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算法描述
int Binsearch(sqlist r,keytype k) //对有序表r折半查找的算法//
{ int low,high,mid;
low=1;high=r.len; //上下界初值//
while(low<=high) //表空间存在时//
{ mid=(low+high)/2; //求当前mid//
if (k==r.data[mid].key)
return(mid); //查找成功,返回mid//
if (k
high=mid-1; //调整上界,向左部查找//
else
low=mid+1; //调整下界,向右部查找//
}
return(0); //low>high,查找失败//
}
判定树:用来描述二分查找过程的二叉树。n个结点的判定树的深度和n个结点的完全二叉树深度相同= 。但判断树不一定是完全二叉树,但他的叶子结点所在层次之差不超过1。所以,折半查找在查找成功时和给定值进行比较的关键字个数至多为
ASL=
分块查找算法及分析
分块查找(Blocking Search),又称索引顺序查找(Indexed Sequential Search),是顺序查找方法的一种改进,目的也是为了提高查找效率。
1.分块
设记录表长为n,将表的n个记录分成b= 个块,每块s个记录(最后一块记录数可以少于s个),即:
且表分块有序,即第i(1≤i≤b-1)块所有记录的key小于第i+1块中记录的key,但块内记录可以无序。
2.建立索引
每块对应一索引项:
KeymaxLink
其中Keymax为该块内记录的最大key;link为该块第一记录的序号(或指针)。
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