北京交通大学硕士研究生导师信息:马翼萱
2026-10-20 17:01:00来源: 网络
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在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:马翼萱”文章。
马翼萱
博士 、副教授 、硕士生导师
基本信息
办公电话:电子邮件: mayx@bjtu.edu.cn
通讯地址:逸夫楼西706邮编:
教育背景
2015-2020 北京交通大学 博士
2016-2019 美国加利福尼亚大学欧文分校 机器学习和智能系统实验室 联合培养 导师:Professor Alexander Ihler
2013-2015 北京科技大学 硕士
2009-2013 北京交通大学 本科
工作经历
2025-至今 北京交通大学 软件学院 副教授
2020-2024 北京交通大学 软件学院 讲师
2026年招收全日制和非全日制硕士研究生,欢迎报考!
欢迎有志于从事前沿技术研究,拥有良好沟通能力、思辨能力、自驱力,具备扎实数学基础和编程能力的同学加入团队!
注重因材施教,鼓励学生独立思考、大胆探索,支持学生参加国际学术会议。期待与你共创未来!:)
主要研究方向
【深度学习算法】生成模型、对比学习、元学习与自适应学习等
【数字经济与智能服务】零工经济供需智能匹配、声誉机制优化、个性化推荐等
【智慧交通与智能感知】高铁弓网监测与异常检测、轨道安全监控、智能运维等
【计算机视觉】目标检测与识别、图像分割与理解等
毕业研究生
2022级 贾慧妍(保研,全日制)中国邮政储蓄银行软件研发中心
2022级 王志超(非全日制)日本東北大学 大学院文学研究科 博士在读 (北京交通大学校级优秀硕士学位论文)
2022级 张轩宇(保研,全日制)北京交通大学软件学院 博士在读
研究方向
人工智能与大数据
软件服务工程
智能交通领域关键软件
软件工程理论与技术
软件工程
招生专业
软件工程硕士
科研项目
国家重点研发计划-任务: 地下空间多维信息融合立体成像系统的开发, 2026-2026
基础研究项目: 多源在线跨项目即时软件缺陷预测方法研究, 2025-2027
红果园(横): 某设备在轨可靠性分析软件开发, 2025-2026
自然科学横向项目: 弓网监测系统开发, 2024-2026
铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 铁路数字经济体系框架及关键技术研究, 2022-2024
铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 铁路全域风险防控一体化智能平台体系研究与设计, 2022-2025
国家自然科学基金“面上”: 基于数据挖掘和智能算法的电动汽车充电设施混合布局优化研究, 2023-2026
红果园(横): 软件缺陷数据收集和工具开发, 2022-2026
国家自然科学基金“面上”: 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究, 2023-2026
自然科学横向项目: 基于数字孪生的智慧云展平台, 2022-2023
自然科学横向项目: 综合监测货车时空同步及通信平台研究, 2022-2027
北京市社科基金: 北京市地下综合管廊风险预警体系研究, 2021-2023
国家自然科学基金"青年基金": 基于深度学习的在线劳动力供需匹配方法研究, 2022-2024
自然科学横向项目: 面向智慧城市的服务资源知识图谱匹配研究, 2021-2022
自然科学横向项目: 弓网燃弧识别监控系统开发, 2021-2023
自然科学类人才基金项目: 基于逐点卷积神经网络的离散紧耦合选择模型研究, 2021-2023
自然科学类人才基金项目: 铁路设备智能化运维的技术研究, 2021-2024
自然科学横向项目: 高速铁路社会经济综合评价系统, 2020-2023
教学工作
《软件项目管理与产品运维)(本科生专业核心课程)
《写作与沟通》(本科生通识必修课)
《工程伦理》(全日制/非全日制研究生课程)
《工业互联网概论》(全校跨专业本研贯通课程)
《专业英语》(全日制研究生课程)
论文/期刊
刘培钰,邢薇薇,马翼萱.MCR-YOLO model for underwater target detection based on multi-color spatial features.Optoelectronics Letters,2024,5(20)
刘培钰,马翼萱.Key points and Visible Part Fusion Attention Network for Occluded Pedestrian Detection in traffic environments.Optoelectronics Letters,2024,7(20)
马翼萱,王志超,汤敏聪,曲薇,Deveci,Pamucar.Personalized Recommendation System Based on Meta-learning for Human-centric Consumer Services in Gig Economy.IEEE Transactions on Consumer Electronics,2023,暂无(暂无)
马翼萱,马泽尧,李彦凯,高浩雨,薛喻锴.A Project Recommender Based on Customized Graph NeuralNetworks in Online Labor Markets.INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL,2023,18(4)
马翼萱,张真继,李德明,汤敏聪.Deflated reputation using multiplicative long short-term memory neural networks.FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE,2021,None(118)
马翼萱,张真继,Ihler.A deep choice model for hiring outcome prediction in online labor markets.International Journal of Computers Communications & Control,2020,2(15)
马翼萱,徐帅,赵钰泰,吴晓瑞,王麒源.PantoPoseNet: A Two-Stage Framework for Real-Time Pantograph-Catenary Keypoint Detection.2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC),2025
贾慧妍,徐帅,杨文德,朱金涛,陈昶衡,马翼萱.MOSSE-YOLOv8: A Two-Stage Approach for Small-Target Arc Detection in High-Speed Railways.31th International Conference on Neural Information Processing,2024
杜晟伟,王志超,马翼萱.Online Labor Market Task Recommendation via Time-weighted Diffusion Model.31th International Conference on Neural Information Processing,2024
马翼萱,徐帅,贾慧妍.Deep Arc Detection for High-speed Railways: An Improved YOLOv5 Approach with SEC3 Attention and BiFPN Fusion.2024 IEEE Conference on Systems, Man, And Cybernetics,2024
王志超,马翼萱.MIG: Addressing the Cold-Start Problem in Task Recommendations through Enhanced Meta Embeddings..2024 IEEE Conference on Systems, Man, And Cybernetics,2024
专著/译著
专利
软件著作权
获奖与荣誉
2025年 北京交通大学校级优秀主讲教师
2025年 第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛(国家级A类学科竞赛) 全国赛 三等奖 指导老师
2024年 北京交通大学来华留学教师教学基本功大赛 二等奖
2023年 北京交通大学第十四届青年教师教学基本功大赛 二等奖、优秀教案奖
2022-2024年 北京交通大学优秀本科毕业设计(论文)指导教师
2022年 北京交通大学国家级大学生创新训练项目 指导教师
2018年 国家奖学金
2015年 北京市优秀毕业生
社会兼职
IEEE 会员
INFROMS 会员
期刊和国际会议审稿人
ICSS2021 ICSS2022 Track Chair
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