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暨南大学2025考研报录比：流行病与卫生统计学

2025-09-06 14:52:21来源：

　　一、核心竞争数据

　　2025年流行病与卫生统计学(学术型硕士)呈现“数据驱动型竞争”特征：

　　报考人数：56人(较2024年增长12%)

　　录取人数：14人(含推免5人)

　　实际报录比：

　　整体4:1

　　统考9名额/51报考→5.67:1(公共卫生类中竞争适中)

　　二、竞争格局透视

　　分数分布特征：

　　复试线：345分(国家线上浮42分)

　　录取区间：348-401分(生物统计方向平均分最高)

　　预防医学背景占比68%，统计学/数学背景占比32%

　　生源核心优势：

　　掌握R/Python数据分析：73%

　　参与过流行病学调查项目：47%

　　发表过统计建模相关论文：25%

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　　三、考核趋势与命题重点

　　专业核心模块：

　　流行病学方法(45%)：队列研究设计与偏倚控制

　　高级统计学(35%)：广义线性模型与生存分析

　　前沿领域：

　　新增“传染病传播动力学建模”(15%)

　　必考“真实世界数据(RWD)分析”(10%)

　　四、备考战略指南

　　复制

　　【三维能力提升计划】

　　1. 理论基础(1-5月)

　　精读《流行病学》(詹思延版)案例章节

　　掌握SAS proc logistic/cox过程步

　　2. 软件实战(6-9月)

　　完成NHANES数据库清洗项目

　　构建COVID-19传播SEIR模型

　　3. 学术输出(10-12月)

　　撰写Meta分析论文(PRISMA框架)

　　设计病例交叉研究方案

　　【差异化竞争力】

　　- 主攻：医疗大数据因果推断

　　- 加分：获得SAS Base认证

　　五、发展前景研判

　　学科优势：

　　国家卫健委重点学科

　　建有粤港澳大湾区疾病预测预警中心

　　行业挑战：

　　需同时精通流行病学理论与机器学习

　　研究需对接医保DRG改革需求

　　六、精准报考建议

　　理想人选：

　　能独立完成多中心数据整合

　　熟悉GitHub开源流行病学工具包

　　风险提示：

　　无统计软件基础慎报

　　需适应疾控中心现场调研

　　2026前瞻：可能开设“数字流行病学”方向，建议提前学习OHDSI通用数据模型。

本文关键字: 考研报录比

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