北京交通大学硕士研究生导师信息：刘海洋

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：刘海洋”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：刘海洋

　　刘海洋

　　博士、讲师

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： haiyangliu@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学逸夫楼111邮编：100044

　　教育背景

　　2011/9–2019/6，北京交通大学，计算机科学与技术，硕士、博士

　　2017/10-2018/4，Lancaster University，联合培养博士

　　2007/9–2011/7，北京交通大学，计算机科学与技术，学士

　　工作经历

　　2019/7-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师

　　2019/10-2020/6，Lancaster University, UK，计算与通信学院，访问学者

　　具体研究方向

　　Time series classification, forcasting, anomaly detection

　　Federated Learning

　　Extreme multi-label learning

　　Recommendation systems

　　Simulation systems and Digital Twins

　　Reinforcement Learning

　　研究方向

　　软件工程

　　数据与知识工程

　　大数据技术与工程

　　人工智能

　　计算机技术

　　机器学习与认知计算

　　新一代电子信息技术

　　招生专业

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术硕士

　　人工智能硕士

　　计算机技术硕士

　　软件工程硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　科研项目

　　自然科学横向项目: “车辆-列车-集群”嵌入式平台的多层次算力网络协同机制研究(一期), 2024-2026

　　红果园省部级"企事业"(新): 决策智能体构建训练与优化集成, 2024-2025

　　自然科学横向项目: 跨阶段多态BIM模型的空间关联关系构建与查询技术研究, 2024-2026

　　自然科学横向项目: 云测试软件系统开发与验证, 2024-2024

　　国家重点研发计划-任务: 基于时空关联多元异质时序数据分析的关键零部件异常检测技术研究, 2024-2027

　　红果园省部级"企事业"(新): 时间约束下资源调度决策传统算法研究、训练环境构建及测试评估, 2024-2025

　　自然科学横向项目: SylixOS嵌入式实时操作系统实时性与容器测试, 2024-2025

　　重点资助项目: 基于轨道交通数字孪生的虚实协同联邦学习关键技术, 2024-2027

　　自然科学横向项目: 区块链通信系统测试, 2024-2026

　　红果园省部级"企事业"(新): 药物重定位知识图谱研究, 2023-2024

　　红果园省部级"企事业"(新): 认知疲劳检测软件开发, 2023-2025

　　红果园省部级"企事业"(新): 多任务资源规划模型开发调优, 2023-2024

　　红果园省部级"企事业"(新): 知识图谱构建及方案推荐算法验证评估, 2023-2025

　　红果园省部级"企事业"(新): 智能仿真训练引擎接口, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 软件与数据安全联合实验室合作协议书, 2023-2026

　　自然科学横向项目: 远程解剖高清视频推流功能模块加工, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 基于光纤传感的列车环境感知系统, 2023-2024

　　重点资助项目: 基于光纤传感时间序列数据的轨道状态监测预警关键技术研究, 2023-2026

　　重点资助项目: 高速动车组智能运维知识图谱构建方法及关键技术研究, 2023-2026

　　铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 铁路信息系统全生命周期质量和风险管控关键技术研究-课题3-1, 2022-2024

　　铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 铁路信息系统全生命周期质量和风险管控关键技术研究-课题1, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 嵌入式实时操作系统 SylixOS容器功能测试, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 嵌入式实时操作系统 SylixOS容器云平台测试, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 海南自贸港综合科技服务平台测试, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 大宗商品电子交易过程监测服务网络软件测试, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 冬奥赛事跨模态检索系统测试, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 冬奥运动员信息多语种资源库测试, 2022-2024

　　红果园省部级"企事业"(新): PIS 智慧运维平台项目技术开发, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 冬奥多语种机器辅助翻译领域语料库与系统测试, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 工业母机嵌入式实时操作系统测试, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 工业母机嵌入式实时操作系统SylixOS测试, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 北部湾城市群综合科技服务云平台软件评估与分析, 2022-2023

　　自然科学横向项目: 机器人软件测试, 2022-2024

　　自然科学横向项目: 地下基础设施运行风险推理及决策支持知识库系统测试(补充测试), 2022-2023

　　国家重点研发计划-课题: 基于联邦安全的跨域节点数据安全共享机制研究, 2021-2024

　　红果园省部级"企事业"(新): 连续事件仿真环境开发, 2021-2025

　　红果园省部级"企事业"(新): 基于人工智能的故障预测与自动处置模型研发, 2021-2024

　　北京市自然基金“青年”: 基于时间序列数据挖掘的在线学习行为预测与分析, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 总经理办公会议系统, 2020-2021

　　自然科学横向项目: 中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院检验检 测实验室电子信息管理系统的开发, 2020-2025

　　红果园省部级"企事业"(不再立新项目): 基于人工智能的红外图像仿真样本生成系统, 2020-2022

　　国家自然科学基金“面上”: 精准农业宽幅网络高通量组织与非劣分层优化关键技术研究, 2019-2021

　　自然科学类人才基金项目: 基于时间序列数据挖掘的MOOC学生行为预测与分析, 2019-2023

　　教学工作

　　本科课程：

　　离散数学

　　Fundamentals of Computer Science (全英文教学)

　　Group Project(全英文教学)

　　研究生课程：

　　数据挖掘技术(秋季开课)

　　数据科学前沿理论与技术 (博士生课程，秋季开课)

　　论文/期刊

　　Haiyang Liu, Zhenzhuo Gao, Zhihai Wang, Yunhao Deng. Time Series Classification with Shapelet and Canonical Features. Applied Science, 2022, 12, 8685.

　　郝石磊，王志海，刘海洋. 基于局部梯度和二进制模式的时间序列分类算法. 软件学报，33(5), 2022. pp. 1817-1832.

　　张雅雯，王志海，刘海洋. 基于多尺度残差FCN的时间序列分类算法. 软件学报，33(2), 2022. pp. 555-570.

　　Zhuoya Ju, Qiang Li, Haiyang Liu, Xiaoming Cui, Zhihai Wang.Study on Application of Open Source Intelligence from Social Media in the Military.2nd Spring International Conference on Defence Technology, ICDT 2020,2020

　　Haiyang Liu,Zhihai Wang,Yange Sun.Stacking model of multi-label classification based on pruning strategies.Neural Computing and Applications,2020,32(22)

　　王志海,张伟,原继东,刘海洋.一种基于Shapelets的懒惰式时间序列分类算法.计算机学报,2018,1(42)

　　刘海洋, 王志海, 张志东. 基于ReliefF剪枝的多标记分类算法. 计算机学报, 42(3), 2019. pp. 483-496.

　　刘海洋, 王志海, 黄丹, 孙艳歌. 基于评分矩阵局部低秩假设的成列协同排名算法. 软件学报, 26(11), 2015. pp. 2981-2993.

　　Haiyang Liu, Zhihai Wang , Phillip Benachour, et al. A Time Series Classification Method for Behaviour-Based Dropout Prediction. In: Proceedings of 18th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (IEEE ICALT2018). IEEE, 2018. pp. 191-195. (EI: 20183605769535).

　　Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan, Haiyang Liu. Random Pairwise Shapelets Forest. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10937. Springer, Cham, 2018. pp. 68-80. (EI: 20182705519894).

　　Yange Sun, Zhihai Wang , Haiyang Liu, et. al. Online Ensemble Using Adaptive Windowing for Data Streams with Concept Drift. International Journal of Distributed Sensor Networks, 12(5), 2016. pp. 1-9. (SCI: 000377352300001).

　　研究生培养

　　博士研究生：

　　2022级：

　　李方静 (联合指导)

　　硕士研究生：

　　2023级：

　　伍敏闻

　　王笛苹

　　2022级：

　　尹子豪

　　程帅卿(联合指导)

　　张翱男(联合指导)

　　姚牧芸(联合指导)

　　何林

　　2021级：

　　杨镕滔：Model Compression in Federated Learning(已毕业，就职于北京美团)

　　王丹丹：Recommendation System based on Graph Neural Network

　　于鹏飞(联合指导)：Extreme Multi-label Learning based on Graph Neural Network

　　贾凡凡(联合指导)：Human Action Recognition(已毕业，就职于中国船舶工业系统工程研究院)

　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：刘海洋”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。