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在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:武志昊”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息:武志昊
武志昊
博士、副教授
基本信息
办公电话:电子邮件: zhwu@bjtu.edu.cn
通讯地址:邮编:
研究兴趣
主要研究兴趣:
1)强化学习、深度学习的模型、算法与应用研究
2)交通大数据分析挖掘
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欢迎对我们研究方向感兴趣的本科生联系参加大创、本科毕设或者科学研究!
欢迎访问团队“北京交通大学网络科学与智能系统研究所”主页:http://insis.bjtu.edu.cn/
教育背景
2007 - 2013 北京交通大学 计算机与信息技术学院 硕博连读
2003 - 2007 北京交通大学 计算机与信息技术学院 本科
工作经历
2014 - 2015 伦敦大学玛丽女王学院 访问学者
2013 - 2015 北京交通大学 博士后
2015 - 2016 北京交通大学 讲师
2017 至今 北京交通大学 副教授、博士生导师
研究方向
数据与知识工程
计算机技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
机器学习与认知计算
新一代电子信息技术
招生专业
计算机科学与技术硕士
计算机技术硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
大数据技术与工程硕士
计算机科学与技术博士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
科研项目
知识产权许可项目: 基于服务器应用逻辑的大型数据中心业务子系统发现方法, 2020-2025
知识产权许可项目: 数据中心服务器的业务应用逻辑网络的构建方法、基于服务器应用逻辑的大型数据中心业务子系统发现方法、大型数据中心服务器应用角色划分的方法, 2020-2025
自然科学横向项目: 交易市场数字模型构建及收放舱操作复盘可视化原型系统研究技术服务, 2020-2025
自然科学横向项目: 面向民航业务系统运维的多重周期时间序列数据异常检测方法研究, 2019-2024
自然科学横向项目: 主机指令关系研究, 2019-2024
基础研究项目: 旅客行为与需求预测方法研究及其在旅客保护业务中的应用, 2019-2023
自然科学横向项目: 海关智能填报与归类技术研究与原型系统开发, 2018-2024
自然科学横向项目: 民航应用运维系统数据分析模块技术, 2018-2020
自然科学横向项目: 航班大面积延误场景下的旅客流向与动态需求预测方法研究, 2018-2023
自然科学横向项目: 民航核心业务系统与市场规模匹配性总体分析方案研究, 2018-2022
自然科学横向项目: 北京市基于手机信令数据的人口大数据监测, 2017-2021
基础研究项目: 多层复杂网络中的结构挖掘与预测, 2017-2018
自然科学横向项目: 航信数据中心服务器应用网络发现及结构与健康分析系统, 2016-2021
自然科学横向项目: CSDN社交网络构建及用户技能与兴趣挖掘研究, 2016-2020
自然科学类人才基金项目: 复杂网络中的链接预测方法研究, 2016-2016
教育部: 基于位置和社交网络的移动用户精准营销算法研究, 2015-2017
自然科学横向项目: 事件对民航需求的影响及预测模型研究项目, 2015-2020
基本科研业务费自然科学类型项目: 民航旅客行为动力学模型及预测算法研究, 2015-2015
自然科学横向项目: 航班搜索自适应动态决策查询优化技术研究, 2014-2019
自然科学横向项目: 民航需求指数模型研究与咨询, 2014-2019
国家自然科学基金"青年基金": 复杂网络链接预测与社团发现混合方法研究, 2015-2017
国家自然科学基金“面上”: 节点内容和链接相结合的大规模内容网络社区发现方法及应用研究, 2015-2018
其它: 利用网络社团结构的链接预测方法研究, 2014-2015
自然科学横向项目: 航班旅客座位预分配算法研究与实现, 2014-2016
红果园: 基于复杂网络的适配性管理技术研究, 2013-2019
红果园: 复杂网络交互环境高速数据录取与智能分析系统, 2013-2019
教学工作
目前开设:
强化学习(本科)、高级强化学习(硕士研究生)、深度学习(双学位)
曾经开设:
大数据技术(本科)、高级语言程序设计(本科)、C语言程序设计(本科)、Java语言程序设计(本科)、程序设计分组训练(本科)、复杂网络基础(硕士研究生)、数据仓库与大数据工程(硕士研究生)、强化学习前沿理论与技术(博士研究生)
论文/期刊
Shuo Wang, Zhihao Wu, Xiaobo Hu, Jinwen Wang, Youfang Lin, Kai Lv. "How to Learn Domain-Invariant Representations for Visual Reinforcement Learning: An Information-Theoretical Perspective." the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CCF-A), 2024
王硕、武志昊、胡小波、王金文、吕凯、林友芳,What Effects the Generalization in Visual Reinforcement Learning: Policy Consistency with Truncated Return Prediction (AAAI, CCF-A),2024
Chengpeng, Xianyuan Zhan, ZhihaoWu, et. al. Look Beneath the Surface: Exploiting Fundamental Symmetry for Sample-Efficient Offline RL. 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS CCF-A) 2023
Shuo Wang,Zhihao Wu,Xiaobo Hu,Youfang Lin,Kai Lv.Skill-based Hierarchical Reinforcement Learning for Target Visual Navigation.IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.
Xiaobo Hu,Youfang Lin,Shuo Wang,Zhihao Wu,Kai Lv.Agent-Centric Relation Graph for Object Visual Navigation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.
赵苡积,林友芳,武志昊,王旸,温浩珉.Context-aware Distance Measures for Dynamic Networks.ACM Transactions on the Web (TWEB),2021,1(16)
赵苡积,林友芳,张永凯,温浩珉,刘云霄,吴浩,武志昊,张帅超,万怀宇.Traffic Inflow and Outflow Forecasting by Modeling Intra-and Inter-Relationship Between Flows.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,2022(7)
邸伟强,武志昊,林友芳.TRR: Target-relation regulated network for sequential recommendation.Plos one,2022,6(17)
邸伟强,武志昊,林友芳.Attenuated and normalized item-item product network for sequential recommendation.PeerJ Computer Science,2022,8(2022)
陈昱瑾,王晶,武志昊,林友芳.Integrating User-Group Relationships under Interest similarity constraints for Social Recommendation.Knowledge-Based Systems,2022,108921(249)
郝秀召,武志昊,周海光,白相鹏,林友芳,韩升.Motion Coordination of Multiple Robots Based on Deep Reinforcement Learning.2019 IEEE 31ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2019),2019
南宁,杨程屹,武志昊.基于多图神经网络的会话感知推荐模型.计算机应用,2021,2(41)
沈兰奔,武志昊,纪宇泽,林友芳,万怀宇.结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法.中文信息学报,2019,9(None)
林友芳,蒋鹏,郭晟楠,武志昊.基于卷积神经网络的机票低价预测.北京交通大学学报,2019,5(43)
杜少华,万怀宇,武志昊,林友芳.融合文本序列和图信息的海关商品HS编码分类.计算机科学,2021,4(48)
杜少华,武志昊,万怀宇,林友芳.HScodeNet: Combining Hierarchical Sequential and Global Spatial Information of Text for Commodity HS Code Classification.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),2021
景一真,林友芳,赵苡积,武志昊.Label Distribution Learning by Mining Local Label Correlations in Self-regulating Clusters Independent of Sample Distance.International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),2021
南宁,杨程屹,武志昊.基于多图神经网络的会话感知推荐模型.计算机应用,2021,2(42)
贡萨雯波,武志昊,刘云霄,林友芳,王晶.A Prediction-Augmented AutoEncoder for?Multivariate Time Series Anomaly Detection.International Conference on Neural Information Processing, ICONIP,2021
赵越,武志昊,赵苡积.基于特征与域感知的点击率预估方法.计算机工程,2022,3(48)
张永凯,武志昊,林友芳,赵苡积.面向交通流量预测的时空超关系图卷积网络.计算机应用,2021,12(41)
王佳,武志昊,赵苡积,林友芳.大规模动态网络的相似性度量方法研究.计算机科学与探索,2019,9(13)
林友芳,张奥爽,万怀宇,武志昊.一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法.北京交通大学学报:自然科学版,2014,6(38)
林友芳,王琨琨,周超,万怀宇,武志昊.基于社交网络的民航旅客偏好建模.北京交通大学学报:自然科学版,2014,6(38)
陈立虎,林友芳,武志昊,景丽萍.一种基于层次约简的多层网络社区发现算法.计算机与现代化,2017,6(0)
林友芳,万怀宇,蒋睿,武志昊,贾旭光.Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2015,1(16)
武志昊,Menichetti,Rahmede,Bianconi.Emergent Complex Network Geometry.Scientific Reports,2015,2045-2322(5)
武志昊,林友芳,万怀宇.Balanced multi-label propagation for overlapping community detection in social networks.Journal of Computer Science and Technology,2012,3(27)
武志昊,林友芳,万怀宇,田盛丰.Efficient overlapping community detection in huge real-world networks.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2012,7(391)
武志昊,林友芳,王晶,Gregory.Link prediction with node clustering coefficient.PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS,2016,0378-4371(452)
武志昊,林友芳,万怀宇.Predicting top-L missing links with node and link clustering information in large-scale networks.Journal of Statistical Mechanics:Theory and Experiment,2016,1742-5468(16)
武志昊,林友芳,赵苡积,颜宏燕.Improving local clustering based top-L link prediction methods via asymmetric link clustering information.Physcia A:Statistical Mechanics and its Applications,2017,2018(492)
专利
林友芳, 韩升, 万怀宇, 武志昊. 数据中心服务器的业务应用逻辑网络的构建方法. (专利号:201610526019.9)
武志昊,林友芳,万怀宇. 大型数据中心服务器应用角色划分的方法 (专利号:201711405036.8)
林友芳, 武志昊, 万怀宇. 基于服务器应用逻辑的大型数据中心业务子系统发现方法(专利号:201711403565.4)
武志昊, 林友芳, 万怀宇, 韩升, 王晶, 张硕. 一种基于时空多图卷积网络的交通站点流量预测方法(专利号:202010164538.1)
武志昊, 林友芳, 韩升, 万怀宇, 王晶, 董兴业, 张硕. 基于多粒度时间注意力机制的航班客座率预测方法(专利号:201910407946.2)
武志昊, 林友芳, 万怀宇, 韩升, 董兴业, 王晶. 基于卷积神经网络的机票价格预测方法(专利号:201811389125.2)
林友芳, 武志昊, 万怀宇, 韩升, 董兴业, 王晶, 张硕.带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现方法(专利号:201910407940.5)
获奖与荣誉
Top-100 cited paper of Journal of Computer Science and Technology for article "Balanced multi-label propagation for overlapping community detection in social networks"(cited by 43 SCI articles, rank 24 by 2019, http://jcst.ict.ac.cn/EN/column/column113.shtml)
中国电子学会科学技术二等奖,互联网舆情传播演化的分析、建模与预测(4/5)
中国航空运输协会民航科学技术二等奖,旅客行为大数据驱动的民航需求与销售预测关键技术 (4/10)
社会兼职
目前任多个国际国内期刊(如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,IEEE Transactions on Cybernetics,Physica A, Plos one, Joural of WWW and Chaos, Solitons & Fractals以及《计算机学报》等)的稿件评审人。
研究生指导
在读博士研究生:2人
在读硕士研究生:4人
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