2016心理学考研冲刺训练及答案（三）

　　41【答案要点】

　　答：方差分析的基本假定：

　　1.可加性

　　方差分析的每一次观察值都包含了总体平均数、各因素主效应、各因素间的交互效应、随机误差等许多部分，这些组成部分必须以叠加的方式综合起来，即每一个观察值都可视为这些组成部分的累加和。在对每种模型进行讨论前我们都给出了适合这种模型的线性统计模型，这正是可加性的数学表达式。以后的理论分析都是建立在线性统计模型的基础上的，这正说明可加性是方差分析的重要先决条件。在某些情况下，例如数据服从对数正态分布(即数据取对数后才服从正态分布)时，各部分是以连乘的形式综合起来，此时就需要先对原始数据进行对数变换，一方面保证误差服从正态分布，另一方面也可保证数据满足可加性的要求。

　　2.正态性

　　即随机误差ε必须为相互独立的正态随机变量。这也是很重要的条件，如果它不能满足，则均方期望的推导就不能成立，采用F统计量进行检验也就失去了理论基础。如果只是实验材料间有关联，可能影响独立性时，可用随机化的方法破坏其关联性;如果是正态性不能满足，即误差服从其他分布，则应根据误差服从的理论分布采取适当的数据变换，具体方法将在本节后边介绍。

　　3.方差同质性(齐性)

　　即要求所有处理随机误差的方差都要相等，换句话说不同处理不能影响随机误差的方差。由于随机误差的期望一定为0，这实际是要求随机误差有共同的分布。如果方差齐性条件不能满足也可采用数据变换的方法加以弥补。

　　四、综合题

　　42【答案要点】

　　答：注意的理论

　　一、注意的选择性理论模型

　　(一)过滤器理论模型

　　由布鲁德本特(D.E.Broadbent)提出,认为注意相当于一个过滤器,它按照“全”或“无”的法则工作，接通一个通道，一些信息通过并得到进一步加工处理，其他通道被阻断，信息不能通过，暂时贮存在短时记忆中，并迅速衰退。 对选择性注意的系统研究开始于E C Cherry(l953)对鸡尾酒会效应的兴趣。在一个鸡尾酒会上，人们被各种谈话的声音包围着;人们只听到某些谈话，而听不到另一些谈话。如果别人议论到你，提到了你的名字，你就会异常敏感地听到它。1.Cherry(1953) 的实验研究2.BroadbentD.E.(1954，英国)的实验研究。

　　过滤器模型较好地解释了Cherry和Broadbent的实验结果。

　　(1)在Cherry的追随实验中;被试只接受了来自追随耳的信息，由于过滤器的作用，对非追随耳的信息几乎完全消失。

　　(2)在Broadbent的分听实验中，大多数被试倾向于先报告从一个通道进入的信息，后报告从另一个通道进入的信息，而不是按信息同时进入两耳的时间顺序进行报告。这种现象是由于，当被试先报告来自一耳的信息，后报告来自另一耳的信息时，他们只在两个通道间进行了一次转换，因而成绩较好。相反，当被试按信息同时进入两耳的时间顺序进行报告时，他们必须在两个通道间来回行多次的转换，因而成绩就差了。

　　模型的评价(局限性)

　　(1)首先，模型是根据听觉实验的结果提出的，实验所用的材料都是听觉材料，因此信息的选择与过滤只发生在同类性质的材料间。当材料的性质改变，信息输入来自不同的感觉通道时，模型的预测力量就不强了。它只是一个单通道模型。

　　(2)其次，模型只解释了刺激的物理性质对信息选择的作用，而无法解释材料的语义联系在信息选择中的作用。事实上，当实验是用有语义联系的材料来做时，被试者对不注意的材料是能够加工的。

　　(3)第三，由于人们可能对语义进行加工，因此，假定注意选择发生在信息加工的早期阶段是没有根据的。

　　(二)衰减理论模型

　　由特瑞斯曼(A.M.Treisman)于1960年提出，认为不被注意或未被追随的信息也可通过过滤装置，但被衰减，其中重要的信息仍可以通过而得到高级加工，并反映到意识中。Treisman实验结果的解释，不被注意的通道也能通过某些信息。衰减作用模型不仅解释了注意的选择机制，而且解释了单词的识别机制，因而在认知心理学中产生了很大的影响。衰减作用模型改进和发展了过滤器模型，它能解释更广泛的实验结果，并对人的行为作出更好的预测。

　　两个模型的共同之处：

　　(1)两个模型都认为，人的信息加工系统的容量是有限的，因此，输入的信息必须由过滤器加以调节。

　　(2)两个模型都假定，过滤器的位置在知觉分析之前。或在初级物理分析与高级意义分析之间，耳不是反应选择阶段。

　　两个模型的不同之处：

　　(1)假设不同。过滤器模型假设，注意选择的基础是对刺激物理属性的分析;衰减模型认为，注意分析更为复杂，可能由语义加工组成。

　　(2)加工性质不同。过滤器模型假设，是“全或无”的方式;衰减模型认为，通道不是完全关闭的，而是关小或抑制。

　　(三)反应选择理论模型

　　由多依奇(Deutsch)提出，后经诺曼(D.A.Norman)加以完善和发展。该理论认为，早期的信息加工是没有选择性的，信息都可得到识别,信息是否被注意，是根据信息的重要性做出的反应选择。

　　(四)多阶段选择理论模型

　　约翰斯顿与汉斯等(Johnstone&Heinz)提出，认为选择在信息加工的不同阶段都有可能发生，在选择之前的加工阶段越多，所需的认知加工资源就越多，且选择发生的阶段依赖于当前任务的需要。

　　二、注意的资源分配理论模型

　　心理学家卡内曼(D.Kahneman)于1973年提出了第一个注意的资源分配模型，他认为，当人同时做几样活动时，如果活动不超过资源总量，这些活动就可同时进行，如超过，那么在进行第2、3项活动时，就会使第1项活动的反应退步。相关实验：Lewis(1970)的研究发现，被试者能识别几乎所有情况下的信息，即使信息呈现给非追随耳也是如此。

　　早期(知觉)选择模型和反应选择模型的比较

　　(1)差别：瓶颈的位置不同。位置由作业性质决定，早期(知觉)选择模型是再认前选择，反应选择模型是语义分析。

　　(2) 相同：两个模型中都存在瓶颈;两个模型都承认注意的分配，几个通道的信息可以同时受到注意。

　　(3)在研究方法上应加以改进：知觉选择模型应多利用附加追随程序的双听技术，比较两个通道的作业情况;反应选择模型应多用不附加追随程序的双耳作业，使注意分配到双耳。也应看到不同感觉道的特点，比较不同通道的差异。

　　三、注意的特征整合理论

　　由特瑞斯曼(A.M.Treisman)(1982.1992)提出，她对物体的特征(如颜色、大小和特定朝向的线条)和物体本身进行了区分，并根据这一区分构建理论。这个理论着眼于注意的整合功能，将注意与知觉的内部过程紧密地结合起来，很有特色。该模型的核心是将客体知觉过程分成两个阶段：(1)早期的前注意阶段和特征整合阶段，对特征进行自动的平行加工，无需注意;(2) 通过集中注意将诸特征整合为客体，其加工方式是系列的。

　　43【答案要点】

　　(一)教师应以自身的学习动机为示范，以激发学生的探究思维

　　教师在与学习交往的过程中，应自始至终地做出榜样，表现出自己对学习的兴趣。通过这种示范，教师可以帮助学生意识到学习的重要性，把学习看作是一种有意义的、实现自我的活动。在这种活动中，学生就可以获得了一种个人的满足感，并丰富了生活。因此，教师除了教授课本知识外，还应当与学生一道学习日常生活的知识。教师可以让学生在平时的学习和生活当中，注意观察身边所发生的一些与自己所学的有关知识和事情，并让学生多留意有关的书籍、文章、电视节目等等。

　　回答学生的问题，也是教师示范对学习的好奇心和兴趣的重要时机，尤其是回答课本中没有提到的问题时。学生的提问表明他们对主题感兴趣，教师的回答方式要体现出他们自己对这些问题的重视。

　　教师在平时描述自己的一些课外生活的信息中，也可以示范对学习的好奇心和兴趣。教师不需要反复强调和声明，他们就可以传递这样的信息，即定期的看报、看新闻，以及参加各种教学和文化研究等。通过这些，可以使学生意识到，他们的教师对自身的学习是如何的认真思考问题和参加活动，对时事政治的了解是如何的深入，并表现出一种与众不同的、活跃的、喜欢探究的思维。

　　(二)教师应加强对学生学习目的的教育，以激起学生的学习热情

　　正确而又明确的学习目的是形成和提高学生学习动机的必要条件。学生只有明确地认识到了自己当前的学习与将来参加祖国的社会主义现代化建设的联系，体会到当前的学习是未来参与社会主义建设不可缺少的准备时，才能确立起远大的高尚的学习动机产生强烈而又持久的学习热情。因此，教师要经常对学生进行学习目的方面的教育。

　　教师要注意根据各个学科的特点、所讲的知识的特点、所进行的教学形式的特点以及学生年龄特点等，有效地对学生进行理想教育。不仅要使学生明确总的学习目的,还要使学生明确每一学习活动、每一学习课题的具体学习目的。对学生进行学习目的教育，仅凭教师说理是不够的，还要注意利用其他各种方式如课外活动、参观访问、实验实习，介绍科学家和劳动模范的光辉业绩以及组织学生与科学家和劳动模范见面等，丰富学生的切身体验和生活感受，使学生学习动机在现实和活动中得到进一步的巩固和强化。

　　(四)教师应在教学的过程中，适当地采用启发式的教学，创设问题的情境，以激发学生的探求兴趣

　　学生的学习兴趣、学习愿望是在一定情境中发生的，但并非所有的情境都能对学生的学习兴趣、学习愿望起推动作用，只有那些带有探索因素的问题性情境，才能具有强大的吸引力，才能对学生的学习兴趣、学习愿望起到强烈的激发作用。

　　那么，怎样去创设问题的情境，激发学生的探求兴趣呢?

　　第一，教师要深入钻研大纲和教材，了解新旧知识之间、纵横知识之间的联系，还要充分了解和把握学生在知识经验、水平等方面的特点，这样，创设的问题情境才能做到繁简得当、难易适度，既紧扣教学任务，又适合学生的情趣口味。

　　第二，创设问题情境应采取多种多样的方式，切不可拘泥于一式。既可以采取教师设问的方式，也可以采用学生作业的方式;既可以面对全班，也可以面对个别学生或小组;即可创设于课堂上，也可以创设于实验室或课外活动中。采用在课前布置作业，特别是活动性的作业如实地观察、参观访问、调查统计、采集和分析标本、自做小实验、查阅文献资料、课前预习等，在作业的设计中使之具备一定难度，以造成问题情境，以及在课后布置探究性的思考题和作业作为问题情境，也是常用的方式。

　　(五)教师应正确适当地组织竞赛，以激发学生的外在动机

　　一般认为，竞赛是激发学习积极性和争取优良成绩的一种有效手段。因为在竞赛过程中，学习的好胜性动机和求成的需要会更加强烈。学习兴趣和克服困难的毅力会大大增强，所以多数人在竞赛的情况下学习和工作的效率会有很大的提高。但过多的竞赛有时会产生消极的作用，不仅会失去激励作用，还会造成紧张气氛，加重学生的负担，有损学生的身心健康。

　　那么，教师应怎样才能有效地发挥竞赛在培养和激发学生学习动机中的作用呢?

　　第一，加强思想教育，端正学生对竞赛的认识。要教育学生克服单纯的“竞争”心理，使竞赛成为激励学生集体责任感的一种手段。竞赛后要针对不同类型结果的学生进行集体的和个别的教育，以使学生正确的动机得以强化，错误的动机得以及时纠正。

　　第二，竞赛的类型和方式要多样，次数要适量。类型可以有文、数、理、化的，文艺的，体育的，劳动的等;方式可以是书面的、口头的或活动性的等。次数要根据学生的具体情况而定，不能过多。要通盘考虑，让每一个学生尽可能都有在竞赛中表现自己才能的机会，都有取胜的可能。

　　第三，竞赛应体现鼓励进步和团结互助，要把比学赶帮的良好学风纳入到竞赛之中。不仅先进更先进、后进变先进的应受到鼓励，那些有了进步的后进者也都应得到表彰。

　　(六)教师要善于运用学习结果的反馈作用，以不断强化学生的学习动机

　　来自教师的对学生学习结果的种种信息，对学生的学习动机起着重要的激励和强化作用。它不仅使学生从反馈的信息中看到自己的进步，从而使自己的学习兴趣和愿望得到加强，而且又能从中了解到自己学习上的弱点和不足，从而调动克服缺点、为争取更好成绩而努力的积极性。

　　那么，怎样运用反馈信息，才能激发和强化学生的学习动机呢?

　　第一，坚持正面教育和表扬为主的原则。对学生的学习结果进行适当而又实事求是的鼓励和表扬，能够激发他们学习的热情，切忌对学生学习中的错误进行讽刺挖苦、体罚和变相体罚。对学生的评分既要客观公允，又要谨慎郑重;既要教育学生不能为分数而学习，又要教育他们为争取好成绩而努力。

　　第二，教师对学生学习结果所作的反馈信息必须客观、公正和及时。教师对学生学习的评定或评价要尽可能排除臆断，要将评定和评价结合起来，在评定时配合一定的分析评论。在评价时不仅要注意学习结果，还要把学习的态度、方法、目的等纳入进来，使学生感到“确实如此”，并进而产生更大的求知欲望。对学生的作业或考卷还要及时批改，并尽早地发还学生。

　　第三，要照顾学生的年龄特点和个别差异。对于低年级的学生和对于高年级的学生与对于自信的学生和对于较为自卑的学生都要采取不同的教育方法。比如，对于低年级的学生，由于他们自我评价的能力不强，这时教师的反馈信息就应以教师的评定或评价为主，重在表扬鼓励。对于高年级的学生，则除了教师所作的反馈信息外，还要经常通过集体舆论、集体评价作为反馈信息的方式，并且除了表扬鼓励外，还可适当辅以批评。再如，对于自信的学生，就要在表扬的同时更多地提出要求，指出不足;对于较为自卑的学生则应多鼓励，少指责;对于个性较强的学生，严厉的批评或一个坏分数可能会激起他们奋发努力;而对于个性较弱的学生，则应更多采用温暖、惋惜或信任去滋润和激荡他们深藏在心底的上进心。

　　总之，对于怎样更好地培养和激发学生的学习动机的方法是多方面的，关键是我们作为教师的在教学的过程中采取什么样的方法。

　　答：

　　(1)语义网络模型是一个语义记忆储存的网络模型。科林斯和奎利恩(Collins and Quillian，1969)提出此模型。

　　(2)在这个模型中，语义记忆的基本单元是概念，每个概念具有一定的特征。他们把上下级及同级水平的概念按层次组织成一个网络，网络中有节点、线段及连线。节点代表概念(命题或组块)，每个节点上的小线段表示该概念的有关特征或属性，从节点向上的连线表示与上一级概念的联系及归属，如“金丝雀”属于“鸟”，而“鸟”又属于“动物”。概念的特征是分级储存在记忆中的，如“会吃东西”，“会呼吸”的属性只附在动物这个节点上，而不附在较低的节点“鸟”或“鱼”上;同理，鸟这个节点仅储存它所独有的特征或属性，而不储存所有动物的共同属性。这种处理符合认知经济原则。

　　(3)这个模型最初用于计算机理解汉语的系统，后用于人的记忆。