北京交通大学硕士研究生导师信息：王伟

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：王伟”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：王伟

　　王伟

　　博士、教授、博导

　　基本信息

　　办公电话：010 5168 1282电子邮件： wei.wang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学主校区9号教学楼北104B邮编：100044

　　教育背景

　　王伟、博导、国家级青年人才计划获得者。

　　2022.08-今：北京交通大学教授、博导，信息科学研究所数字媒体信息处理研究中心，信息科学研究所副所长。

　　2020.08-2022.07：意大利特伦托大学(Università di Trento)助理教授。研究方向：计算机视觉，机器学习。

　　2018.07-2020.08：瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL - École Polytechnique Fédérale de Lausanne) 博士后，导师Pascal Fua。

　　2016.06-2017.12：博士期间访问新加坡国立大学(NUS - National University of Singapore)，导师颜水成。

　　2013.09-2018.06：意大利特伦托大学，获博士学位，专业为信息与通信，导师为Nicu Sebe，研究方向为计算机视觉和机器学习。

　　2011.09-2013.06：南丹麦大学(University of Southern Denmark)，获工程理学硕士学位，专业方向为机电一体化。

　　2007.09-2011.06：西北工业大学理学院应用数学系，获理学学士学位。

　　※招生信息：欢迎对计算机视觉、机器学习感兴趣同学加入，欢迎詹天佑学院同学。※

　　※2025年有 直博/博士考核 名额1至2个。※

　　※招生信息：请同学们将个人简历、英语四级或六级成绩发送至邮箱。 ※

　　※联系方式：wei.wang(请加入@bjtu.edu.cn)。※

　　导师在计算机视觉和人工智能会议CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS期刊TPAMI/TIP/TMM上发表论文近50余篇，英文网站。

　　培养方式：欢迎有计算机/通信/数学背景的同学加入Visual Intelligence Lab，和90后导师一起成长。组内配备多台高性能显卡计算集群 RTX 4090 和 3090，每周召开组会，和国内外学者师兄一起讨论科研进展，参加计算机视觉和机器学习的国际会议。了解出国访学机会，吃世界美食：意大利披萨、通心粉、冰激淋、瑞士奶酪火锅和丹麦曲奇等。以前毕业的同学在国内分别获得了阿里星计划、华为天才计划和腾讯大咖计划等。还可以随时了解高校和公司动态和需求，获取实习机会。

　　新闻

　　News! [2024 Sep.] I will serve as the Area Chair of ICMR (CCF-B) 2025, and Special Session Chair of ICSR 2024!

　　News![2024 Aug.] 加入 Yocsef，在CSIG铁道视频专委会作报告“人脸生成与编辑”!

　　News! [2024 July] 加入CCF/CSIG Multimedia 专委会!

　　News! [2024 May] 欢迎伊利诺伊大学闫焱教授访问 VILab!

　　News! [2024 Apr.] 欢迎北邮杜军平、北大孙俊、北工大胡永利教授来访!

　　News![2024 Mar.] 欢迎北大查红彬、天大胡清华、哈工大叶齐翔、北航刘偲教授来访!

　　News![2024 Jan.] 欢迎香港城市大学李皓亮老师来访VILab!

　　News![2023 Dec.] Orthogonal SVD Covariance Conditioning and Latent Disentanglement accepted by IEEE TPAMI. 2023. 恭喜宋悦!

　　※博士后招聘信息(本部和雄安校区师资补充：两年期考核通过后聘为讲师)：欢迎加入，年薪40w。招聘要求如下：※ 获博士学位一般不超过 3 年，年龄一般不超过 32 周岁。满足以下条件之一：1.发表顶级论文1篇。2.获批主持以下项目1项：(1)博士后创新人才支持计划;(2)博士后海外引才专项;(3)国家自然科学基金青年科学基金项目或国家社会科学基金青年项目。3.获评省级或全国一级学会优秀博士学位论文。4.毕业于国内外一流高校的顶级科研团队，且在服务国家或行业重大需求中有较大贡献的应届博士毕业生，经校院两级协商研判，公认潜力突出的，可推荐到学校评审环节。

　　工作经历

　　2022至今：北京交通大学，教授、博导;

　　2020-2022: 意大利特伦托大学(University of Trento, Italy)，助理教授(合作导师: Prof. Nicu Sebe, Prof. Elisa Ricci)

　　2018-2020: 瑞士洛桑联邦理工(EPFL, Switzerland)，博士后(合作导师: Prof. Pascal Fua, Mathieu Salzmann)

　　获奖与荣誉

　　2024年北京交通大学智瑾奖教金优秀青年教师;

　　2023年北京交通大学握奇奖教金;

　　2022年入选国家级青年人才引进计划;

　　2022年入选ELLIS欧洲学习和智能系统实验室成员;

　　2022年入选北京交通大学卓越百人计划;

　　2018年CSC “国家优秀自费留学生奖学金”;

　　2018年度意大利计算机视觉模式识别和机器学习协会优秀博士论文奖;

　　2018年度中国计算机协会CCF-A类国际顶级多媒体会议ACM MM 2018 最佳论文提名奖;

　　2017年度中国计算机协会CCF-A类国际顶级计算机视觉会议ICCV Doctoral Consortium优博论坛奖金;

　　2016年度欧盟Erasmus+ Mobility for Study项目;

　　2011年丹麦政府奖学金;

　　2011/2010年国际数学建模竞赛一等奖和二等奖。

　　研究方向细化

　　计算机视觉：

　　AIGC：图像/视频生成与风格转换 & 伪造图像检测;

　　OOD 检测与域泛化;

　　人脸识别(人脸关键点检测，人脸表情合成);

　　人体(动作识别与行为预测);

　　图像分割与图像分类任务;

　　目标检测与识别;

　　机器学习：

　　类脑机器学习(卷积神经网络架构、迭代神经网络架构、新型Transformer架构);

　　生成式人工智能：扩散模型(Diffusion Model)、对抗生成网络(GAN)、神经辐射场(Nerf);变分自编码器(VAE);Transformer, etc.

　　基于数学方法的机器学习：Supervised Learning; Unsupervised Learning; Domain Adaptation; Multi-task Learning, etc.

　　招生专业：全日制硕士招生专业

　　学硕：081200 计算机科学与技术;

　　学硕：081100 控制科学与工程;

　　专硕：085401 新一代电子信息技术;

　　专硕：085404 计算机技术;

　　专硕：085410 人工智能;

　　博士可在上述几个方向中选择。

　　科研项目

　　主持国家自然科学基金“面上”项目：面向多维度和多模态的人脸智能编辑 2024～2027 (62.45万)Supported by National NSF of China (No.62372033)

　　主持中央高校基本科研基金“计算机视觉” 2022-2025(100万)Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities (No. 2022XKRC015)

　　参与国家自然科学基金“面上”项目：基于递归结构的遥感影像智能解译方法研究 2020～2024 (55.66万)National NSF of China (No.62171247)

　　参与欧盟地平线(EU Horizon)项目SPRING: Socially Pertinent Robots in Gerontological Healthcare 2020～2022 (830万欧元)

　　参与瑞士创新署项目 Tracking manipulated desktop objects for mixed reality environments(59万瑞士法郎) 2018～2022

　　参与瑞士创新署项目 Virtualization Solution for Garments/Fision (59万瑞士法郎) 2018～2019

　　参与欧盟地平线(EU Horizon)项目xLiMe: crossLingual crossMedia knowledge extraction 2019~2020 (390万欧元)

　　教学工作

　　M302004B 汇编与接口技术(本科生课程) 2024 春季 计算机学院 任课老师：赵洪志、王伟

　　M410020B 数字图像处理(本科生课程) 2023 春季 新开课程 软件学院 任课老师：王伟

　　M502080B 生成式人工智能技术与应用(研究生课程) 课件here 视频here 2023 秋季 新开课程 计算机学院 任课老师：王伟、魏云超

　　论文/期刊

　　Please refer to my Google Scholar for the full list.

　　Selected Journal Articles

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. Orthogonal SVD Covariance Conditioning and Latent Disentanglement. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

　　Yue Song, Hao Tang, Zhao Mengyi, Nicu Sebe, and Wei Wang. Quasi-equilibrium Feature Pyramid Network for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2022.

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. Fast Differentiable Matrix Square Root and Inverse Square Root. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

　　Jichao Zhang, Jingjing Chen, Hao Tang, Enver Sangineto, Peng Wu, Yan Yan, Nicu Sebe, Wei Wang. Unsupervised High-Resolution Portrait Gaze Correction and Animation, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. On the Eigenvalues of Global Covariance Pooling for Fine-grained Visual Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

　　Wei Wang, Zheng Dang, Yinlin Hu, Pascal Fua, Mathieu Salzmann. Robust Differentiable SVD. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021

　　Wei Wang, X A.-Pineda, Dan Xu, Elisa Ricci, Nicu Sebe. Learning How to Smile: Expression Video Generation with Conditional Adversarial Recurrent Nets. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). 2020.

　　Wei Wang, Yan Yan, Zhen Cui, Jiashi Feng, Shuicheng Yan, Nicu Sebe. Recurrent Face Aging with Hierarchical Autoregressive Memory. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019

　　Wei Wang, Sergey Tulyakov, Nicu Sebe. Recurrent Convolutional Shape Regression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2018

　　Wei Wang, Yan Yan, F Nie, S Yan, Nicu Sebe. Flexible Manifold Learning with Optimal Graph for Image and Video Representation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2018

　　Wei Wang, Yan Yan, S Winkler, Nicu Sebe. Category Specific Dictionary Learning for Attribute Specific Feature Selection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2016.

　　Selected Conference Proceedings (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ACM MM)

　　Bin Ren, Yahui Liu, Yue Song, Wei Bi, Rita Cucchiara, Nicu Sebe, Wei Wang. Masked Jigsaw Puzzle: A Versatile Position Embedding for Vision Transformers. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

　　Yue Song, Jichao Zhang, Nicu Sebe, Wei Wang. Householder Projector for Unsupervised Latent Semantics Discovery. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, RankFeat: Rank-1 Feature Removal for Out-of-distribution Detection. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, Batch-efficient EigenDecomposition for Small and Medium Matrices. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022

　　Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, Improving Covariance Conditioning of the SVD Meta-layer by Orthogonality. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022

　　Jichao Zhang, E Sangineto, H Tang, A Siarohin, Z Zhong, N Sebe, Wei Wang, 3D-Aware Semantic-Guided Generative Model for Human Synthesis. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022

　　Yue Song, N Sebe, Wei Wang, Fast Differentiable Matrix Square Root. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2022

　　Yahui. Liu, E. Sangineto, Y. Chen, L. Bao, H. Zhang, N. Sebe, B. Lepri, Wei Wang, and M. De Nadai. Smoothing the Disentangled Latent Style Space for Unsupervised Image-to-Image Translation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

　　Yue Song, N Sebe, W Wang, Why Approximate Matrix Square Root Outperforms Accurate SVD in Global Covariance Pooling? Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.

　　Y Hu, Wei Wang, P Fua, M Salzmann. Single-Stage 6D Object Pose Estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

　　J. Zhang, J. Chen, H Tang, Wei Wang, Y Yan, E Sangineto, N Sebe. Dual In-painting Model for Unsupervised Gaze Correction and Animation in the Wild. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020.

　　Wei Wang, Z Dang, Y Hu, P Fua, M Salzmann. Backpropagation-Friendly Eigendecomposition. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019.

　　Wei Wang, K Yu, J Hugonot, P Fua, M Salzmann. Recurrent U-Net for Resource- Constrained Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.

　　H Tang, D Xu, Y Yan, Wei Wang, N Sebe. Cycle In Cycle GAN for Keypoint-Guided Image Generation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019.

　　Wei Wang, X Pineda, D Xu, E Recci, N Sebe. Every Smile is Unique: Landmark-Guided Diverse Smile Generation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

　　D Xu, Wei Wang, H Tang, H Liu, N Sebe, E Ricci. Structured Attention Guided Convolutional Neural Fields for Monocular Depth Estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

　　H Tang, Wei Wang, Dan Xu, Y Yan, N Sebe. GestureGAN for Hand Gesture-to-Gesture Translation in the Wild. ACM International Conference on Multimedia, (ACM MM)2018.

　　S Xiao, J Feng, L Liu, X Nie, Wei Wang, S Yan, A Kassim, Recurrent 3D-2D Dual Learning for Large-pose Facial Landmark Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.

　　X Li, Z Jie, Wei Wang, C Liu, J Yang, X Shen, Z Lin, Q Chen, S Yan, J Feng. FoveaNet: Perspective-aware Urban Scene Parsing. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.

　　S Liu, Y Sun, D Zhu, R Bao, Wei Wang, X Shu, S Yan. Face Aging with Contextural Generative Adversarial Nets. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2017.

　　Wei Wang, Z Cui, Y Yan, J Feng, S Yan, X Shu, N Sebe. Recurrent Face Aging. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.

　　博士生研究生培养

　　团队一直在成长，目前的团队成员列表更新于2024年4月。

　　本硕博贯通-詹天佑学院

　　22级 张静

　　21级 刘子健：大模型压缩-量化;

　　20级 李子翔 (co-supervise)：Diffusion 模型解耦(无监督、弱监督);

　　在职博士生

　　24级：吴斌 盲脸修复

　　23级：叶伟欣 BJTU：大模型Transformer的架构研究(Position Embedding)

　　23级：张驰 BJTU：OOD 检测

　　20级：孙魁元 BJTU (co-supervise)：面部重演

　　任斌： Università di Trento (co-supervise)

　　宋悦： Università di Trento (co-supervise)，阿姆斯特丹大学访问学者

　　张继超：Università di Trento (co-supervise)，腾讯AI Lab实习

　　在职研究生

　　23级：王浩宇：目标检测(小目标)、何一康(3D人脸编辑)、高逸辰(域泛化、域适应)

　　24级：张静宜(面向图像和视频的风格迁移)、李昂(Deepfake Detection)、王春阳(Diffusion)、郭志斌(Text-2-3D)、张旻宇(语音生成)

　　毕业

　　余开丞：EPFL，阿里星计划获得者，西湖大学AP;

　　刘亚辉：Università di Trento，华为天才计划获得者、腾讯技术大咖获得者;

　　唐浩： Università di Trento，瑞士苏黎世联邦理工(ETHZ)博后，卡耐基梅隆大学(CMU)博后;

　　Sena Kiciroglu: EPFL，就职于Magic Leap

　　Tim Lebailly: EPFL，KU Leuven 比利时鲁汶大学 博士

　　社会兼职

　　Selected Services

　　2025 ICMR Area Chair

　　2022 ELLIS Member

　　2019 ICPR Associate Editor

　　2017 ICCV PC Member

　　Journal Reviewing Services

　　IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

　　International Journal of Computer Vision (IJCV)

　　IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

　　IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

　　Elsevier Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU)

　　IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

　　IEEE Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM)

　　Elsevier Journal of Pattern Recognition (PR)

　　Elsevier Journal of Neurocomputing (Neurocomputing)

　　Conference Reviewing Services

　　IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018/2019/2020/2022)

　　IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017/2019)

　　European Conference on Computer Vision (ECCV 2018)

　　ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2017/2019)

　　International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)

　　大学生创新创业项目(候选题目)

　　2024

　　安卓APP：基于深度学习的人脸视频风格迁移 项目人员：孙方圆、王典、常初凡

　　软件：生成大模型辅助下的特定样本生成 项目人员：陈启睿

　　软件：语言大模型赋能接口课程学习 项目人员：杜舒言、包信涛、黄鹏杰

　　软件：在资源受限条件下的人脸生物信息识别技术 项目人员：赵俊鹏、周宇轩、白玛桑珠

　　竞赛-华为挑战杯：面向新质生产力的AI质检助力制造业数智化创新 项目人员：杜佳佳、孙方圆、陈虹宇、陈昶文、李思颖

　　2023

　　生成大模型助力下的小目标识别 项目人员：陈武阳、张雨馨、黄吴铉

　　基于人体skeleton的动作识别 项目人员：雷星宇、张向鑫、祝国玺

　　安卓app：基于深度学习的人脸图像风格转换 项目人员：张馨元、雷丽华、马董清

　　科研圈好友

　　闫焱 ( 伊利诺伊理工大学 Assistant Professor)

　　徐旦 (香港理工大学 Assistant Professor)

　　李皓亮 (香港城市大学 Assistant Professor)

　　Nicu Sebe (University of Trento, Italy. Full Professor)

　　Elisa Ricci (University of Trento, Italy. Associate Professor)

　　Pascal Fua (EPFL, Swiss. Full Professor)

　　Mathieu Salzmann (EPFL, Swiss. Senior Researcher)

　　Xavier Alameda-Pineda (INRIA, France. Research Scientist)

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