北京交通大学硕士研究生导师信息：管庆吉

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：管庆吉”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：管庆吉

　　管庆吉

　　博士、讲师

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： qjguan@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学第九教学楼邮编：100044

　　教育背景

　　2015-2021 北京交通大学 计算机科学与技术 博士 导师：黄雅平

　　2017-2021 悉尼科技大学 计算机科学 博士 导师：杨易

　　2008-2015 东北师范大学 计算机科学与技术 本硕

　　工作经历

　　2023-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院 讲师

　　2021-2023 北京交通大学 计算机与信息技术学院 师资博士后 合作导师：赵耀

　　研究兴趣

　　从事医学影像与计算机视觉交叉领域研究，主要包括医学影像识别、分割、定位、配准中涉及的噪声标签问题、长尾分布问题、数据对齐问题等。

　　科研项目

　　主持：

　　国家自然科学基金青年基金：面向肺部疾病识别的噪声标签学习方法研究，2024-2026

　　自然科学人才基金项目：医学图像噪声标签差异性学习方法研究，2024-2026

　　自然科学横向项目：轨道几何传感器异常数据智能识别，2024-2025

　　自然科学横向项目：一维数据标注软件模块测试及异常数据集构建，2024-2025

　　博士后基金面上项目: 动态开放环境下肺部疾病辅助诊断方法研究, 2022-2023

　　基础研究项目: 面向动态开放环境的肺部疾病图像识别方法研究, 2022-2024

　　参与：

　　国家自然科学基金“重大研究计划”：非完美标注下智能座舱多模态大模型训练研究，2025-2028

　　北京市自然科学基金“海淀联合”：开放 X 射线设备的违禁品智能识别与评估研究，2024-2027

　　国家自然科学基金“面上”: 基于个性化视线估计的孤独症谱系障碍儿童早期筛查方法研究, 2024-2027

　　国家社会科学基金：短视频情绪极化视域下的橄榄型舆论场治理研究，2024-2026

　　重大资助项目: 开放环境下无人车自适应感知研究, 2023-2025

　　自然科学横向项目: 基于高速公路视频图像的地面能见度反演技术, 2023-2024

　　国家自然科学基金“面上”: 细粒度边缘检测方法及应用研究, 2023-2026

　　国家重点研发计划-项目: 针对民航违禁品的复杂背景下安检三维图像智能识别技术研究, 2022-2025

　　本科生指导

　　大创项目：

　　2024年度：

　　1. 基于扩散模型的少样本中文字体风格迁移方法研究

　　2. 肺结节交互式标注方法设计与实现

　　2023年度：

　　1. 三维医学图像分割标注平台开发，北京市级，侯昕蕊、卢晓珂、张姜雨辛

　　2. 腹部器官三维图像分割方法研究，郝斌淇、时子易、李灵哲

　　3. 细粒度肺炎分类方法研究，林子微、赵宇、杨亦菲

　　2022年度：

　　1. 中文字体风格迁移方法研究，北京市级，李昊一、袁毅堂、张建兴

　　学科竞赛：

　　2022年度：

　　1. 中国大学生服创竞赛，视频人像分割，荣获东部赛区三等奖：李昊一、袁毅堂、张建兴

　　毕业设计：

　　2024届： 李卓澳、李昊一、潘宇、郭锦荣

　　2023届：邢珺、王纳滢

　　研究生培养

　　2024级：张文蕊、冯嘉熙、王子悦(协助指导)、邢郡(协助指导)

　　2023级：王纳滢(协助指导)

　　2022级：李壮壮

　　教学工作

　　本科课程：《计算思维综合训练》、《数据结构》

　　论文/期刊

　　Qingji Guan, Qinrun Chen, Zhun Zhong, Yaping Huang, Yao Zhao. A Hard Knowledge Regularization Method with Probability Difference in Thorax Disease Images. Knowledge-Based Systems. 2023.

　　Qingji Guan, Zhuangzhuang Li, Jiayu Zhang, Yao Zhao. Joint Representation and Classifier Learning for Long-tailed Image Classification. Image and Vision Computing. 2023.

　　Caixia Zhou, Yaping Huang, MengYang Pu, Qingji Guan, Li Huang, and Haibin Ling. The Treasure Beneath Multiple Annotations: An Uncertainty-aware Edge Detector. CVPR, 2023. (CCF A)

　　Mengyang Pu, Yaping Huang, Yuming Liu, Qingji Guan, Haibin Ling. EDTER: Edge Detection with Transformer. CVPR 2022. (CCF A)

　　Rumeng Yi, Yaping Huang, Qingji Guan, Mengyang Pu, Runsheng Zhang. Learning with Pixel-level Label Noise for Semi-supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A)

　　Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji Guan, Haibing Ling. RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and Depth. ICCV 2021. (CCF A)

　　Qingji, Guan, Yaping Huang, Yawei Luo, Ping Liu, Mingliang Xu, Yi Yang. Discriminative Feature Learning for Thorax Disease Classification in Chest X-ray Images. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 30, 2476-2487, 2021. (CCF A)

　　Qingji, Guan, Yaping Huang, Zhun Zhong, Zhedong Zheng, Liang Zheng, Yi Yang. Thorax Disease Classification with Attention Guided Convolutional Neural Network. Pattern Recognition Letters, 131, 38-45, 2020. (Google Scholar Citations > 200)

　　Qingji, Guan, Yaping Huang. Multi-label Chest X-ray Image Classification via Category-wise Residual Attention Learning. Pattern Recognition Letters, 130, 259-266, 2020.(ESI highly cited paper)

　　Runsheng Zhang, Yaping Huang, Mengyang Pu, Jian Zhang, Qingji Guan, Haibin Ling. Mining Objects: Fully Unsupervised Object Discovery and Localization From a Single Image. IEEE Transactions Image Processing (TIP), 2020. (CCF A)

　　Qiulin Ma, Qi Zou, Nan Wang, Qingji Guan, Yanting Pei. Looking Ahead: Joint Small Group Detection and Tracking in Crowd Scenes. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020.

　　Xingyuan Zhang, Yaping Huang, Qi Zou, Qingji Guan, Junbo Liu. Making Better Use of Edges for Sketch Generation. Journal of Electronic Imaging, 2018.

　　Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji, Guan, Qi Zou. GraphNet: Learning Image Pseudo Annotations for Weakly-supervised Semantic Segmentation. ACM MM, 2018.(CCF A)

　　获奖与荣誉

　　全国智慧交通智能网联汽车行业产教融合共同体年会优秀教改论文二等奖，2024

　　握奇奖教金，计算机科学与技术学院，2024

　　北京交通大学第十五届青年教师教学基本功比赛(工科组)三等奖，2024

　　计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛特等奖，2024

　　计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛优秀教案奖，2024

　　社会兼职

　　担任IEEE TIP 、IEEE TMI，TNNLS、MedIA、JBHI、KBS等学术期刊，NeurIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ECCV、AAAI等国际会议审稿人。

　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：管庆吉”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。