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2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据

2021-02-12 07:23:00来源：网络

　　 2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据

　　应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，随着我国统计事业发展对专门人才的迫切需要，应用统计硕士的报考率也越来越高。应用统计硕士需要掌握统计学相关知识。下面新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据”文章，希望对大家有所帮助。

　　统计数据

　　对现象进行测量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的

　　分类：按计量

　　分类数据(categorical data)

　　只能归于某一类别的非数字型数据

　　对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述

　　顺序数据(rank data)

　　只能归于某一有序类别的非数字型数据

　　对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述

　　数值型数据(metric data)

　　按数字尺度测量的观察值

　　结果表现为具体的数值，对事物的精确测度

　　按收集方法

　　观测的数据(observational data) ：

　　在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据

　　试验的数据(experimental data) ：在试验中控制试验对象而收集到的数据

　　按时间状况

　　1. 时间序列数据(time series data)

　　在不同时间上收集到的数据

　　描述现象随时间变化的情况

　　2截面数据(cross-sectional data)

　　在相同或近似相同的时间点上收集的数据

　　描述现象在某一时刻的变化情况

　　应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。以上是新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据”相关内容，希望对大家有所帮助，预祝大家都能考上理想学校，更多专硕资料尽在新东方在线专硕资料考研频道。


本文关键字: 应用统计硕士 统计数据

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