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北京交通大学硕士研究生导师信息:孙嘉

2024-11-06 15:54:00来源:网络

  在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:孙嘉”文章。

  北京交通大学硕士研究生导师信息:孙嘉

  孙嘉

  博士、讲师

  基本信息

  办公电话:电子邮件: jiasun1@bjtu.edu.cn

  通讯地址:电信学院九教南504邮编:

  教育背景

  2019年9月-2022年9月 北京交通大学 信息与通信工程 博士

  2017年9月-2019年6月 北京交通大学 电子科学与技术 硕士 (硕博连读)

  2013年9月-2017年6月 北京交通大学 电子科学与技术 学士

  工作经历

  2022年11月-至今 北京交通大学 电子信息工程学院 讲师

  研究方向

  信息处理与人工智能

  通信工程

  招生专业

  信息与通信工程硕士

  通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士

  科研项目

  红果园国家级"四总部":XX识别建模及XX评估方法研究, 2024-2024,参加

  自然科学横向项目:多模态图像融合方法研究,2024-2025,参加

  北京市自然基金“青年项目”: 单源域泛化行人再识别研究, 2024-2025,主持

  北京市自然基金“面上”: 无监督行人再识别研究, 2023-2025,参加

  自然科学类人才基金项目: 无监督行人再识别方法研究, 2023-2025,主持

  国家自然基金“面上”:基于RGB-红外图像的跨模态行人再识别研究, 2022-2025,参加

  教学工作

  数字信号处理(本科生)

  近代数字信号处理(研究生)

  论文/期刊

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, Y. Peng, J. Zhu. Unsupervised cross domain person re-identification by multi-loss optimization learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 2935-2946.

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, X. Zhu, Y. Peng. Inter-cluster and intra-cluster joint optimization for unsupervised cross-domain person re-identification, Knowledge-based Systems, 2022, 251: 109162.

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, B. Zhang, J. Zhu. MEMF: Multi-level-attention embedding and multi-layer-feature fusion model for person re-identification, Pattern Recognition, 2021, 116: 107937.

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, Y. Peng, X. Zhu, J. Zhu. Visible-infrared cross-modality person re-identification based on whole-individual training, Neurocomputing, 2021, 440: 1-11.

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, Y. Peng, X. Zhu. Visible-infrared person re-identification model based on feature consistency and modal indistinguishability, Machine Vision and Applications, 2023, 34: 14.

  J. Sun, Y. Li, L. Chen, H. Chen, W. Peng. Multiple integration model for single-source domain generalizable person re-identification, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024, 98: 104037.

  J. Sun Y. Li, H. Chen, Y. Peng. A person re-identification baseline based on attention block neural architecture search, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, 841-845.

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, J. Li, F. Li, Pedestrian detection based on depth information, International Conference on Machine Learning and Computing, 2020, 249-253. [EI]

  J. Sun, Y. Li, H. Chen, Y. Peng. A sample diversity and identity consistency based cross-modality model for visible-infrared person re-identification, International Conference on Digital Image Processing, 2022, 12342. [EI]

  X. Zhu, Y. Li, J. Sun, H. Chen, J. Zhu. Learning with noisy labels method for unsupervised domain adaptive person re-identification, Neurocomputing, 2021, 452: 78-88. [An2, IF:5.662]

  X. Zhu, Y. Li, J. Sun, H. Chen, J. Zhu. Unsupervised domain adaptive person re-identification via camera penalty learning, Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(10): 15215-15232.

  Y. Li, B. Zhang, J. Sun, H. Chen, X. Zhu, J. Zhu. Person re-identification based on activation guided identity and attribute classification model, Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(10): 14961-14977.

  李艳凤, 张斌, 孙嘉, 陈后金, 朱锦雷. 基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法, 通信学报, 2020, 41(10):70-79.

  W. Peng, H. Chen, Y. Li, J. Sun. Multi-source domain generalization peron re-identification with knowledge accumulation and distribution enhancement, Applied Intelligence, 2024, 54: 1818-1830.

  J. Li, H. Chen, Y. Li, Y. Peng, J. Sun, P. Pan, Cross-modality synthesis aiding lung tumor segmentation on multi-modal MRI images, Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 76: 103655.

  B. Zhang, Y. Li, H. Chen, J. Sun. Improving person re-identification by mask guiding and part pooling, International Conference on Machine Learning and Computing, 2020, 301-306.

  专著/译著

  专利

  李艳凤, 孙嘉, 陈后金. 一种无监督跨域行人再识别方法, 2023-11, 中国, ZL202010438989.X

  李艳凤, 孙嘉, 陈后金, 张斌. 一种行人再识别方法, 2023-12, 中国, ZL202010165628.2

  孙嘉,李艳凤, 陈卢一夫, 陈后金, 王敏鋆. 一种单源域泛化行人再识别方法, 2024-05-24, 中国, ZL202311138188.1

  以上就是小编为大家分享的:“北京交通大学硕士研究生导师信息:孙嘉”,更多研究生导师信息,欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。


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本文关键字: 硕士研究生导师

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