北京交通大学硕士研究生导师信息：孙丙香

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：孙丙香”文章。

　　孙丙香

　　博士、教授

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： bxsun@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学电气工程楼613室邮编：100044

　　教育背景

　　吉林长春人，毕业于中国科学院电工研究所电力电子与电力传动专业，获工学博士学位。

　　自2006年开始致力于锂离子电池储能技术研究，主要领域包括电动汽车、电力储能和新型轨道交通,主要方向为锂离子电池系统的优化集成与智能管控技术，包括系统建模、虚拟仿真及电池管理系统测评，低温加热及优化充电，健康状态及多参数协同估计，主动失效探测、故障预警与抑制防护等。招收优秀的博士生/硕士生，希望学生态度端正、踏实勤奋，有一定的编程能力和良好的沟通能力。

　　工作经历

　　2009年至今，任职于北京交通大学电气工程学院新能源研究所(国家能源主动配电网技术研发中心)和载运装备多源动力系统教育部重点实验室。

　　2009年-2011年，在北京市科委新能源与新材料处兼任主管工程师，参与了北京市新能源汽车的政策制订和推广应用。

　　研究方向

　　电工理论与新技术

　　电气工程

　　电力系统及其自动化

　　智能电气装备技术

　　锂电池储能系统技术装备

　　智慧能源制造技术

　　清洁能源技术和储能技术

　　智能电网与新型电气装备

　　招生专业

　　电气工程硕士

　　电气工程博士

　　智能制造技术博士

　　科研项目

　　(1) 国家重点研发计划课题：动力电池管理系统精准评价技术(2018YFB0104403)，882万，主持，20180502-20210331。

　　(2) 国家自然科学基金：基于机理推演的锂离子电池储能控制参数优选及主动失效探测方法研究(52177206)60万，主持，20220101-20251231。

　　(3) 国家自然科学基金：多因素耦合的虚拟电池用锂离子电池组分数阶时频域建模研究(51907005)27万，主持，20200101-20221231。

　　(4) 课题：XX条件下XX技术，200万，主持，20201101-20231131。

　　(5) 国家重点研发计划任务：电池、充电与供电一体化安全预警技术、标准规范及评估体系研究(2016YFB0101804)，22万，主持，20160701-20190405。

　　(6) 中央高校基本科研业务费：基于基于电化学机理的锂离子电池频域热电耦合建模及低温自加热方法研究，15万，主持，20180401-20200331。

　　(7) 北京市科委项目: 规模化应用电动乘用车对区域电网的影响研究，248.18万，主持，20120101-20151231。

　　(8) 北京市科委项目: 北京市纯电动商用车运营经济性分析, 15万，主持，20100601-20101231。

　　(9) ABB项目：混合动力破冰船储能系统优化配置研究(E14L00120 )主持、已结题。

　　(10)广东电网项目：电动汽车充换电设施运营模式及系统建设方案研究 (E11L00160 )主持、已结题。

　　(11) 国家电网课题：梯次利用储能电站技术经济性分析及状态评估技术研究(E15L00190 )骨干参加、已结题。

　　(12) 北京市教委项目：车载动力锂离子电池衰退机理及健康状态诊断方法研究，100万，骨干(3/8)，20180701-20190731。

　　(13) 教育部引智项目：“外专千人计划”项目，500万，骨干(3/30)，20150715-20180714。

　　(14) 国际科技合作项目：含电动汽车与光伏发电的微网技术合作研发，380万，骨干(4/26)，20130401-20160331。

　　(15) 科技部科技支撑计划：下一代地铁列车关键技术及样车制造，46.5万，骨干(4/10)，20150401-20171231。

　　(16) 国家自然科学基金重点项目：车载锂离子动力电池安全管理与高效利用的基础理论与关键技术。68万，(5/15)，20170101-20211231。

　　(17) 北京市科委项目：轨道交通车载储能与传动关键技术研究，250万，骨干(6/20)，20160601-20180531。

　　(18) 科技部科技支撑计划：下一代地铁车辆技术研究及示范应用，326万，骨干(6/19)，20150101-20171231。

　　教学工作

　　现任课本科生“模拟电子技术”

　　现任课本科生“工程实训课”(基于虚拟电池的电池管理系统测评)

　　现任课研究生“Power Battery Application Techniques ”(全英文)

　　曾任课本科生“风电场建设及防雷接地”

　　曾任课研究生“工程实践课”

　　论文/期刊

　　期刊论文

　　[1] B. Sun, X. He*, W. Zhang, H. Ruan, et al. Study of Parameters Identification Method of Li-Ion Battery Model for EV Power Profile Based on Transient Characteristics Data [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(1): 661-672.

　　[2] H. Ruan*, B. Sun*, W. Zhang, X. Su and X. He. Quantitative Analysis of Performance Decrease and Fast-Charging Limitation for Lithium-Ion Batteries at Low Temperature Based on the Electrochemical Model [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(1): 640-650.

　　[3] H. Ruan*, B. Sun*, T. Zhu, X. He, et al. Compound self-heating strategies and multi-objective optimization for lithium-ion batteries at low temperature[J]. Applied Thermal Engineering, 2021.

　　[4] B. Sun*, X. Su, D, Wang, L, Zhang, et al. Economic analysis of lithium-ion batteries recycled from electric vehicles for secondary use in power load peak shaving in China [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 276:123327.

　　[5] H. Ruan, J. Jiang, B. Sun*, et al. Online estimation of thermal parameters based on a reduced wide-temperature-range electro-thermal coupled model for lithium-ion batteries [J]. Journal of Power Sources, 2018, 396: 715-724.

　　[6] H. Ruan, J. Jiang, B. Sun*, et al. An optimal internal-heating strategy for lithium-ion batteries at low temperature considering both heating time and lifetime reduction [J]. Applied Energy, 2019, 256:113797.

　　[7] H. Ruan, J. Jiang, B. Sun*, et al. A rapid low-temperature internal heating strategy with optimal frequency based on constant polarization voltage for lithium-ion batteries [J]. Applied Energy, 2016, 177:771-782.

　　[8] J. Jiang, H. Ruan, B. Sun*, et al. A reduced low-temperature electro-thermal coupled model for lithium-ion batteries [J]. Applied Energy, 2016, 177:804-816.被可再生能源全球创新组织(REGI)评选为关键科学论文(全球范围内筛选比例低于 0.1%)。

　　[9]孙丙香,任鹏博,陈育哲,崔正韬,姜久春.锂离子电池在不同区间下的衰退影响因素分析及任意区间的老化趋势预测[J].电工技术学报,2021,36(03):666-674.

　　[10] 孙丙香*,李旸熙,龚敏明,杨洋,梁晖.参与AGC辅助服务的锂离子电池储能系统经济性研究[J].电工技术学报,2020,35(19):4048-4061.

　　[11] 孙丙香*,刘佳,韩智强,任鹏博,张维戈.不同区间衰退路径下锂离子电池的性能相关性及温度适用性分析[J].电工技术学报,2020,35(09):2063-2073.

　　[12] 何锡添*,孙丙香,阮海军,王占国,苏晓佳.锂离子电池变频变幅交流低温自加热策略[J].电工技术学报,2019,34(09):1798-1805.

　　[13] 薛楠*,孙丙香,白恺,韩智强,李娜.基于容量增量分析的复合材料锂电池分区间循环衰退机理[J].电工技术学报,2017,32(13):145-152.

　　[14] 孙丙香*,阮海军,许文中,姜久春,龚敏明.基于静态非合作博弈的电动汽车充电电价影响因素量化分析[J].电工技术学报,2016,31(21):75-85.

　　[15] 孙丙香*,姜久春,韩智强,马泽宇,郑方丹.基于不同衰退路径下的锂离子动力电池低温应力差异性[J].电工技术学报,2016,31(10):159-167.

　　[16] B. Sun*, X. He, W. Zhang, et al. Control Strategies and Economic Analysis of an LTO Battery Energy Storage System for AGC Ancillary Service [J]. ENERGIES, 2020, 13(2):505.

　　[17] Zheng F, Xing Y, Jiang J, B Sun，J Kim，et al. Influence of different open circuit voltage tests on state of charge online estimation for lithium-ion batteries [J]. Applied Energy, 2016, 183:513–525.

　　[18] Zheng F, Jiang J, Sun B, et al. Temperature dependent power capability estimation of lithium-ion batteries for hybrid electric vehicles[J]. Energy, 2016, 113:64-75.

　　[19] 孙丙香,姜久春,韩智强等.基于不同衰退路径下的锂离子动力电池低温应力差异性[J].电工技术学报,2016,31(10):159-167.

　　[20] Bingxiang Sun*, Jiuchun Jiang, Fangdan Zheng et al.,Practical state of health estimation of power batteries based on Delphi method and grey relational grade analysis, JOURNAL OF POWER SOURCES, 2015 , 282:146-157.( WOS:000351963900019)

　　[21] 孙丙香*,何婷婷,牛军龙等.基于换电和电池租赁模式的纯电动汽车运营成本评估及预测研究[J].电工技术学报,2014,29(4):316-322.

　　[22] 孙丙香*,高科,姜久春等.基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测[J].电工技术学报,2015,30(4):272-280.

　　[23] 孙丙香*，姜久春，张维戈等.基于内部收益率法的动力电池租赁价格测算研究[J].电力系统自动化，2011. 35(13):27-30.

　　[24] 何婷婷,张维戈,孙丙香等.基于Simulink/Stateflow和RTW的电池SOC估算软件开发[J].电源技术,2015,39(2):273-276.

　　[25] 韩智强,姜久春,孙丙香等.锂离子动力电池电路模型的频率特性分析[J].电源技术,2015,39(2):268-272.

　　[26] Dong Shijun, Wang Wei, Sun Bingxiang, He Tingting, Huang Xiaoyan. Software Development Method of Battery SOC Estimation Based on TargetLink [J], Electric Power Construction, 2015, 36(7):181-186.

　　[27] 牛军龙,张维戈,孙丙香等.大规模应用纯电动环卫车的经济性测算[J].中国电力,2013,46(12):127-130,140.

　　[28] 王占国,金新民,孙丙香等.基于电路暂态分析的功率型动力电池建模[J].北京交通大学学报,2012,36(2):91-94

　　[29] 孙丙香*,姜久春,牛军龙,牛利勇,龚敏明. 基于两种商业模式的动力电池运营价格测算及对比分析. 高技术通讯. 2013.(3):302-307.

　　[30] Wang Zhanguo, Jin Xinmin, Sun Bingxiang, Gong Minming, Cao Xueming. Modeling research of power-assist battery based on circuit transient analysis [J]. Journal of Beijing Jiaotong University, 2012,36(2):91-94

　　[31] 孙丙香*，姜久春，时玮，张维戈.钠硫电池储能应用现状研究.现代电力. 2010.27(109):62-65

　　[32] 混合动力车镍氢电池管理系统关键问题分析.电力电子技术.

　　教改论文

　　[1] 孙丙香, 姜久春, 张维戈, 唐芬, 苏粟. 新能源方向研究生全英文课程体系与国际化人才培养综合改革[C].北京交通大学研究生教改论文集.北京交通大学，北京，中国，2019.

　　专著/译著

　　专利

　　[1] 孙丙香, 任鹏博, 崔正韬, 等. 一种锂离子电池分区间循环容量衰退预测方法: 中国, ZL 201910861836.3 [P]. 2021-01-05.

　　[2] 孙丙香, 苏晓佳, 何锡添, 阮海军, 等. 交直流叠加的锂离子电池低温充电方法:中国, ZL 201811322159.X [P]. 2020-09-15.

　　[3] 孙丙香, 张琳静, 何锡添, 等. 锂离子电池变频变幅交流低温自加热方法: 中国, ZL 201811123950.8 [P]. 2020-09-01.

　　[4] 孙丙香, 张彩萍, 任鹏博, 等. 一种锂离子电池的健康状态(SOH)在线估计方法:中国, ZL 201811200371.9 [P]. 2020-01-24.

　　[5] 龚敏明, 阮海军, 姜久春, 孙丙香, 等. 一种锂离子电池组低温自加热方法: 中国, ZL 201611071787.6 [P]. 2019-08-02.

　　[6] 金文斌, 阮海军, 孙丙香, 等.一种锂离子电池集总热学参数的辨识方法:中国, ZL 2016 1 1071015.2 [P]. 2019-08-02.

　　[7] 阮海军, 姜久春, 孙丙香, 等. 一种锂离子电池的低温自加热方法: 中国, ZL201410270086.X [P]. 2016-07-06.

　　[8] 郑方丹, 孙丙香, 肖勇, 等. 基于德尔菲法和灰色关联理论的电池性能评价方法:中国, ZL 2014 1 0042879.6 [P]. 2017-01-18.

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　[1] 荣获2020年中国电工技术学会电动汽车充换电系统与试验专业委员会优秀委员荣誉称号;

　　[2] 荣获2019年中国机械工业科学技术奖一等奖;

　　[3] 荣获2017年北京交通大学优秀教学成果一等奖;

　　[4] 荣获“2016年北京交通大学三育人先进个人(教书育人)”;

　　[5] 荣获“北京交通大学2015届优秀毕业生班主任”;

　　[6] 荣获2013年度“第十二届北京青年优秀科技论文评选”三等奖;

　　[7] 荣获2013年度“电气支柱”奖;

　　[8] 荣获“2012年首都教育系统教职工运动会羽毛球比赛团体冠军”。

　　社会兼职

　　[1] 中国电工技术学会 - 电动汽车充换电系统与试验专业委员会委员;

　　[2] IEEE PES 中国区电动汽车技术委员会 - 电动汽车动力电池技术分委会常务理事;

　　[3]IEEE PES 中国区电动汽车技术委员会 - 电动汽车与能源交通系统融合技术分委会常务理事。

　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：孙丙香”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。