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暨南大学2025考研报录比 ：数量经济学

2025-09-06 14:28:39来源：

　　一、核心数据解读

　　2025年数量经济学专业呈现“低报考、高筛选”的竞争特点：

　　报考人数：23人(应用经济学中偏低)

　　录取人数：5人(含推免生，统考约3-4人)

　　报录比：4.6:1(接近金融学竞争水平)

　　实际统考竞争：若推免占2人，统考报录比约7.67:1

　　二、竞争格局分析

　　学科定位：

　　高门槛学科：对数理建模能力要求极高，吓退部分考生

　　就业去向：券商量化研究、政策智库、高校科研岗

　　对比分析：

　　竞争烈度≈金融学，但报考人数仅为金融学的1/8

　　录取分数中位数385分，高于国际贸易学(375分)

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　　三、录取核心要素

　　分数要求：

　　安全线：380+(数学需125+)

　　专业课难点：计量经济学(需掌握GMM、VAR等模型)

　　生源特点：

　　70%考生为数学/统计专业跨考

　　具有Python/R编程能力者占比40%

　　四、备考策略建议

　　关键突破点：

　　核心教材：

　　复制

　　- 伍德里奇《计量经济学导论》

　　- 高铁梅《计量经济分析方法与建模》

　　必会模型：

　　多元线性回归的稳健推断

　　时间序列协整检验

　　面板数据固定效应模型

　　研究热点：

　　机器学习在宏观预测中的应用

　　双碳目标下的能源经济建模

　　五、风险与机遇评估

　　显著优势：

　　导师人均科研经费居经院前列

　　与深圳证券交易所数据实验室合作

　　潜在风险：

　　2026年可能缩减至4个招生名额

　　新增《随机过程》考核模块

　　六、报考决策指南

　　推荐报考人群：

　　数学三能稳定达到130+

　　有数学建模竞赛经历

　　未来意向攻读博士学位

　　慎报情况：

　　无法理解矩阵表示的最小二乘法

　　从未接触过Stata/Eviews软件

　　总结：该专业是典型的"小众高精尖"方向，适合具备强数理背景的考生。建议采取"数学决胜+计量突破"的备考策略，重点强化最大似然估计、异方差检验等核心考点，同时关注央行货币政策报告中的量化分析案例。备考周期建议8-10个月，需额外投入200小时软件操作训练。

本文关键字: 考研报录比

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