北京交通大学硕士研究生导师信息：邬俊

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　　北京交通大学硕士研究生导师信息：邬俊

　　邬俊

　　博士、副教授

　　基本信息

　　办公电话：010-51684963电子邮件： wuj@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京海淀区上园村3号邮编：100044

　　个人简介

　　生辛酉十月，幼居千莲山麓。

　　初冠远赴西夏，感大漠孤烟，观长河落日;后至辽东半岛南端，睹黄渤天界奇观;历经十载，分获学、硕、博之衔。

　　而立上京，交大为师;于是奉使游学美利坚，讲业罗切斯特;归国兼聘国自然基金委。

　　尤爱搜索与推荐算法研究，又钟数字医疗、智慧交通工程实践。

　　长期寻觅有志之士，共谋学术，旨在科教兴邦。

　　招生专业

　　计算机科学与技术博士

　　计算机科学与技术硕士

　　人工智能硕士

　　软件工程硕士

　　计算机技术硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　学生培养

　　招生信息：本人常年招收博士研究生(直博/硕博连读/申请考核：每年1名)、硕士研究生(推免/统考：每年3名)、本科实习生(学科竞赛/科研和工程实训：每年2-3名)，欢迎对人工智能理论及其应用问题感兴趣的同学加入，有意者请与我邮件联系!

　　现招收2025级博士研究生1名(硕博连读/申请考核)。【2024-9-29】

　　博士研究生：

　　2021级：卢香葵(IPM 2025, ACM TKDD 2024, SIGIR'23, AAAI'23-SA, CIKM'22, CIKM'21 (获SIGIR Student Travel Grants for CIKM 2021); 主持“谷歌中国教育合作项目资助计划-学生发展项目(PJ210103)”)

　　2023级：彭庆龙(计算机研究与发展 2024, INFORM PROCESS MANAG 2021)

　　2024级：陆思进

　　硕士研究生：

　　2022级：李溢江

　　2023级：苏计斯、姜家豪、罗伟

　　2024级：刘子豪、李慧钰、马帅

　　本科生：

　　郭翔裕(负责人)、卢一杰、李宽荣：“2023年Google中国教育合作计划-学生发展项目” 暨“2024年教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金”，项目名称：甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发(PJ230060);该项目同时被评为“2023年北京交通大学国家级大学生创新训练计划项目”

　　王禹博(负责人)、欧阳云、孙万成：获“2024年Google中国教育合作计划-学生发展项目”，项目名称：甲骨材质辨识应用程序开发

　　已毕业研究生：

　　2020级博士：罗芳媛-北京工业大学任教(AAAI'24-SA, ACM TKDD 2023, SIGIR'23, IJCAI'22, SIGIR'22 (获SIGIR Student Travel Grants for SIGIR 2022), DASFAA'21, AAAI'21-SA, IEEE INTELL SYST 2020)

　　2022级硕士：高奇-北京交通大学2024级博士生、李丰奇-麒麟软件

　　2021级硕士：刘林-国家电网、陶圣哲-联想、熊梅艳-联通

　　2020级硕士：王卓-中国铁道科学研究院、唐双-美团、张顺-澜州科技、何昊-甘肃省大数据中心

　　2019级硕士：罗松吟-百度、董瑶-百度、黄君恒-字节跳动、刘港督-普华永道、卢香葵-北京交通大学2021级博士生

　　2018级硕士：桑闲凯-阿里、魏茂胜-美团、罗芳媛-北京交通大学2020级博士生、韩子阳-北京轨道交通技术装备集团

　　2017级硕士：陈丽影-美团、崔伟-唱吧、宋欣然-中信银行、王天娇-民生银行

　　2016级硕士：张雨佳(校级优秀硕士论文)-联通、张洪磊-北京交通大学2020级博士生

　　2015级硕士：贺雨(院级优秀硕士论文，国家奖学金)-山西省交通研究院(2018-2020)、中国铁道科学研究院(2020-今)

　　教学工作

　　本科教学：

　　数字图像处理(M402012B)

　　获“2020年北京交通大学青年教师教学基本功大赛”特等奖，参赛作品“图像压缩”。

　　计算机视觉基础(M402013B)

　　主持一流本科课程建设项目：面向智慧铁路实践育人的计算机视觉课程改革研究，2022年10月-2023年10月。

　　主持专项建设类项目：”计算机视觉“课程思政建设，2024年4月-2025年4月。

　　研究生教学：

　　Web搜索与推荐系统导论(M502075B/C402005B)：2020年入选“北京交通大学信息能力平台课”、2022年入选“北京交通大学本研跨学科高级课程群”

　　邬俊，科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析，计算机技术与教育学报，2023, 11(2): 46-50.

　　北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目：“Web搜索与推荐系统导论”(课程群：人工智能)，2022年6月-2024年6月，主持;

　　北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“网络大数据环境下的搜索与推荐系统教学案例开发”，2021年1-12月，主持。

　　机器视觉基础

　　教育部学位与研究生教育发展中心2022年主题案例项目：“计算机视觉助力甲骨缀合”(项目编号：ZT-221000417)，2023年1-10月，首席专家;

　　北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目：“文化自信视域下机器视觉课程思政建设”，2023年9月-2024年7月，主持;

　　北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“机器视觉助力高铁接触网安全巡检”，2023年1-12月，主持;

　　北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“当甲骨文遇见人工智能：以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发”，2022年1-12月，主持。

　　论文/期刊

　　部分论著，*表示通信作者

　　Xiangkui Lu and Jun Wu*. Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation. Information Processing and Management (IPM), 2025. (CCF-B Journal、社会科学引文索引SSCI)

　　Yijiang Li and Jun Wu*. Improving Prompt-based News Recommendation with Individual Template and Customized Answer. In: CIKM, 2024. (CCF-B Conference)

　　Fangyuan Luo and Jun Wu*. Optimizing Recall in Deep Graph Hashing Framework for Item Retrieval (Student Abstract). In: AAAI, 2024. (CCF-A Conference)

　　Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 2, article 41: 1-16. (CCF-B Journal)

　　Fangyuan Luo, Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Content-Aware Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 1, article 7: 1-20. (CCF-B Journal)

　　Fangyuan Luo and Jun Wu*. User-Dependent Learning to Debias for Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)

　　Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)

　　Xiangkui Lu, Jun Wu*. Semi-Supervised Review-Aware Rating Regression (Student Abstract). In: AAAI, 2023. (CCF-A Conference)

　　Jing Wang, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder towards Recommendation by Nested Contrastive Learning. Applied Intelligence, 2023, vol. 53: 18887-18897. (CCF-C Journal)

　　Zhuo Wang, Junbo Liu, Fan Wang and Jun Wu*. OPENnet: Object Position Embedding Network for Locating Anti-bird Thorn of High-speed Railway. IEICE Transactions on Information and Systems, 2023, vol. E106-D, no. 5: 824-828. (日本电子信息通信学会汇刊)

　　Shun Zhang, Xiangkui Lu, Jun Wu*. Co-Training with Validation: A Generic Framework for Semi-Supervised Relation Extraction. In: CIKM, 2022. (CCF-B Conference)

　　Fangyuan Luo, Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Personalized Ranking for Fast Top-N Recommendation with Implicit Feedback. In: IJCAI, 2022. (CCF-A Conference)

　　Shuang Tang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Smooth-AUC: Smoothing the Path Towards Rank-based CTR Prediction. In: SIGIR, 2022. (CCF-A Conference)

　　Jing Wang, Gangdu Liu, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder for Recommender Systems. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)

　　Gangdu Liu, Jing Wang and Jun Wu*. Multi-Aspect Heterogeneous Graph Convolutional Network for Recommendation. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)

　　Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan. Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. In: CIKM, 2021. (CCF-B Conference)

　　Maosheng Wei, Jun Wu*, Lina Yang, Yuan Yan Tang. Matrix Factorization with Dual-Network Collaborative Embedding for Social Recommendation. Int. J. Wavelets Multi. Inf. Proc. (IJWMIP), 2021, vol. 19, no. 5, article 2150016: 1-15.

　　Jun Wu, Xiankai Sang and Wei Cui. Semi-supervised collaborative filtering ensemble. World Wide Web, 2021, vol. 24, no. 2: 657-673. (CCF-B Journal)

　　Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Semi-Supervised Factorization Machines for Review-Aware Recommendation. In: DASFAA, 2021. (CCF-B Conference)

　　Fangyuan Luo, Jun Wu* and HaishuaiWang. Semi-Discrete Social Recommendation (Student Abstract). In: AAAI, 2021. (CCF-A Conference)

　　Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang and Haishuai Wang. Semi-discrete Matrix Factorization. IEEE Intelligent Systems, 2020, vol. 35, no. 5: 73-83. (CAA-B Journal)

　　Li Guo, Jun Wu and Jinghai Li*. Complexity at Mesoscales: A Common Challenge in Developing Artificial Intelligence. Engineering, 2019, vol. 5, no. 5: 924-929. (中国工程院院刊，“中国科技期刊卓越行动计划” 领军期刊)

　　Liying Chen, Honglei Zhang and Jun Wu*. Integrating Dual User Network Embedding with Matrix Factorization for Social Recommender Systems. IJCNN, 2019. (CCF-C Conference)

　　Yujia Zhang, Jun Wu* and Haishuai Wang. Binary Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)

　　Honglei Zhang, Gangdu Liu and Jun Wu*. Social Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)

　　Yu He, Jun Wu* and Haishuai Wang. Clickthrough Refinement for Improved Graph Ranking. IJCNN, 2017. (CCF-C Conference)

　　Jun Wu, Jianbo Yuan and Jiebo Luo. Robust Multi-View Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2016. (CCF-C Conference)

　　Jun Wu, Hong Shen, Yi-Dong Li, Zhi-Bo Xiao, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Learning a Hybrid Similarity Measure for Image Retrieval, Pattern Recognition, 2013, vol. 46, no. 11: 2927-2939. (CCF-B Journal)

　　Jun Wu, Yidong Li, Songhe Feng and Hong Shen. Self-Immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2013. (CCF-C Conference)

　　Jun Wu and Ming-Yu Lu. Asymmetric Semi-supervised Boosting Scheme for Interactive Image Retrieval. ETRI Journal, 2010, vol. 32, no. 5: 766-773. (韩国电子通信研究院院刊)

　　Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Collaborative learning between visual content and hidden semantic for image retrieval. ICDM, 2010. (CCF-B Conference)

　　Jun Wu, Zheng-Kui Lin and Ming-Yu Lu. Asymmetric semi-supervised boosting for SVM active learning in CBIR. ACM CIVR, 2010. (CCF-B Conference)

　　Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Enhancing SVM active learning for image retrieval using semi-supervised bias-ensemble. ICPR, 2010. (CCF-C Conference)

　　专利

　　邬俊，秦笑红，图像的视觉特征优化方法和装置, 授权公告日：2019.06.07，中国，发明，专利号：ZL201610798281.9【已转化】

　　邬俊，张洪磊，基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法, 授权公告日：2021.08.31，中国，发明，专利号：ZL201910563575.7

　　邬俊，罗芳媛，张雨佳，基于半离散矩阵分解的物品推荐方法，授权公告日：2021.09.28，中国，发明，专利号：ZL202010344347.3

　　邬俊，罗芳媛，基于哈希学习的轻量级社会化推荐方法, 授权公告日：2023.07.21，中国，发明，专利号：ZL201911165736.3

　　邬俊，卢香葵，黄君恒，基于半监督因子分解机的物品推荐方法，授权公告日：2023.08.21，中国，发明，专利号：ZL202011146993.5

　　邬俊，陶圣哲，异常轨道图像合成方法、装置、设备及可读介质，授权公告日：2024.04.05，中国，发明，专利号：ZL202311649653.8

　　邬俊，王卓，刘林，一种辅助防鸟刺识别的铁路巡检图像增强方法，受理公告日：2022.04.14，中国，发明，申请号：202111674721.7

　　赵宏伟，邬俊，王卓，基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统，受理公告日：2022.11.01，中国，发明，申请号：202211355480.4

　　科研项目

　　北京市自然基金“海淀联合-重点”: 中医临床因果知识图谱构建与辨证论治决策支持技术研究, 2023-2026

　　红果园省部级"企事业"(新): XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2024

　　其它(科技处): 大规模在线课程推荐系统关键技术研究, 2024-2026

　　自然科学横向项目: 结构光激光光条成像质量分析, 2023-2024

　　自然科学横向项目: 甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发, 2023-2024

　　重点资助项目: 大规模社会媒体推荐系统关键技术研究, 2023-2026

　　红果园国家级“科技委”: 驾驶员环境感知失误的预测纠偏告警技术研究, 2023-2025

　　铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 高速铁路噪声特性与控制研究, 2022-2024

　　其它(科技处): 开放教育环境下的个性化在线课程推荐方法, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 复杂行车环境下的高适应性钢轨廓形检测技术研究, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 道岔公务几何参数检测系统研制, 2022-2024

　　其它(科技处): 多模态社交网络上的实时推荐方法研究, 2022-2024

　　知识产权转让项目: 一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 高铁接触网异物侵限检测技术研发, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 轨廓系统算法升级开发, 2022-2022

　　自然科学横向项目: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 基于云服务架构的视频高速采集及交互技术研究, 2021-2021

　　自然科学横向项目: 车辆动态响应数据采集与分析软件开发, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 综合巡检车限界和轨廓数据标注和算法性能测试, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 国网新源公司物资供应链全过程管理数据增值服务研究, 2021-2023

　　自然科学横向项目: 基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法研究, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 高速铁路智能调度系统综合测试, 2020-2022

　　自然科学横向项目: 轨道动静态监测系统数据采集与分析软件开发, 2020-2020

　　国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法, 2020-2023

　　国家(工信部等)专项: 2019年工业互联网创新发展工程-工业企业侧安全数据采集设备, 2019-2024

　　自然科学横向项目: 轨道三维巡检数据采集与回放软件开发, 2019-2020

　　自然科学横向项目: 基于深度学习的轨道图像智能分析技术研究, 2019-2020

　　自然科学横向项目: 基于三维点云数据的轨道设施自动分割模型开发, 2019-2020

　　国家自然科学基金“面上”: 面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究, 2017-2020

　　国家自然科学基金“面上”: 大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究, 2014-2017

　　国家自然科学基金"青年基金": 交互式图像搜索中的小样本学习问题研究, 2014-2016

　　获奖与荣誉

　　CCF科学技术奖：科技进步优秀奖，”大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统“，2020.

　　"北京交通大学青年教师教学基本功大赛"特等奖，2020.

　　《计算机科学》优秀审稿专家，2019, 2020.

　　Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP), Jul. 2014.

　　Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 13th International Conference of on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT), Dec. 2012.

　　大连市技术发明奖：二等奖，"数字媒体信息安全新技术及应用", 大连市政府, 2010.

　　社会兼职

　　国家自然科学基金项目通讯评议人

　　北京市自然科学基金项目通讯评议人

　　教育部学位中心通讯评议人

　　国际会议

　　Local Arrangement Chair: BESC 2019 (Beijing), PAAP 2014, 2022, 2023 (Beijing), PDCAT 2012 (Beijing)

　　PC Member: AAAI 2024 (Vancouver), AAAI 2023 (Washington DC), AAAI 2022 (Vancouver)

　　期刊审稿人

　　ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

　　ACM Transactions on Recommender Systems

　　IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

　　IEEE Transactions on Cybernetics

　　Information Processing & Management (Elsevier)

　　Pattern Recognition (Elsevier)

　　Neural Networks (Elsevier)

　　The Computer Journal (Oxford)

　　Knowledge-Based Systems (Elsevier)

　　Chinese Journal of Computers (计算机学报)

　　ACTA ELECTRONICA SINICA (电子学报)

　　ACTA AUTOMATICA SINICA (自动化学报)

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