2025江苏省研究生“边缘智能与网络安全”暑期学校招生简章

　　2025年江苏省研究生“边缘智能与网络安全”暑期学校招生简章

　　（南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院）

　　为推进高校毕业生高质量升学，充分利用我校计算机、通信、电子等学科研究生教育的优质资源，推动优势互补、资源共享，拓宽研究生学术视野，激发创新思维，提升研究生培养质量，由江苏省工学2类研究生教育指导委员会主办，南京邮电大学承办的2025年江苏省研究生“边缘智能与网络安全”暑期学校将于2025年8月13日至8月18日在南京邮电大学仙林校区举行，欢迎全国各大高校计算机相关学科专业的硕士生、博士生和有志于推免或报考南邮的2022级优秀本科生报名参加。

　　自2019年以来，我院已成功举办六届暑期学校，今年是第七届。本次暑期学校力求构建边缘智能与网络安全创新型人才学习和交流的平台，旨在让学员深度接触人工智能背景下的边缘计算和网络安全前沿研究，培养学员研究兴趣，帮助学员掌握基本的边缘智能、网络通信、分布式计算与信息安全理论、方法和实践技能，为学员们将来从事相关领域的研究和工作打好基础。具体安排如下：

　　学习方式：短课程、学术报告、实践课程、研讨会、分组讨论会、开放式导师见面会、CCF南京论坛、企业参观等，全部课程线下集中进行。

　　招生人数：120人

　　教学时间：8月13日至8月18日

　　学员待遇：免收学费、住宿费（含洗漱用品卧具等），免费提供课程资料和文化衫，给予餐食补助。

　　结业方式：经评定考核合格的学员由江苏省研究生教育指导委员会和南京邮电大学颁发暑期学校结业证书，省内高校学员可据此向培养单位申请2个学分。

　　报名条件

　　招生对象：计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、人工智能、数据科学与大数据技术、网络工程、通信工程、电子科学与技术等计算机相关学科专业硕士生、博士生和有志于推免或报考南邮的2022级优秀本科生。

　　申请条件：

　　（1）政治思想品德合格、身体健康。

　　（2）有志于从事学术和工程技术研究工作，有较强的或潜在的科学研究能力。

　　纪律要求：学员须按时参加每天的课程及讨论等。

　　报名方式

　　请扫描文末的二维码报名链接填写报名信息；同时，按照下述“报名要求”，于2025年7月30日前发送邮件进行报名，邮箱地址：jsjzs@njupt.edu.cn，并抄送邮箱：jsjxy@njupt.edu.cn。

　　报名要求：

　　1.下载并填写“2025年江苏省研究生“边缘智能与网络安全”报名表”，由所在院系审核盖章后扫描为pdf文件，文件重命名为“2025年度江苏省暑期学校报名表-学校名+专业名+姓名”。

　　2.其他需要发送的材料包括但不限于：（1）本人有效身份证件和学生证扫描件；（2）本人学习及竞赛成果简介；（3）校级及以上竞赛、获奖证书，公开发表的学术论文等成果的扫描件。

　　3.以上（不含报名表）的其他材料需合并成一个pdf文件，以“学校名+专业名+姓名”格式命名，连同报名表PDF，以“XXX报名‘边缘智能与网络安全’暑期学校”为邮件主题，于7月30日前发送至邮箱jsjzs@njupt.edu.cn，并抄送邮箱：jsjxy@njupt.edu.cn。

　　申请人提交的全部材料应保证真实和准确，虚假材料、申请材料不全或者不按要求提交的报名将不予受理。

　　录取：报名学员经主办方审定并择优录取后，将在8月4日17:00前通过电子邮件或电话通知本人确认。有任何问题可咨询电话：025-83492451 汪老师，邮箱：jsjzs@njupt.edu.cn。

　　报道：经确认参加暑期学校的同学，需携带报名表原件和本人有效身份证件，于8月12日下午13:00-17:00抵达南京邮电大学仙林校区计算机学科楼一楼中兴报告厅进行现场签到，并领取相关生活学习用品及入住宿舍。

　　特别鸣谢

　　主办单位：江苏省工学2类研究生教育指导委员会

　　依托学科：南京邮电大学计算机科学与技术江苏省优势学科

　　南京邮电大学软件工程江苏省优势学科

　　南京邮电大学网络空间安全江苏省优势学科

　　承办单位：南京邮电大学

　　承办部门：南京邮电大学研究生院

　　南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

　　协办单位：藏语智能全国重点实验室

　　江苏省物联网智能感知与计算重点实验室

　　江苏省大数据安全与智能处理高校重点实验室

　　中国计算机学会CCF南京

　　江苏省计算机学会计算机通信专委会

　　江苏省计算机学会区块链专委会

　　江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心

　　江苏省密码技术工程研究中心

　　中国电信集团江苏省电信公司

　　OPPO广东移动通信有限公司

　　江苏源本科技(集团)股份有限公司

　　中国电子学会物联网青年专技组

　　江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会