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中国科学院大学2016考研高等数学(丙)考试大纲

2015-08-14 17:17:28来源：新东方在线

　　(六)常微分方程

　　考试内容

　　常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用

　　考试要求

　　1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

　　2. 掌握变量可分离的微分方程的解法，掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。

　　3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换求解某些微分方程。

　　4. 会用降阶法解下列方程：y(n) =f(x)，y″ =f(x，y′ )和y″ =f(y，y′ )

　　5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。

　　6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法。

　　7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

　　8 会用微分方程解决一些简单的应用问题。

　　(七)行列式

　　考试内容

　　行列式的概念和基本性质　行列式按行(列)展开定理

　　考试要求

　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.

　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

　　(八)矩阵

　　考试内容

　　矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的行列式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等变换　初等矩阵　矩阵的秩　矩阵的等价 分块矩阵及其运算

　　考试要求

　　1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.

　　2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.

　　4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.

　　5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.

　　(九)向量

　　考试内容

　　向量的概念　向量的线性组合与线性表示　向量组的线性相关与线性无关　向量组的极大线性无关组等价向量组　向量组的秩　向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积

　　考试要求

　　1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.

　　2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

　　3.了解向量组的极大线性无关组的概念和向量组秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.

　　4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

　　5.了解内积的概念.掌握向量内积的运算.

　　(十)线性方程组

　　考试内容

　　线性方程组的克莱姆(Cramer)法则　线性方程组有解和无解的判定　齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系　非齐次线性方程组的通解

　　考试要求

　　1.会用克莱姆法则解线性方程组.

　　2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.

　　3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

　　4.了解非齐次线性方程组有解的条件，理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.

　　5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.

　　(十一)矩阵的特征值和特征向量

　　考试内容

　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质　相似矩阵的概念及性质　矩阵可对角化的充分必要条件　实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵

　　考试要求

　　1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.

　　2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

　　五、主要参考文献

　　[1]《高等数学》第六版(上、下册)，同济大学数学系主编，高等教育出版社，2007年。

　　[2]《线性代数》第五版，同济大学数学系主编，高等教育出版社，2007年。

　　编制单位：中国科学院大学

　　编制日期：2013年6月27日


本文关键字: 考试大纲 中国科学院大学 高等数学

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