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考研心理学复习备考过程中,具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的考研心理学部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研心理学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“考研心理学考点背诵:方差分析”让我们一起来看看吧!
考研心理学考点背诵:方差分析
方差分析的原理与基本过程
1. 方差分析的原理:综合的F检验 2. 方差分析处理的是两个以上平均数之间的差异检验问题 3. 虚无假设:H0:μ1 = μ2 = μ3 。 4. 方差可分解,实验数据的总变异分解为若干不同来源的分变异,一般分为组内变异和组间变异 5. 组内变异:实验误差、被试差异等 组间变异:不同实验条件造成的变异 6. 考察F = 组间均方 / 组内均方 的显著性 7. 方差分析的前提: (1)总体正态分布 (2)变异互相独立 (3)各实验条件的方差齐性Fobs = Smax2 / Smin2 8. 方差分析的步骤: (1)求总平方和、组间平方和、组内平方和 (2)求总自由度、组间自由度、组内自由度 (3)求组间均方、组内均方 (4)计算F观测值 (5)列方差分析表 (6) 查F表求F临界值 (7)作判断 9. 符号系统: (1)K = 处理条件或组的数目 (2)ni = 第i组的被试数目,若每组被试相等,则为n (3)N = Σni = 总被试数 (4)Ti = ΣXij = 每个组分数值的和 (5)G = ΣXij = 所有分数的总和 (6)P = 每个被试的观察数目
完全随机设计的方差分析
1. 完全随机设计的方差分析:单因素组间设计 2. 虚无假设H0:μ1 = μ2 = μ3 备择假设:至少有一个组和其他不同 3.计算公式: (1)SS总= ΣX2 - G2 / N (2)SS组内= SS1 + SS2 + SS3 (3)SS组间=Σ(T2/ni) - G2/N (4)df总 = N – 1 (5)df组内 = N – K (6)df组间 = K – 1 (7)MS组内 = SS组内 / df组内 (8)MS组间 = SS组间 / df组间 (9)Fobs = MS组间 / MS组内 4. 事后检验:N-K检验法: (1)把要比较的各平均数从小到大作等级排列 (2)根据比较等级r和自由度df组内,查q值表求q临界值 (3)求样本均数的标准误 标准误计算公式 (4) 用标准误乘以q的临界值,如果两个平均数差异大于qα•标准误 ,则两组之间平均值差异显著。 (5)除此之外,还有HSD检验和Scheffe检验等。 (6)注意:不能用两两之间t检验,P = 1 - (1 - α)n
随机区组设计的方差分析
1. 随机区组设计的方差分析:重复测量方差分析,单因素组内设计,相关组设计,被试内设计 2. 计算公式: (1)SS总= ΣX2 - G2 / N (2)SS组内 = SS被试间 + SS误差 (3)SS误差= SS组内 - SS被试间 (4)SS组间 = Σ(T2/ni) - G2/N (5)df总 = N – 1 (6)df组内 = N – K (7)df组间 = K – 1 (8)df被试 = n – 1 (9)df误差 = df组内 – df被试 (10)MS误差 = SS误差 / df误差 (11)MS组间 = SS组间 / df组间 (12)Fobs = MS组间 / MS误差 3. 事后检验;标准误计算公式
协方差分析
在某些实际问题中,有些因素在目前还不能控制或难以控制,如果直接进行方差分析,会因为混杂因素的影响而无法得出正确结论。 1. 协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。 2. 协方差分析将那些人为很难控制的控制因素作为协变量(Covariate) ,并在排除协变量对观测变量影响的条件下,分析自变量(可控)对应变量的作用,从而更加准确地对控制因素进行评价。 3. 协方差分析仍然沿承方差分析的基本思想,并在分析因变量变化时,考虑了协变量的影响。因变量的变化受四方面的影响:自变量的独立作用、自变量的交互作用、协变量的作用和随机因素的作用,并在扣除协变量的影响后,再分析自变量的影响。 4. 统计前提:协变量是连续变量,与因变量存在线性回归关系。 5. 检验统计量仍采用F统计量(均用计算机软件计算) ,它们是各均方与随机因素引起的均方比。 只有1个定量的自变量时称为一元协方差分析、含有2个及2个以上定量的自变量时称为多元协方差分析。
多因素方差分析
1. 多因素方差分析:自变量有多个(A. B. C……) (1)主效应:某个自变量的不同水平对因变量造成影响的差异。 (2)交互效应:某个自变量对因变量的影响随另一个变量的不同水平而不同。 (3)A x B 的因素设计:因素A的主效应,因素B的主效应,因素A和因素B的交互作用,三个检验是彼此独立的。 2. 在2 x 2 的因素设计中: (1)因素A的主效应: (2)因素B 的主效应: (3)交互作用: (4)和方的第一阶段分解:总和方 = 处理间和方 + 处理内和方 (5)和方的第二阶段分解:处理间和方 = A的主效应+ B的主效应+AxB交互作用 (6)三个F比率可以表达为: F A的主效应= A的主效应均方 / 误差均方 F B的主效应= B的主效应均方 / 误差均方 F AxB= AxB交互作用均方 / 误差均方 (7)列方差表 (8)假设检验:先考察交互作用,如果交互作用显著, 主效应就不必解释,然后考察主效应。一定要作图以直观表示结果。
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