北京交通大学硕士研究生导师信息：刘玉婷

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　　刘玉婷

　　博士 、教授 、数学与统计学院副书记兼副院长

　　基本信息

　　办公电话：010-51688413电子邮件： ytliu@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学数学与统计学院邮编：100044

　　教育背景

　　1999.9-2003.7 北京交通大学数学系信息与计算科学专业，获学士学位;

　　2004.9-2009.7 北京交通大学数学系概率论与数理统计专业，获博士学位;

　　2009.7-2011.7 北京交通大学数学系系统科学博士后流动站;

　　2011.1-2011.7 美国阿肯色州立大学生物信息系访问学者;

　　2011.7至今 任教于北京交通大学数学与统计学院。

　　工作经历

　　研究方向

　　数据分析与挖掘

　　概率论与数理统计

　　招生专业

　　统计学博士

　　统计学硕士

　　数学硕士

　　科研项目

　　其它(科技处): 人工智能赋能《概率论与数理统计》课程教学模式创新与实践, 2025-2026

　　自然科学横向项目: 通信网络与AI大模型的数学问题研究, 2025-2026

　　自然科学横向项目: 基于计算机集群的基因流推断与分析, 2025-2026

　　重点资助项目: 基于全基因组数据的古人类适应性渗入建模与推断研究, 2025-2028

　　北京市自然基金“海淀联合-前沿”: 面向疾病诊断的医学知识表示与发现研究, 2023-2025

　　基础研究项目: 强化学习中的随机过程模型研究, 2022-2024

　　自然科学类人才基金项目: 基于全基因组数据检测混合群体中的上位效应, 2020-2022

　　国家自然科学基金"青年基金": 溯祖过程及其在群体遗传学中的应用, 2019-2021

　　科研专项: 贝叶斯模型选择中的悖论研究, 2018-2021

　　基本科研业务费研究生创新项目: 贝叶斯模型选择中的悖论研究, 2017-2018

　　基础研究项目: 随机过程在人口历史推断中的应用研究, 2017-2018

　　基础研究项目: 针对精神分裂症的遗传关联分析, 2015-2017

　　自然科学类人才基金项目: 随机过程理论及其在生物中的应用, 2012-2015

　　重大资助项目: 随机过程, 2012-2014

　　国家自然科学基金"青年基金": 随机过程在网页排序中的应用研究, 2011-2013

　　其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 网页重要性排序的随机过程模型, 2009-2011

　　科研专项: 网页重要性排序的随机模型, 2009-2012

　　教学工作

　　本科生课程：

　　《概率论与数理统计(B)》、《随机过程》

　　研究生课程：

　　《随机过程I》

　　论文/期刊

　　张拾,Rui,Kai,杨路,Chang,刘玉婷,倪旭敏,Shuhua.Reconstructing complex admixture history using a hierarchical model.Briefings in Bioinformatics,2024,2(25)

　　李冲冲,刘玉婷,马志明.Neural networks taking probability distributions as input: A framework for analyzing exchangeable networks.Neurocomputing,2024,None(584)

　　李冲冲,刘玉婷.Improved Generalization of White Blood Cell Classification by Learnable Illumination Intensity Invariant Layer.IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2024,None(31)

　　段平涛,任祥生,刘玉婷.Multi-relational dynamic graph representation learning.NEUROCOMPUTING,2023,None(558)

　　段平涛,周川,刘玉婷.Dynamic Graph Representation Learning via Coupling-Process Model.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2024,None(None)

　　段平涛,刘玉婷,马志明.Pricing Discrete Barrier Options Under the Jump-Diffusion Model with Stochastic Volatility and Stochastic Intensity.COMMUNICATIONS IN MATHEMATICS AND STATISTICS,2022,None(None)

　　李林峰,Wang,Yan,Wang,Li,Jiang,Sun,Tang,Chang,Wang,刘玉婷.Real-world data medical knowledge graph: construction and applications.ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE,2020,None(103)

　　李林峰,Wang,Wang,Wang,Yan,Jiang,Tang,Wang,刘玉婷.A Method to Learn Embedding of a Probabilistic Medical Knowledge Graph: Algorithm Development.JMIR MEDICAL INFORMATICS,2020,5(8)

　　黄俊,刘玉婷,Zhu,Yang.The Asymptotic Behavior of Bootstrap Support Values in Molecular Phylogenetics.SYSTEMATIC BIOLOGY,2021,4(70)

　　汪跃,刘玉婷,陈薇,马志明,刘铁岩.Target transfer Q -learning and its convergence analysis.NEUROCOMPUTING,2020,None(392)

　　汪跃,刘玉婷,马志明.The scale -invariant space for attention layer in neural network.NEUROCOMPUTING,2020,None(392)

　　Ziwei,Xiangqi,Liang,Xiawei,Xiuqin,刘玉婷,Luonan,Lin.A Branch Point on Differentiation Trajectory is the Bifurcating Event Revealed by Dynamical Network Biomarker Analysis of Single-Cell Data.IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS,2020,2(17)

　　王颖,周楹,李林峰,陈娴,刘玉婷,马志明,徐书华.A new method for modeling coalescent processes with recombination.BMC BIOINFORMATICS,2014,1(15)

　　白铂,刘玉婷,马驰骋,王光辉,闫桂英,闫凯,张明,周志恒.图神经网络.中国科学:数学,2020,3(0)

　　Ma,Rolls,Liu,刘玉婷,Jiao,汪跃,Gong,马志明,Gong,Wan.Multi-scale analysis of schizophrenia risk genes, brain structure, and clinical symptoms reveals integrative dues for subtyping schizophrenia patients.Journal of Molecular Cell Biology,2019,8(11)

　　刘玉婷,刘铁岩,高斌,马志明,李航.A framework to compute page importance based on user behaviors.INFORMATION RETRIEVAL,2010,1(13)

　　刘玉婷.网页排序中的随机模型及算法.中国科学. A辑, 数学,2011,12(41)

　　刘玉婷,马志明,周川.Web Markov Skeleton Processes and Their Applications.Tohoku Mathematical Journal,2011,4(63)

　　高斌,刘铁岩,刘玉婷,王泰峰,马志明,李航.Page Importance Computation based on Markov Processes.Information Retrieval,2011,5(14)

　　刘玉婷.两类网页重要性排序算法的概率对比.应用数学学报,2010,3(33)

　　张文潇,李冲冲,刘玉婷.Utilizing Functional-MLP for Point Process Encoding in a Variational Autoencoder.2024 3rd Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning,2024

　　刘玉婷.Supervised rank aggregation.16th International World Wide Web Conference, WWW2007,2007

　　李冲冲,汪跃,马志明,刘玉婷.How to Select the Appropriate One From the Trained Models for Model-Based OPE.第三届国际人工智能会议(CICAI2023),2023

　　李冲冲,汪跃,陈薇,刘玉婷,马志明,刘铁岩.Gradient Information Matters in Policy Optimization by Back-propagating through Model.The Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR2022),2022

　　刘玉婷.Web Markov Skeleton Processes and Applications in Web Page Ranking.None,2014

　　汪跃,陈薇,刘玉婷,马志明,刘铁岩.Finite Sample Analysis of the GTD Policy Evaluation Algorithms in Markov Setting.ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 30 (NIPS 2017),2017

　　刘玉婷,马志明,高斌,刘铁岩,张莹,何书远.BrowseRank: Letting web users vote for page importance.31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, ACM SIGIR 2008,2008

　　刘玉婷.Comparison of Two Algorithms for Computing Page Importance.6th International Conference of Algorithmic Aspects in Information and Management,2010

　　专著/译著

　　北京交通大学国家级一流课程优秀课程思政案例集,2022,高等教育出版社、高等教育电子音像出版社

　　Stochastic Analysis And Applications to Finance,2012,Imperial College Press

　　专利

　　美国专利《SUPERVISED RANK AGGREGATION BASED ON RANKINGS》，2010-11。

　　美国专利《 CALCULATING WEB PAGE IMPORTANCE BASED ON WEB BEHAVIOR MODEL》，2012-1。

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　2011年北京市优秀博士学位论文

　　2012年全国优秀博士学位论文

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