北京交通大学硕士研究生导师信息：杨欣

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：杨欣”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：杨欣

　　杨欣

　　博士、教授、博导、国家级青年人才

　　基本信息

　　办公电话：13811151991电子邮件： xiny@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号邮编：100044

　　教育背景

　　本科 (2007.09-2011.07) 专业：理科实验班类 北京交通大学理学院

　　博士 (2011.09-2016.09) 专业：交通信息工程及控制 北京交通大学电子信息工程学院

　　工作经历

　　教授(2023.09 - 今) 北京交通大学 系统科学学院

　　教授(2021.12 - 2023.09) 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室

　　副教授 (2016.10 - 2021.12) 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室

　　研究方向

　　系统科学

　　交通运输(专业学位)

　　交通运输规划与管理

　　人工智能

　　复杂交通系统建模与调控

　　大数据与智能系统

　　招生专业

　　系统科学硕士

　　系统科学博士

　　交通运输硕士

　　人工智能硕士

　　交通运输规划与管理硕士

　　科研项目

　　自然科学横向项目: 基于碳排放精细化计算方法的城市轨道交通碳普惠政策研究, 2024-2025

　　国家重点研发计划-任务: 长大坡道超长隧道线路下调度指挥安全风险要素识别及卡控技术, 2024-2026

　　红果园-"其他部市": XXXXXX评估方法研究, 2023-2024

　　国铁集团科技开发计划课题: 构建中国铁路现代化运输调度指挥体系总体方案研究-2, 2023-2024

　　国铁集团科技开发计划课题: 构建中国铁路现代化运输调度指挥体系总体方案研究-1, 2023-2024

　　国铁集团科技开发计划课题: 构建中国铁路现代化运输调度指挥体系总体方案研究, 2023-2024

　　红果园省部级"企事业"(新): JS系统复杂性分析方法库构建研究, 2023-2023

　　国家自然科学基金“重点”: 面向重大突发事件的城市智慧运营调度理论与方法, 2024-2028

　　自然科学横向项目: 地铁客流全景感知与无感支付技术研究, 2023-2025

　　重点资助项目: 非常态下的城市轨道交通自主协同管控方法, 2023-2026

　　国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通系统多方式协同组织与应急调度, 2023-2027

　　国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通管理-未来城市交通系统应急管控, 2023-2027

　　国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通管理, 2023-2027

　　国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通管理, 2023-2027

　　自然科学横向项目: 基于双碳目标的全自动运行线路运营组织方案优化研究, 2022-2023

　　其它(科技处): 基于泛在物联的城域一体化静态交通综合管理服务平台研究及应用示范, 2022-2023

　　国家重点实验室: 基于疏散动力学特性的城市轨道交通枢纽客流疏散组织优化研究, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 佳都科技城轨智慧运营总体规划, 2022-2022

　　自然科学横向项目: 城市轨道交通网络化列车运行计划智能编制与管理平台, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 城市轨道交通车站客流行为分析技术服务, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 城市轨道交通线网客流全景感知预测及分析平台研发, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 收费智能体模型理论及构建关键技术研究, 2021-2024

　　其它(科技处): 基于实时客流监测的轨道交通路网智能调度技术及示范应用, 2021-2022

　　红果园国家级“科技委”: XXXX下的城市交通系统复杂性分析, 2021-2023

　　红果园国家级“科技委”: xxx资源智能化配置优化, 2021-2022

　　红果园国家级“科技委”: xxx应急交通管理方法研究, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 基于可靠交易与安全通行条件下提高收费站通行能力的技术应用研究, 2020-2023

　　自然科学横向项目: 面向济南轨道交通2号线的全自动运行列车节能运行图研究及示范应用, 2021-2023

　　知识产权许可项目: 一种基于轨迹数据的人群拥挤行为识别方法专利许可, 2020-2021

　　基础研究项目: 面向典型突发场景的列车智能调度方法研究, 2021-2023

　　国家重点研发计划-任务: 超大城市轨道交通网络高效韧性运行理论与方法, 2020-2023

　　国家重点实验室: 城市轨道交通路网韧性管控与优化方法研究, 2021-2023

　　其它: 面向典型突发事件的高速铁路智能应急调度方法研究, 2021-2022

　　知识产权许可项目: 一种针对不同车型的地铁运输能力计算方法专利许可项目, 2020-2022

　　自然科学横向项目: 北京市轨道交通实时客流预测方法优化, 2020-2021

　　自然科学横向项目: 北京地铁路网协同限流系统优化完善, 2020-2020

　　自然科学横向项目: 基于全域信息感知的服务区智慧管控关键技术研究, 2020-2023

　　自然科学横向项目: 高速公路收费站通行能力提升研究, 2020-2023

　　国家自然科学基金“专项基金项目”: 川藏铁路工程建设安全风险管控技术与应急响应机制-2, 2020-2023

　　国家自然科学基金“面上”: 面向全自动运行环境的城市轨道交通流协同优化研究, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 苏州市轨道交通5号线工程黄天荡线网指挥中心(NCC)集成采购项目客流预测系统项目, 2020-2024

　　自然科学横向项目: 苏州市轨道交通5号线工程黄天荡线网指挥中心(NCC)集成、采购项目仿真系统项目, 2019-2023

　　自然科学横向项目: 交通领域物联网发展战略研究及机电建设丛书编写咨询, 2019-2023

　　自然科学横向项目: 高速公路新型感知体系研究—车辆识别与跟踪关键技术, 2020-2025

　　自然科学横向项目: 地铁智慧运营管理与示范应用项目, 2020-2024

　　自然科学横向项目: 列车运行图智能编制及网络化评估优化系统研究, 2020-2020

　　自然科学横向项目: 河北省TOCC张家口分中心公交客流监测与交通感知预报系统研发, 2020-2022

　　铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 普速铁路应用调度集中系统适用条件和关键技术研究, 2019-2020

　　北京市自然基金“其他”: 全自动运行系统下的列车群智能协同调度方法, 2019-2022

　　国家重点实验室: 客流驱动的智慧地铁运营管理优化理论与方法, 2020-2021

　　自然科学横向项目: 北京地铁线网客流预测及分析系统研究, 2019-2019

　　国家重点研发计划-任务: 大规模交通网络混合交通流微观仿真技术, 2020-2022

　　自然科学横向项目: 基于重点营运车辆数据的安全运营管理应用研究, 2019-2020

　　国家自然科学基金“专项基金项目”: 管理科学与工程学科发展战略, 2019-2020

　　自然科学横向项目: 北京地铁线网客流调研及客流预测, 2019-2019

　　自然科学横向项目: 地铁-公交协同组织与优化研究, 2019-2021

　　其它: 突发事件下高速铁路运营态势预测评估与智能调度决策调整方法研究, 2019-2021

　　自然科学横向项目: 基于虚拟现实的轨道车站大客流组织培训系统项目, 2019-2019

　　自然科学横向项目: 城市轨道交通客流预测和分配模型及客流预测、线网仿真系统设计方案, 2019-2020

　　其它: 第四届中国科协青年人才托举工程项目, 2018-2023

　　自然科学横向项目: 大数据和智能计算耦合驱动的城市地下物流组织与优化研究, 2019-2021

　　国家重点实验室: 基于多智能体的突发事件下大规模地铁线网客流并行仿真算法研究, 2019-2021

　　国家重点实验室: 基于多源数据的城市轨道交通枢纽客流管理策略研究, 2019-2021

　　北京市自然基金“轨道交通联合”: 面向乘客出行个性化需求的城市轨道交通客流-车流综合调度, 2019-2020

　　国家重点实验室: 面向典型时段的城市轨道交通客流-车流协同调度研究, 2019-2022

　　国家自然科学基金“重大”(课题): 高速铁路列车运行与动态调度一体化评估技术, 2018-2022

　　国家自然科学基金“重大”(课题): 城市群综合交通系统设计与运营优化研究, 2019-2023

　　自然科学横向项目: 北京市轨道交通突发事件客流预警与诱导信息发布展示系统, 2019-2020

　　自然科学横向项目: 北京市六里桥地区道路网络出行可靠性研究, 2018-2019

　　国家自然科学基金“重大”(课题): 复杂环境下高速列车运行优化控制方法-3(协同优化方法), 2018-2022

　　自然科学横向项目: 基于分布式控制的交通流沙盘开发, 2018-2018

　　重大资助项目: 智能高速铁路系统理论方法体系研究, 2018-2023

　　基础研究项目: 协同客流动态控制的列车运行图优化研究, 2018-2021

　　自然科学横向项目: 列车运行曲线优化, 2017-2020

　　自然科学横向项目: 《高速铁路智能调度方法研究》项目咨询, 2018-2018

　　国家重点实验室: 城市轨道交通客流疏散行为建模与管理策略研究, 2018-2018

　　国家重点实验室: 城市轨道交通网络客流联控和运行图衔接优化研究, 2018-2019

　　国家重点实验室: 城市轨道交通网络列车实时调度优化控制理论与方法, 2018-2020

　　自然科学类人才基金项目: 地铁突发事件下城市多模式交通协同组织优化研究-1, 2018-2020

　　国家重点研发计划: 综合灾害环境下人员与交通行为规律及仿真系统, 2017-2020

　　国家自然科学基金"青年基金": 基于时效和能效的城市轨道交通列车运行图与速度曲线优化研究, 2018-2020

　　国家重点研发计划: 城市全域综合灾害环境下多方式交通协同组织及大规模疏散, 2017-2020

　　国家重点实验室: 复杂环境下高速列车运行优化控制方法研究, 2017-2017

　　自然科学横向项目: 分布式控制的轨道交通网络架构及应用研究, 2017-2017

　　其它: 城市轨道交通客流疏散建模及复杂性研究, 2017-2018

　　北京市科委: 轨道交通车辆关键设备故障诊断系统开发, 2017-2020

　　检索论文(自然)基金: 2016年高水平论文奖励立项+杨欣, 2017-2018

　　国家重点实验室: 满足动态需求的城市轨道交通列车节能优化方法, 2017-2017

　　国家重点实验室: 基于GO-Bayes网络的城市轨道交通运营安全行为建模, 2017-2018

　　自然科学类人才基金项目: 考虑客流动态需求的城轨列车运行图节能方法研究, 2016-2017

　　国家自然科学基金“创新群体”: 突发事件下城市群综合交通系统应急管理, 2017-2022

　　教学工作

　　《高级程序设计训练》，电子信息工程学院大一学生(第二学期)

　　《专业认识实习》，电子信息工程学院本科生暑期课程

　　《趣谈国际科技期刊》，全校本科生任选课

　　《城市轨道交通运行图优化理论与方法》，交通运输学院博士生课程

　　论文/期刊

　　目前已在Transportation Research 系列、IEEE Transactions系列、中国管理科学、铁道学报等国内外知名期刊上发表学术论文50余篇，其中5篇论文(4篇第一作者、1篇通讯作者)入选 ESI 高被引(全球前 1%)论文，1篇论文被交通运输重大科技创新成果库收录，1篇论文入选北京优秀青年科技论文。

　　Selected 20 publications

　　[1] Xin Yang, Xiang Li*, Ziyou Gao, Hongwei Wang, Tao Tang (2013). A cooperative scheduling model for timetable optimization in subway systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 14(1), 438-447.

　　[2] Xin Yang, Bin Ning, Xiang Li*, Tao Tang (2014). A two-objective timetable optimization model in subway systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 15(5), 5, 1913-1921.

　　[3] Xin Yang, Anthony Chen*, Xiang Li, Bin Ning, Tao Tang (2015). An energy-efficient scheduling approach to improve the utilization of regenerative energy for metro systems, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 57, 13-29.

　　[4] Xin Yang*, Xiang Li, Bin Ning, Tao Tang (2016). A survey on energy-efficient train operation for urban rail transit, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(1), 2-13.

　　[5] Xin Yang, Anthony Chen*, Bin Ning, Tao Tang (2016). A stochastic model for the integrated optimization on metro timetable and speed profile with uncertain train mass, Transportation Research Part B: Methodological, 91, 424-445.

　　[6] Xin Yang*, Anthony Chen, Bin Ning, Tao Tang (2017). Measuring route diversity for urban rail transit networks: A case study of the Beijing Metro network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(2), 259-268.

　　[7] Xin Yang, Anthony Chen*, Bin Ning, Tao Tang (2017). Bi-objective programming approach for solving the metro timetable optimization problem with dwell time uncertainty, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 97, 22-37.

　　[8] Hunjun Sun, Jianjun Wu, Hongnan Ma, Xin Yang*, Ziyou Gao (2019). A bi-objective timetable optimization model for urban rail transit based on the time-dependent passenger volume, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(2), 604-615.

　　[9] Jinpeng Liang, Jianjun Wu*, Ziyou Gao, Huijun Sun, Xin Yang, Hong K. Lo (2019). Bus transit network design with uncertainties on the basis of a metro network: A two-step model framework, Transportation Research Part B: Methodological, 126, 115-138.

　　[10] Xin Yang, Jianjun Wu*, Huijun Sun, Ziyou Gao, Haodong Yin, Yunchao Qu, (2019). Performance improvement of energy consumption, passenger time and robustness in metro systems: A multi-objective timetable optimization approach, Computers & Industrial Engineering, 137, 106076.

　　[11] Xin Guo, Jianjun Wu*, Huijun Sun, Xin Yang, Jiangang Jin, Zhiwei David Wang (2020). Scheduling synchronization in urban rail transit networks: Trade-offs between transfer passenger and last train operation, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 138, 463-490.

　　[12] Xin Yang, Qiuchi Xue, Meiling Ding*, Jianjun Wu, Ziyou Gao (2021). Short-term prediction of passenger volume for urban rail systems: A deep learning approach based on smart-card data, International Journal of Production Economics, 231, 107920.

　　[13] Xin Yang, Qiuchi Xue, Xingxing Yang, Haodong Yin*, Yunchao Qu, Xiang Li, Jianjun Wu (2021). A novel prediction model for the inbound passenger flow of urban rail transit, Information Sciences, 566, 347-363.

　　[14] Yunchao Qu, Jianjun Wu*, Haodong Yin, Xin Yang, Yao Xiao (2021). Analyzing pedestrian individual and interaction collision avoidance dynamics in traditional scenarios, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 133, 103445.

　　[15] Zhiao Ma, Xin Yang*, Jianjun Wu, Anthony Chen, Yun Wei, Ziyou Gao (2022). Measuring the resilience of an urban rail transit network: Amulti-dimensional evaluation model, Transport Policy, 129, 38-50.

　　[16] Lingyuan Shi, Xin Yang*, Jue Li, Jianjun Wu, Huijun Sun (2022). Scenario construction and deduction for railway emergency response decision-making based on network models, Information Sciences, 588, 331-349.

　　[17] Lingyuan Shi, Xin Yang*, Ximing Chang, Jianjun Wu, Huijun Sun (2023). An improved density peaks clustering algorithm based on k nearest neighbors and turning point for evaluating the severity of railway accidents, Reliability Engineering & System Safety, 233, 109132.

　　[18] Ning Wang, Xin Yang*, Jianhua Chen*, Hongwei Wang, Jianjun Wu (2023). Hazards correlation analysis of railway accidents: A real-world case study based on the decade-long UK railway accident data, Safety Science, 166, 106238.

　　[19] Zhiao Ma, Xin Yang*, Wen-Long Shang, Jianjun Wu, Huijun Sun (2024). Resilience analysis of an urban rail transit for the passenger travel service. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 128, 104085.

　　[20] Yun Wei, Xin Yang*, Xiao Xiao, Zhiao Ma, Tianlei Zhu, Fei Dou, Jianjun Wu, Anthony Chen, Ziyou Gao (2024). Understanding the resilience of urban rail transit: Concepts, reviews and tends. Engineering, 41, 7-18.

　　专著/译著

　　[1] Xiang Li, and Xin Yang, (2020), Subway Energy-Efficient Management, Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-7785-7

　　专利

　　Selected 20 patents

　　[1] 杨欣，彭赛荣，王洪伟，宁滨，唐涛，董海荣，利用逆向轨道的列车运行调整方法，授权日：2020-06-30，专利号：ZL 201811223051.5

　　[2] 杨欣，吴建军，唐涛，尹浩东，屈云超，一种针对不同车型的地铁运输能力计算方法，授权日：2020-08-18，专利号：ZL 201910038960.X

　　[3] 杨欣，黄康，吴建军，高自友，尹浩东，屈云超，基于机器学习的列车牵引能耗计算方法，授权公告日：2020-10-09，专利号：ZL 201810834730.X

　　[4] 杨欣，尹浩东，吴建军，孙会君，屈云超，基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法，授权日：2022-03-18，专利号：ZL 201810967392.7

　　[5] 杨欣，尹浩东，吴建军，屈云超，薛秋驰，王永磊，万思军，杨桥，晏国杰，一种基于深度学习的城市轨道交通短期客流预测方法，授权日：2022-05-06，专利号：ZL 201911085362.4

　　[6] 杨欣，马智傲，吴建军，魏运，孙会君，尹浩东，屈云超，高自友，一种城市轨道交通网络的韧性评价方法，授权日：2023-11-07，专利号：ZL 202010778694.7

　　[7] 杨欣，王宁，吴建军，孙会君，王洪伟，尹浩东，屈云超，高自友，一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法，授权日：2023-11-07，专利号：ZL 202310181504.7

　　[8] 杨欣，张萍，吴建军，孙会君，尹浩东，屈云超，魏运，一种城市轨道交通客流-车流的匹配度计算方法，授权日：2023-12-05，专利号：ZL 202110285324.4

　　[9] 杨欣，沈洁，吴建军，尹浩东，屈云超，孙会君，基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算方法，授权日：2023-12-26，专利号：ZL 202010737183.0

　　[10] 杨欣，史凌源，吴建军，孙会君，高自友，一种基于深度学习的铁路突发事件应急情景推演方法，授权日：2024-02-09，专利号：ZL 202110962177.X

　　[11] 孙帮成，杨欣，王洪伟，一种提高乘客时效的列车运行图优化方法，授权日：2021-04-06，专利号：ZL 201810005843.9

　　[12] 孙帮成，王洪伟，杨欣，列车控制方法，授权日：2021-12-10，专利号：ZL 201810007536.4

　　[13] 吴建军，梁金鹏，杨欣，高自友，一种基于鲁棒优化的接驳公交网络设计方法，授权日：2021-02-26，专利号：ZL 201810835623.9

　　[14] 孙会君，袁富亚，吴建军，高自友，屈云超，杨欣，尹浩东，康柳江，协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法，授权日：2022-04-12，专利号：ZL 202010119503.6

　　[15] 吴建军，黄康，杨欣，冯旭杰，唐金金，孙会君，屈云超，尹浩东，基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法和装置，授权日：2023-10-17，专利号：ZL 202010656829.2

　　[16] 杨欣，兰慧峰，左旭涛，薛秋驰，吴建军，孙会君，尹浩东，屈云超，一种城市轨道交通短期进站客流量预测方法，授权日：2024-05-21，专利号：ZL 202010407459.9

　　[17] 杨欣，黎阳，孙会君，尹浩东，屈云超，吴建军，针对突发事件场景的城轨列车运行仿真方法，授权日：2024-05-03，专利号：ZL 202011597953.2

　　[18] 杨欣，史凌源，王洪伟，昌锡铭，吴建军，孙会君，高自友，尹浩东，屈云超，一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法，授权日：2024-05-14，专利号：ZL 202211010989.5

　　[19] 杨欣，魏运，豆飞，马智傲，吴建军，宁尧，尹浩东，刘洁，屈云超，孙会君，高自友，面向乘客出行服务的轨道交通路网韧性评估方法及系统，授权日：2024-06-28，专利号：ZL 202211334371.4

　　[20] 杨欣，楚柏青，魏运，康崇仁，吴建军，豆飞，孙会君，屈云超，尹浩东，城市轨道交通客流与车流耦合优化方法及系统，授权日：2024-08-02，专利号：ZL2022105402053

　　软件著作权

　　Selected 10 software copyrights

　　[1] 杨欣，黎阳，吴建军，尹浩东，屈云超，孙会君，高自友，城市轨道交通列车节能运行仿真系统，登记号：2020SRBJ0095，发证日：2020-04-03

　　[2] 杨欣，张树天，吴建军，牛凌，李虎，门燕青，孙会君，尹浩东，屈云超，突发事件下城市轨道交通列车运行仿真软件，登记号：2021SRBJ0086，发证日：2021-03-11

　　[3] 杨欣，彭赛荣，王洪伟，王瑞斌，面向调度集中系统的列车运行图加载与仿真系统，登记号：2021SR0037289，发证日：2021-01-13

　　[4] 杨欣，张萍，吴建军，徐会杰，楚柏青，魏运，尹浩东，豆飞，城市轨道交通网络运营效能推演系统V1.0，登记号：2021SR1675146，发证日：2021-11-09

　　[5] 杨欣，史凌源，吴建军，孙会君，王洪伟，高自友，轨道交通应急情景构建与推演系统V1.0，登记号：2023SR0258607，发证日：2023-02-17

　　[6] 杨欣，张渡淯，吴建军，屈云超，尹浩东，孙会君，高自友，城市交通网络脆弱性分析系统，登记号：2023SR1427754，发证日：2023-11-14

　　[7] 杨欣，朱才梵，吴建军，尹浩东，屈云超，昌锡铭，孙会君，高自友，城市轨道交通列车自主运行仿真系统 V1.0，登记号：2024SR0312157，发证日：2024-02-26

　　[8] 吴建军，尹浩东，杨欣，屈云超，孙会君，城轨线网重大疫情传播及防控仿真推演系统，登记号：2020SRBJ0594，发证日：2020-09-22

　　[9] 尹浩东，吴建军，杨欣，屈云超，孙会君，高自友，城市轨道交通线网仿真系统，登记号：2019SRBJ0118，发证日：2019-02-26

　　[10] 尹浩东，吴建军，杨欣，屈云超，孙会君，高自友，赵建东，城市轨道交通线路仿真系统，登记号：2019SRBJ0117，发证日：2019-02-26

　　获奖与荣誉

　　[1] 入选国家万人计划青年拔尖人才、中国科协青年人才托举工程

　　[2] 2018年，教育部自然科学奖一等奖，大城市复杂交通流特性分析及管控策略研究

　　[3] 2019年，管理科学与工程学会优秀博士论文奖，面向节能的城市轨道交通列车运行图优化研究

　　[4] 2020年，中国公路学会科学技术一等奖，超大城市轨道交通网络运行优化与效能提升技术及应用

　　[5] 2020年，中国科技产业化促进会科技进步一等奖，面向效能提升的城市轨道交通客流-车流协同管控关键技术及集成应用

　　[6] 2021年，中国城市轨道交通协会科技进步一等奖，城市轨道交通列车节能运行一体化方法及关键技术

　　[7] 第十届CTS国际会议最佳论文奖，A robust optimization approach for non-periodic train timetable problem in metro systems，通讯作者

　　[8] 第十四届CTS国际会议最佳论文奖，Urban rail transit resilience assessment based on percolation theory: Beijing as an example，通讯作者

　　社会兼职

　　[1] 国务院学位委员会新增博士点评审专家、国家自然科学基金通讯评议人

　　[2] 管理科学与工程学会交通运输管理分会执行秘书长

　　[3] 中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理研究分会常务理事

　　[4] 中国系统工程学会物流系统工程专业委员会委员

　　[5] 中国工程院期刊《Frontiers of Engineering Management》特邀通讯专家

　　[6] 《山东科学》编委，《都市快轨交通》青年编委，《交通信息与安全》青年编委

　　[7] Transportation Research Part A/B/C/D/E, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Information Sciences、《运筹与管理》、《控制与决策》、《铁道学报》等30多个国内外知名期刊审稿人

　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：杨欣”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。