量的独立性;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;
7.随机变量的期望与方差,协方差、条件期望和条件方差;
8.大数定律和中心极限定理及应用。
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