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2015考研专业：河南师范大学物理电子学课程介绍

2014-09-04 14:49:04来源：新东方在线编辑整理

　　预修课程：

　　模拟电路，数字电路

　　课程编号： 02604 课程名称：《现代数字信号处理》

　　总 课 时：72 学 分：4

　　开课单位：河南师范大学物理与信息工程学院 开课学期：Ⅱ

　　课程要求：本课程主要讲授现代数字信号处理的理论与实现方法。要求掌握的主要内容有：

　　离散Wiener滤波器;离散Wiener预测器;离散Kalman滤波;自适应滤波的基本原理;Widrow-Hoff LMS 算法;LMS 算法的收敛特性;自适应噪声抵消器;功率谱估计的经典法;随机信号的参数模型;AR模型的参数估计;最大熵谱估计与AR模型法;AR模型参数的Levinson-Durbin 算法;AR模型参数的Burg 算法;同态滤波与广义叠加定理;信号的时频分析，短时傅里叶变换，时频分析;小波分析，正交基;多分辨率分析;小波与FIR滤波器组;小波与IIR滤波器组;时域滤波器组分析。

　　教学内容：

　　第一章 Wiener 滤波与Kalman 滤波

　　引言;离散Wiener滤波器;离散Wiener预测器;离散Kalman滤波

　　第二章 自适应滤波

　　自适应滤波的基本原理;Widrow-Hoff LMS 算法;LMS 算法的收敛特性;自适应噪声抵消器;应用举例

　　第三章 随机信号的功率谱估计

　　引言;功率谱估计的经典法;随机信号的参数模型;AR模型的参数估计;最大熵谱估计与AR模型法;AR模型参数的Levinson-Durbin 算法;AR模型参数的Burg 算法

　　第四章 同态滤波

　　同态系统的基本概念;广义叠加定理;乘积同态系统，卷积同态系统;负倒谱及其性质;特征系统的计算机实现

　　第五章 信号的时频分析

　　短时傅里叶变换;能量化和相关化的时频表示;时频分布;Wigner-Ville 分布;移不变时频表示与仿射时频表示;Wigner-Ville 分布的应用。

　　第六章 小波分析

　　STFT和小波变换的比较;离散变换(框架理论)，正交基;多分辨率分析;小波与FIR滤波器组;小波与IIR滤波器组;时域滤波器组分析;小波在信号处理中的应用。

　　教材及主要参考书目：

　　1.胡广书，《数字信号处理――理论、算法与实现》(第10-13章)，清华大学出版社，2001年。

　　2.姚天任等，《现代数字信号处理》，华中理工大学出版社，2001.

　　3.黄文梅等，《信号分析与处理――MATLAB语言及应用》，国防科技大学出版社，1999.

　　预修课程：

　　信号与系统，离散时间信号与系统分析


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本文关键字: 物理电子学 考研专业

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