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王东前
博士 、高聘副教授
基本信息
办公电话:电子邮件: dqwang@bjtu.edu.cn
通讯地址:机械楼706A邮编:100044
教育背景
2017.11-2021.03 德国-德累斯顿工业大学,博士,机械工程, 导师:Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt;
2014.09-2020.06 北京理工大学, 硕士, 机械工程, 导师:王西彬教授;
2009.09-2013.06 河北科技大学, 本科, 机械设计制造及其自动化。
工作经历
2023.07-至今 北京交通大学机电学院
2022.10-2023.08 德国-弗劳恩霍夫协会-机床与成形技术研究所 (Fraunhofer IWU),助理研究员 (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)
2018.11-2022.09 德国-德累斯顿工业大学 机床与自适应控制研究所, 助理研究员 (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)
2017.11-2018.10 德国-德累斯顿工业大学 机床与自适应控制研究所,访学(国家留学基金委资助)
研究方向
机器人与智能制造技术
载运工具运用工程(同等学力申硕)
智能装备技术与工程
招生专业
机械工程硕士
载运工具运用工程硕士
科研项目
致力于:数字工艺孪生制造,智能装备设计与制造(智能动态触发装置、智能刀柄、智能刀具),机器人加工动力学,超硬刀具制造,(宏观/微细铣削)装备-工具-工艺-监测一体化研究。
[1] 国家某重点领域青年项目, 数字工艺孪生制造基础研究,2024-2027,460万,主持。
[2] 国家某重点领域项目,智能刀具方向,2024-2025,40万,主持。
[3] 国家自然科学基金青年项目C类,机器人加工方向,2025-2027,30万,主持。
[4] 航空科学基金,超硬刀具方向,2024-2025,18万,主持。
[5] 河北省自然科学基金面上项目,刀尖点智能动态触发装置与智能测量方向,2025-2027,6万,主持。
[6] 中关村科学城-北京交通大学概念验证中心,智能刀柄方向,2025-2027,50万,主持。
[7] 全国重点实验室开放课题,装备-工具-工艺-监测一体化方向,2025-2026,15万,主持。
[8] 北京交通大学人才基金,数字工艺孪生制造方向,2024-2027,30万,主持。
[9] 教育部重点实验室开放课题,超硬刀具方向,2023-2025,6万,主持。
[10] 企业横向,数字工艺孪生制造方向,2024-2024,30万,主持。
[11] 德国联邦工业合作研究会(AiF),超硬刀具方向, 2020-2022,18万欧,主持。
[12] 德国宇航中心(DLR),装备-工具-工艺-监测一体化方向,2022-2023,10万欧,主持。
[13] 德国研究联合会(DFG), 机床热能设计 (SFB/TR 96),2018-2019,500万欧,参与。
教学工作
研究生:《现代切削理论》
本科生:《机械设计》(英文班),《生产实习》
论文/期刊
1. Shengyue Tan, Yonglin Cai*, Haitong Wang*, Dongqian Wang*, Chen Liu, Uwe Teicher, Albrecht Hänel, Steffen Ihlenfeldt. Investigation of Rényi entanglement entropy in nonlinear micro/macro milling chatter identification. Mechanical Systems and Signal Processing, (2025). 224:112211.
2. Dongqian Wang*, Lu Yin, Albrecht Hänel, Uwe Teicher, Lars Penter, André Seidel, Simon Harst, Steffen Ihlenfeldt. Cutting performance of binderless nano-polycrystalline cBN and PcBN milling tools for high-speed milling of hardened steel. Ceramics International, (2023). 49(22A):34757-34773.
3. Dongqian Wang*, Lars Penter, Albrecht Hänel, Yang Yang, Steffen Ihlenfeldt. Investigation on dynamic tool deflection and runout-dependent analysis of the micro-milling process. Mechanical Systems and Signal Processing, (2022). 178:109282.
4. Dongqian Wang*, Lars Penter, Albrecht Hänel, Steffen Ihlenfeldt, Marian Wiercigroch. Stability enhancement and chatter suppression in continuous radial immersion milling. International Journal of Mechanical Sciences, (2022). 234: 107711.
5. Dongqian Wang*, Michael Löser, Yunhu Luo, Steffen Ihlenfeldt, Xibin Wang, Zhibing Liu. Prediction of cumulative surface location error at the contact zone of in-process workpiece and milling tool. International Journal of Mechanical Sciences, (2020). 177:105543.
6. Dongqian Wang*, Michael Löser, Steffen Ihlenfeldt, Xibin Wang, Zhibing Liu. Milling stability analysis with considering process damping and mode shapes of in-process thin-walled workpiece. International Journal of Mechanical Sciences, (2019). 159:382-397.
7. Dongqian Wang, Xibin Wang, Zhibing Liu*, Michael Löser, Steffen Ihlenfeldt. Surface location error prediction and stability analysis of micro-milling with variation of tool overhang length. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2018). 99:919–936.
8. Dongqian Wang, Xibin Wang*, Zhibing Liu. Stability of micro-milling and its effect on machined surface. The 5th International Conference on NanoManufacturing (nanoMan2016), 15-17 AUG, 2016, Macau, China. (Oral Presentation & Best Paper Award)
9. Albrecht Hänel*, André Seidel, Uwe Frieß, Uwe Teicher, Hajo Wiemer, Dongqian Wang, Eric Wenkler, Lars Penter, Arvid Hellmich, Steffen Ihlenfeldt. Digital twins for high-tech machining applications—a model-based analytics-ready approach. Journal of Manufacturing and Materials Processing, (2021). 5(3):80.
10. Yongjian Ji, Xibin Wang, Zhibing Liu*, Hongjun Wang, Kangjia Wang, Dongqian Wang. Stability prediction of five-axis ball-end finishing milling by considering multiple interaction effects between the tool and workpiece. Mechanical Systems and Signal Processing, (2019). 131:261-287.
11. Yongjian Ji, Xibin Wang, Zhibing Liu*, Hongjun Wang, Li Jiao, Dongqian Wang, Shouyang Leng. Early milling chatter identification by improved empirical mode decomposition and multi-indicator synthetic evaluation. Journal of Sound and Vibration, (2018). 433:138-159.
专著/译著
专利
1. 王东前, 刘陈, 檀晟玥, 王海同, 梅嘉炜, 蔡永林,一种智能刀柄自供电装置[P]:中国,202411100513X。
2. 王东前, 刘陈, 孙梦雪, 梅嘉炜, 王海同, 蔡永林,一种基于电磁感应的自供电智能刀柄[P]:中国,2024111005055。
3. 王东前等, 一种纳米晶立方氮化硼刀具加工性能参数辨识方法[P]:中国,2023114401270。
4. 王西彬,王东前等,一种考虑多模态振动与工件加工响应的稳定性预测方法[P]: 中国, 2019101183820。
5. 王西彬,王东前等,一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法[P]: 中国, 2018103897962。
6. 王西彬,王东前等,一种微细表面位置误差与稳定性综合预测方法[P]: 中国, 2018103898397。
7. 刘志兵,王东前等,一种提高薄壁件支撑装置加工精度的方法[P]: 中国, 201510067261X。
软件著作权
王西彬,王东前,刘志兵,考虑模态效应的三维稳定性预测软件。 登记号:2016SR299915。
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