北京交通大学硕士研究生导师信息：张作泉

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　　张作泉

　　博士 、教授 、博士导师

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： zqzhang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号 北京交通大学理学院邮编：100044

　　教育背景

　　1993年9月获得大连理工大学理学博士学位，1995年10月在中国海洋大学博士后出站后来到北京交通大学工作至今，2002年9月到2003年10月作为国家公派访问学者在丹麦奥胡斯大学经济管理学院学习及研究金融统计、金融工程等内容。

　　工作经历

　　研究方向

　　金融统计分析

　　计算数学

　　招生专业

　　统计学硕士

　　统计学博士

　　数学硕士

　　科研项目

　　铁道部科技司：高速铁路线下工程病害机理与快速检测识别技术研究——基于动力性能的铁路桥梁下部结构状态评估技术研究-2，2014-01-01--2014-12-31，7.0万元，主持

　　国家自然科学基金“面上”：非平稳信号的MFDCCA大偏差研究，2014-01-01--2017-12-31，80.0万元，参加

　　北京交通大学：产业安全应对工程研究，2012-12-05--2013-12-31，10.0万元，主持

　　北京交通大学：北京财富中心写字楼附属结构工程施工对地铁10号线金台夕照车站结构影响安全评估，2012-06-20--2012-07-20，50.0万元，参加

　　其它部市：杭州铁路枢纽车流分析及杭州站建设规模研究，2010-09-01--2010-12-31，20.0万元，参加

　　国家自然科学基金“面上”：非平稳信号的重分形DCCA理论及其在交通状态预报上的应用，2011-01-01--2013-12-31，33.0万元，参加

　　北京交通大学：保障轨道交通安全运营若干管理规定研究与编制，2010-06-01--2011-05-31，25.0万元，参加

　　国家自然科学基金“面上”：结构有限元数据库管理软件测试，2010-04-12--2010-08-09，3.0万元，主持

　　科技部“973”：支持向量机系列算法及优化软件研发与测试，2010-01-10--2014-12-31，32.0万元，主持

　　教育部“专项任务”：中国产业安全指数研究，2009-12-24--2013-03-28，1853.4万元，参加

　　北京交大创新科技中心：城轨土建工程施工质量验收标准，2008-09-01--2009-03-01，17.0万元，参加

　　校科技基金：基于随机系统的金融数学与金融工程的研究，2007-01-01--2008-12-31，3.0万元，参加

　　校科技基金：形变的数学理论及在工程力学中的应用，2002-11-01--2004-11-12，1.5万元，参加

　　教育部：面向MIS的预测分析构件的研究与开发，2002-01-01--2003-01-01，8.0万元，参加

　　教学工作

　　为本科及研究生开设共计8门课程，课程列表：金融经济学选讲(博士) 、应用数理统计(硕士)、金融计量学(硕士)、计算金融学(硕士)、数值方法与计算(本科及硕士)、金融数学基础(本科)、金融工程概论(本科)、概率论与数理统计(本科)、几何与代数(本科)等。

　　论文/期刊

　　学术论文：(部分)

　　[1]Menggang Li, Zuoquan Zhang* and Rongquan Bai. The study on risk rating model of commercial bank credit based on support vector machine. Lecture Notes in Computer Science. 2014. (EI)

　　[2] Rongquan Bai, Zuoquan Zhang* and Menggang Li. Estimating time-varying beta of price limits and its applications in China stock market. Journal of Applied Mathematics, 2013(2013), 1-8, 2013. (SCI)

　　[3] Menggang Li, Zuoquan Zhang* and Rongquan Bai. Evaluation on financial security based on T-S fuzzy neural network. Journal of Applied Sciences, 13(8), 1402-1405, 2013. (EI)

　　[4] Menggang Li, Yi Qiu* and Zuoquan Zhang. Combining recursive feature elimination and support vector machines for stock price forecasting. Journal of Computational Information Systems, 9(16), 6519-6526, 2013. (EI)

　　[5] Zuoquan Zhang, Menggang Li* and Rongquan Bai. An integrated model for stock price prediction based on SVM and ARMA. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 44(1), 51-54, 2012. (EI)

　　[6] Zuoquan Zhang* and Rongquan Bai. An improved method of VaR computation and its application. Journal of Computational Information Systems, 8(11), 1-8, 2012. (EI)

　　[7] Research of Financial Early-Warning Model on Evolutionary Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms (SCI) Discrete Dynamics in Nature and Society, Volume 2009, Article ID 830572, 8 pages doi:10.1155/2009/830572

　　[8] The Application of SVMs Method on Exchange Rates Fluctuation (SCI) Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2009, Article ID 250206, 8 pages doi:10.1155/2009/250206

　　[9]The Volatility of the Index of Shanghai Stock Market Research Based on ARCH and Its Extended Forms (SCI) Discrete Dynamics in Nature and Society Volume 2009, Article ID 743685, 9 pages doi:10.1155/2009/743685

　　[10] 利用小波方差逼近数据波动率的改进BS模型 北京交通大学学报，vol.33 No.3，2009。

　　[11] A Credit evaluating and forecasting model on the company's financial position using Support Vector Machine, ( EI) Journal of Computational Information Systems(2009)，Vol.5 No.1

　　[12] Improvement of Monte Carlo Method in VAR Calculating( EI) Journal of Computational Information Systems(2008)，Vol.4 No.5

　　[13] 支持向量机在选择优质股票中的应用，统计与决策，VOL.22 NO.4(2008) ( CSSCI)

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