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2025年上海大学未来技术学院人工智能专业报考人数365人,实际录取80人(含推免),报录比4.56:1,录取率21.9%。作为国家首批人工智能新工科专业,呈现以下显著特征:
生源结构特征:
计算机类专业背景占比68%(其中人工智能专业占42%)
跨考生源主要来自数学(15%)、自动化(12%)
具有机器学习项目经验者占比79%
发表过AI相关论文的考生占比23%
研究方向热度:
计算机视觉(报考占比38%)
自然语言处理(报考占比32%)
智能决策与强化学习(报考占比18%)
其他方向(包括AI for Science等,报考占比12%)
专业培养特色
顶尖科研平台:
上海市智能计算重点实验室
超算中心配备NVIDIA DGX A100集群
与商汤科技共建"深度学习联合实验室"
创新课程体系: 核心课程:
深度学习理论
大规模机器学习 特色课程:
多模态大模型技术
AI安全与伦理
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培养模式突破:
"1+1+1"进阶培养(1年基础+1年专项+1年攻关)
实行"顶会论文替代"毕业机制
必修企业真实AI项目实践
录取质量分析
分数分布特征:
初试平均分387分(自划线350分)
复试线370分(单科线60/90)
专业课(人工智能基础)最高分149分
数学三平均分135分
生源质量亮点:
52人参与过国家级AI竞赛
37人掌握PyTorch/TensorFlow框架开发
19人持有云计算AI认证
8篇CCF-A类会议论文作者
选拔机制特点:
推免生占比45%(主要来自985高校)
复试设置"算法现场优化"挑战赛
设立"大模型专项人才计划"
发展前景与报考建议
就业去向(近三年):
头部科技企业(商汤/腾讯等)65%
金融科技领域15%
科研院所12%
创业8%
行业优势:
参与国家新一代AI重大项目
与IEEE Computational Intelligence Society合作
博士毕业生起薪45K+/月
2026年报考策略:
趋势预判:
报考人数或突破450人
新增"具身智能"研究方向
复试可能增加多模态生成任务
备考建议:
深入理解Transformer架构
提前准备GitHub技术博客
参与Kaggle/天池竞赛积累实战经验
注:本专业2025年实施"AI顶尖人才攀登计划"。特别提示:报考计算机视觉方向需提交目标检测创新方案,建议准备可视化技术报告。具有大模型训练经验的考生应在材料中突出分布式训练能力,并准备相关性能指标证明。
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