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2025考研经济学知识梳理：统计数据

2024-01-29 07:29:00来源：网络

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　　2025考研经济学知识梳理：统计数据

　　统计数据

　　对现象进行测量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的

　　分类：按计量

　　分类数据(categorical data)

　　只能归于某一类别的非数字型数据

　　对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述

　　顺序数据(rank data)

　　只能归于某一有序类别的非数字型数据

　　对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述

　　数值型数据(metric data)

　　按数字尺度测量的观察值

　　结果表现为具体的数值，对事物的精确测度

　　按收集方法

　　观测的数据(observational data) ：

　　在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据

　　试验的数据(experimental data) ：在试验中控制试验对象而收集到的数据

　　按时间状况

　　1. 时间序列数据(time series data)

　　在不同时间上收集到的数据

　　描述现象随时间变化的情况

　　2截面数据(cross-sectional data)

　　在相同或近似相同的时间点上收集的数据

　　描述现象在某一时刻的变化情况

　　以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“2025考研经济学知识梳理：统计数据”相关内容，希望可以帮助大家，更多经济学考研复习内容尽在新东方在线考研频道!


本文关键字: 考研经济学 经济学考研复习

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