北京交通大学硕士研究生导师信息：黄锴宇

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：黄锴宇”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：黄锴宇

　　黄锴宇

　　博士、助理研究员

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： kyhuang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院邮编：100044

　　个人介绍

　　北京交通大学计算机与信息技术学院讲师，北京交通大学青英人才计划，在国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，主要研究兴趣为自然语言处理、预训练模型和科学智能等。曾任清华大学智能产业研究院(AIR)博士后，从事预训练大模型、机器翻译和持续学习等方向进行技术研究和产品研发。曾获ACL杰出论文奖，优秀博士论文奖。在人工智能、信息检索和复合材料科学等领域具备丰富的交叉学科知识和研究经历。

　　长期招收访问实习生(科研系列)，欢迎感兴趣的同学与我联系。

　　研究方向包括但不仅限于：Multilingual AI, Large Language Model, Continual Learning, Conversational Information Search, AI for science

　　我们的目标是做一流的科学研究，发表高水平论文，扩展认知边界，推动前沿技术落地和产业进步

　　我们有丰富的产业界经验，实现多项AI算法的产品转化，熟悉AI产品落地应用化流程

　　无论你毕业后的目标是学术界还是工业界，相信在这里都会有所收获

　　ps: 我们会优先从有合作经历、互相了解的学生中招收研究生，如果可能，尽量提前来实习~

　　访问实习生要求了解一定的深度学习算法和具备编程基础，能够自主进行文献阅读和算法实现

　　也欢迎其他形式的学术合作

　　团队与清华大学，蒙特利尔大学，爱丁堡大学，东京大学等国内外高校保持深度交流，与华为，百度，腾讯等企业保持深度合作

　　可为优秀访问实习生向学界和产业界提供推荐和联合培养等机会

　　论文/期刊

　　完整论文列表参考谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=qAp-hS4AAAAJ

　　Hao Yu, Kaiyu Huang*, Anqi Zhao, Junpeng Liu, Degen Huang. Context-Aware Non-Autoregressive Document-Level Translation with Sentence-Aligned Connectionist Temporal Classification. In Proceedings of COLING 2024.

　　Kaiyu Huang, Peng Li, Junpeng Liu, Maosong Sun, Yang Liu. Learn and Consolidate: Continual Adaptation for Zero-Shot and Multilingual Neural Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2023.

　　Junpeng Liu, Kaiyu Huang, Hao Yu, Jiuyi Li, Jinsong Su, Degen Huang. Continual Learning for Multilingual Neural Machine Translation via Dual Importance-based Model Division. In Proceedings of EMNLP 2023.

　　Fengran Mo, Jian-Yun Nie*, Kaiyu Huang*, Kelong Mao, Yutao Zhu, Peng Li, Yang Liu. Learning to Relate to Previous Turns in Conversational Search. In Proceedings of SIGKDD 2023.

　　Kaiyu Huang, Peng Li, Jin Ma, Ting Yao, Yang Liu. Knowledge Transfer in Incremental Learning for Multilingual Neural Machine Translation. In Proceedings of ACL 2023. (Outstanding Paper Award)

　　Fengran Mo, Kelong Mao, Yutao Zhu, Yihong Wu, Kaiyu Huang*, Jian-Yun Nie*. ConvGQR: Generative Query Reformulation for Conversational Search. In Proceedings of ACL 2023.

　　Kaiyu Huang, Peng Li, Jin Ma, Yang Liu. Entropy-Based Vocabulary Substitution for Incremental Learning in Multilingual Neural Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2022.

　　Junpeng Liu, Kaiyu Huang, Jiuyi Li, Huan Liu, Jinsong Su, Degen Huang. Adaptive Token-level Cross-lingual Feature Mixing for Multilingual Neural Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2022.

　　Kaiyu Huang, Jingxiang Cao, Zhuang Liu, Degen Huang. Word‐Based Method for Chinese Part‐of‐Speech via Parallel and Adversarial Network. Chinese Journal of Electronics.

　　Kaiyu Huang, Keli Xiao, Fengran Mo, Bo Jin, Zhuang Liu, Degen Huang. Domain-Aware Word Segmentation for Chinese Language: A Document-Level Context-Aware Model. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP).

　　Mieradilijiang Maimaiti, Yang Liu, Yuanhang Zheng, Gang Chen, Kaiyu Huang, Ji Zhang, Huanbo Luan, Maosong Sun. Segment, Mask, and Predict: Augmenting Chinese Word Segmentation with Self-Supervision. In Proceedings of EMNLP 2021.

　　Junpeng Liu, Kaiyu Huang, Jiuyi Li, Huan Liu, Degen Huang. Adaptive Transformer for Multilingual Neural Machine Translation. In Proceedings of NLPCC 2021.

　　Kaiyu Huang, Junpeng Liu, Degen Huang, Deyi Xiong, Zhuang Liu, Jinsong Su. Enhancing Chinese Word Segmentation via Pseudo Labels for Practicability. In Findings of ACL 2021.

　　Zhuang Liu, Degen Huang, Kaiyu Huang, Zhuang Li, Jun Zhao. FinBERT: A Pre-trained Financial Language Representation Model for Financial Text Mining. In Proceedings of IJCAI 2020.

　　Kaiyu Huang, Degen Huang, Zhuang Liu, Fengran Mo. A Joint Multiple Criteria Model in Transfer Learning for Cross-domain Chinese Word Segmentation. In Proceedings of EMNLP 2020.

　　Zhuang Liu, Kaiyu Huang, Degen Huang, Zhuang Liu, Jun Zhao. Dual Head-Wise Coattention Network for Machine Comprehension with Multiple-Choice Questions. In Proceedings of CIKM 2020.

　　Zhuang Liu, Kaiyu Huang, Degen Huang, Jun Zhao. Semantics-Reinforced Networks for Question Generation. In Proceedings of ECAI 2020.

　　科研项目

　　获奖与荣誉

　　2023年，北京交通大学青英人才计划

　　2023年，ACL 2023杰出论文奖(第一作者)

　　社会兼职

　　中国中文信息学会青年工作委员会：委员(2024-至今)

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